期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的植物病害图像识别算法综述
1
作者
杨翰琨
朱博威
+1 位作者
张彦敏
徐以东
《电子技术应用》
2025年第1期1-7,共7页
植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁,及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性,然后探讨了深度学习技术的优势及...
植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁,及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性,然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景,特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能,以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后,提出了持续学习和模型更新的重要性,并展望了未来研究方向。
展开更多
关键词
灾难性遗忘
持续学习
深度学习
植物病害识别
YOLO
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的植物病害图像识别算法综述
1
作者
杨翰琨
朱博威
张彦敏
徐以东
机构
哈尔滨工程大学烟台研究生院
武汉第二船舶设计研究所海洋电磁探测与控制湖北省重点实验室
出处
《电子技术应用》
2025年第1期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52101383)。
文摘
植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁,及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性,然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景,特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能,以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后,提出了持续学习和模型更新的重要性,并展望了未来研究方向。
关键词
灾难性遗忘
持续学习
深度学习
植物病害识别
YOLO
Keywords
catastrophic forgetting
continuous learning
deep learning
plant disease identification
YOLO
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的植物病害图像识别算法综述
杨翰琨
朱博威
张彦敏
徐以东
《电子技术应用》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
