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多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用被引量：3: 1; 作者杨莹春诸静《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2000年第1期13-17,共5页; 针对传统产生式规则和Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值产生式规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵），利用ＴＲ矩阵变换实现高... 展开更多; 关键词知识表示知识推理多值逻辑人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

通用硬件模糊控制器研究: 2; 作者徐德杨莹春《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1263-1269,共7页; 提出了一种基于多值逻辑电路的模糊控制器硬件实现方案,采用规则分时进行硬件模糊推理,不同规则的推理结果合并后形成模糊输出,经模糊判决后形成精确量输出。该方案的复杂性不受规则数量的影响,执行速度不受语言变量维数的影响,该方案... 展开更多; 关键词多值逻辑特征展开近似推理模糊控制器多重模糊控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于邻居相似现象的情感说话人识别被引量：1: 3; 作者陈力杨莹春《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1790-1795,共6页; 根据语音学的研究,提出中性时发音相似的说话人,在情感状态下的发音人相似的假设——邻居相似现象,并通过定量和定性的分析验证了该假设,即在音素内容相同的情况下,同一说话人的中性模型和情感模型对应高斯分量的"邻居"基本类... 展开更多; 关键词情感说话人识别邻居相似现象情感模型合成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于UBM降阶算法的高效说话人识别系统: 4; 作者单振宇杨莹春《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期978-982,共5页; 为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型(UBM)降阶算法,该方法采用极大似然估计法训练一个高阶UBM,再采用UBM降阶算法得到低阶UBM.采用最短距离高斯分量替换空映射集合的方法解决... 展开更多; 关键词说话人识别高斯混合模型通用背景模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PDA平台的实时说话人识别系统: 5; 作者任舒彬杨莹春《电声技术》 2007年第1期47-50,共4页; 受到模型规模大和计算量大的限制,经典的基于高斯混合模型的说话人识别方法不适合于资源有限的PDA平台实时说话人自动识别要求。以Mel倒谱系数为说话人特征,运用主成分分类技术,结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。在19个用户... 展开更多; 关键词个人数字助理说话人识别主成分分析分类 MEL倒谱系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的岩爆分级预报模型及其应用被引量：34: 6; 作者杨莹春诸静《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期169-172,共4页; 为了探索岩爆预报 ,根据影响岩爆的一些主要因素 ,应用物元概念和关联函数 ,建立了岩爆分级预报的物元模型 ,针对国内外一些岩石地下工程实例进行分析、计算 ,初步结果说明该模型在岩爆分级预报中有良好的应用前景 .; 关键词岩爆分级预报物元模型可拓综合评判关联函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用被引量：3: 1; 作者杨莹春诸静; 机构浙江大学玉泉校区电气工程学院电气自动化研究所; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2000年第1期13-17,共5页; 基金国家自然科学基金!资助(69274016); 文摘针对传统产生式规则和Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值产生式规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵），利用ＴＲ矩阵变换实现高速前向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨，最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。; 关键词知识表示知识推理多值逻辑人工智能; Keywords Ternary production rule ,Rule matrix , Uncertain knowledge representation and reasoning , Lossless decomposition of compound rules; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通用硬件模糊控制器研究: 2; 作者徐德杨莹春; 机构中国科学院自动化研究所浙江大学计算机科学系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1263-1269,共7页; 文摘提出了一种基于多值逻辑电路的模糊控制器硬件实现方案,采用规则分时进行硬件模糊推理,不同规则的推理结果合并后形成模糊输出,经模糊判决后形成精确量输出。该方案的复杂性不受规则数量的影响,执行速度不受语言变量维数的影响,该方案通过改变存储器数据可以方便地调整隶属度函数和模糊控制规则,克服了硬件模糊控制器灵活性差这一重大缺陷,该方案便于以VLSI实现。