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分类激活图增强的图像分类算法 被引量:9
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作者 杨萌林 张文生 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第1期149-158,共10页
分类激活图(CAM)具有稀疏、不连续、不完整等问题,并且目前大部分研究仅将其用于可视化分析。基于此,首先利用扩张卷积设计了自动加权的多尺度特征学习来弥补分类激活图存在的问题,并将该多尺度特征与分类激活图生成方法结合,设计了多... 分类激活图(CAM)具有稀疏、不连续、不完整等问题,并且目前大部分研究仅将其用于可视化分析。基于此,首先利用扩张卷积设计了自动加权的多尺度特征学习来弥补分类激活图存在的问题,并将该多尺度特征与分类激活图生成方法结合,设计了多尺度分类激活图生成方法。进一步,将该多尺度的分类激活图嵌入到网络中构成了端到端的结构,实现分类性能增强的目的。以残差网络ResNet为骨干网络,提出了分类增强模型ResNet-CE。在三个公开数据集CIFAR10、CIFAR100和STL10上,对该模型进行了大量的实验。实验表明:ResNet-CE在这三个数据集上的分类性能与参数量相当的ResNet相比有明显的提升,识别的错误率分别降低了0.23%、3.56%和7.96%,并且分类性能优于当前大部分的分类网络。提出的算法能够简单地迁移到已有的分类模型中,提高原有模型的分类性能。同时,该算法保留了对模型判断依据可视化和解释的功能,这在医疗影像中的疾病识别、无人驾驶的场景识别等场景中具有一定的应用价值和意义。 展开更多
关键词 图像分类 分类激活图(CAM) 多尺度 可视化 可解释性
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基于CH376的格式化存储高铁电缆温度检测系统 被引量:6
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作者 范歆琦 吴梦露 +2 位作者 王宇俊 Binayak Banerjee 杨萌林 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第9期76-79,共4页
随着我国高铁建设的快速发展,出现了许多因为高铁电缆温度过高等因素导致的安全问题。为了解决相关问题,文中根据成都地区独特的地形和排线走势,考虑到实际需求、工程实施等多方面条件,设计了离线式存储高铁电缆温度检测系统。通过单片... 随着我国高铁建设的快速发展,出现了许多因为高铁电缆温度过高等因素导致的安全问题。为了解决相关问题,文中根据成都地区独特的地形和排线走势,考虑到实际需求、工程实施等多方面条件,设计了离线式存储高铁电缆温度检测系统。通过单片机核心模块IAP15W4K61S4、实时时钟模块DS1302、温度传感器模块DS18B20和文件管理模块CH376搭建温度检测系统,将采集的温度值实时存入存储设备U盘中。相对于目前电缆温度检测系统的研究,该文着重强调系统在数据处理上的创新之处,提出了一整套格式化的数据存储方式,包括文件的格式化创建、数据的格式化转换和数据的格式化写入等,从而大幅度提升了系统的实际可用性和检测人员的工作效率,并在文末结合当前大数据分析为电缆温度检测的相关研究提供了一个新的方向。 展开更多
关键词 格式化存储 CH376 离线式存储 温度检测系统 数据处理
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