; 关键词多值逻辑特征展开近似推理模糊控制器多重模糊控制; Keywords MVL, Approximate Reasoning Method of Characteristic Expansion (ARMCE), Fuzzy controller; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于邻居相似现象的情感说话人识别被引量：1: 3; 作者陈力杨莹春; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1790-1795,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970080) 核高基重大专项资助项目(2009ZX01039-002-001-04); 文摘根据语音学的研究,提出中性时发音相似的说话人,在情感状态下的发音人相似的假设——邻居相似现象,并通过定量和定性的分析验证了该假设,即在音素内容相同的情况下,同一说话人的中性模型和情感模型对应高斯分量的"邻居"基本类似.为了解决说话人情感变化时语音短时特征的分布与中性语音模型存在差异的问题,提出说话人情感模型合成的方法——将开发库中学习到的中性-情感变化规律移植到评测库中,根据说话人的中性模型合成出情感模型.从邻居相似现象的特性出发,根据KL距离选取该说话人中性下若干相似的邻居,根据基于邻居的方法和基于邻居变换的方法,合成出该说话人的情感模型.MASC库上的实验结果表明,该方法的识别准确率比传统的GMM-UBM算法提高了2.81%,与情感属性映射(EAP)方法相比识别率提高了1.3%.; 关键词情感说话人识别邻居相似现象情感模型合成; Keywords emotional speaker recognition similar neighbor phenomenon emotional model synthesis; 分类号 TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于UBM降阶算法的高效说话人识别系统: 4; 作者单振宇杨莹春; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期978-982,共5页; 基金国家杰出青年基金资助项目(60525202) 国家自然科学基金资助项目(60533040) +3 种基金浙江省自然科学基金资助项目(Y106705); 文摘为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型(UBM)降阶算法,该方法采用极大似然估计法训练一个高阶UBM,再采用UBM降阶算法得到低阶UBM.采用最短距离高斯分量替换空映射集合的方法解决了空映射集问题.通过实验方法分析了3种初始化低阶UBM方法的识别结果,发现不同的初始化方法对结果影响很小.在NIST2001 SRE数据库上的实验显示,该算法使基于GMM-UBM说话人识别系统的运算速度提高了8倍,而等错误率仅上升了4.59%,表明了UBM降阶算法在小幅降低系统识别率的情况下,可大幅度提高GMM-UBM系统的运行效率.; 关键词说话人识别高斯混合模型通用背景模型; Keywords speaker recognition Gaussian mixture model universal background model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PDA平台的实时说话人识别系统: 5; 作者任舒彬杨莹春; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《电声技术》 2007年第1期47-50,共4页; 文摘受到模型规模大和计算量大的限制,经典的基于高斯混合模型的说话人识别方法不适合于资源有限的PDA平台实时说话人自动识别要求。以Mel倒谱系数为说话人特征,运用主成分分类技术,结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。在19个用户的语音库上进行系统识别实验,此新型分类技术的训练时间缩短为基线系统的1/50,测试时间缩短为1/12,模型规模缩小为1/6,同时识别性能达到94.7%。; 关键词个人数字助理说话人识别主成分分析分类 MEL倒谱系数; Keywords PDA speaker recognition principal component analysis classifier Mel-frequency cepstral coefficients; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的岩爆分级预报模型及其应用被引量：34: 6; 作者杨莹春诸静; 机构浙江大学玉泉校区; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期169-172,共4页; 文摘为了探索岩爆预报 ,根据影响岩爆的一些主要因素 ,应用物元概念和关联函数 ,建立了岩爆分级预报的物元模型 ,针对国内外一些岩石地下工程实例进行分析、计算 ,初步结果说明该模型在岩爆分级预报中有良好的应用前景 .; 关键词岩爆分级预报物元模型可拓综合评判关联函数; Keywords rockburst classified prediction matter elements model multi factorial extension evaluation dependent function; 分类号 P642 [天文地球—工程地质学] TD311 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用	杨莹春诸静	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2000	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	通用硬件模糊控制器研究	徐德杨莹春	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于邻居相似现象的情感说话人识别	陈力杨莹春	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于UBM降阶算法的高效说话人识别系统	单振宇杨莹春	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PDA平台的实时说话人识别系统	任舒彬杨莹春	《电声技术》	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种新的岩爆分级预报模型及其应用	杨莹春诸静	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	34	在线阅读下载PDF 职称材料