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基于非稳态MAB的低地球轨道卫星系统异构用户接入方法
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作者 林敏 孙昊 +2 位作者 赵柏 郭焱 杨绿溪 《通信学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景,提出了一种基于非稳态多臂赌博机(MAB)的非正交多址接入(NOMA)接入方法,以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先,在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感... 针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景,提出了一种基于非稳态多臂赌博机(MAB)的非正交多址接入(NOMA)接入方法,以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先,在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感用户信息年龄(AoI)和吞吐量敏感用户传输速率需求的基础上,建立以联合效用函数最大化为目标,以速率门限和数据包缓存时间为约束条件的优化问题。由于传统的凸优化方法无法进行求解,在采用波束成形抑制组间干扰的基础上,提出了基于非稳态MAB的动态接入方案,实现异构用户的智能配对与调度,以及可靠接入。最后,计算机仿真验证了所提方法的可靠性和优越性,并进一步分析了折扣因子和数据包缓存门限值对系统性能的影响。 展开更多
关键词 低地球轨道卫星系统 非正交多址接入 信息年龄 非稳态多臂赌博机
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基于上下文感知与层次化特征融合的伪装小目标检测 被引量:1
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作者 刘周勇 杨绿溪 《信号处理》 北大核心 2025年第7期1275-1290,共16页
伪装目标检测能够在复杂背景中识别隐藏目标,是影响计算机视觉系统性能的关键因素之一,在智能安全监控、环境感知检测和智能感知系统等领域具有广泛的应用价值,为提升系统的目标识别精度与可靠性提供了重要支撑。随着深度学习技术的迅... 伪装目标检测能够在复杂背景中识别隐藏目标,是影响计算机视觉系统性能的关键因素之一,在智能安全监控、环境感知检测和智能感知系统等领域具有广泛的应用价值,为提升系统的目标识别精度与可靠性提供了重要支撑。随着深度学习技术的迅速发展,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)的伪装目标检测算法在检测性能上取得了显著提升。然而,当前的算法在检测伪装小目标(目标占图像面积不足10%)方面仍然面临挑战,面临漏检和误检的问题。针对这一问题,本文提出了一种基于上下文感知和层次化特征融合的伪装小目标检测算法CAHNet(Context-Aware and Hierarchical Network)。CAHNet的核心模块包括语义引导的层次化跨尺度融合模块(Semantic-Guided Hierarchical Cross-Scale Fusion Module,SG-HCSFM)和补丁集成的层次化解码模块(Patch-Integrated Hierarchical Decoding Module,PI-HDM)。在编码阶段,SG-HCSFM通过语义引导实现跨尺度的上下文特征信息融合,从而增强CAHNet的多尺度特征表达能力;在解码阶段,PI-HDM利用补丁集成机制赋予CAHNet更广泛的空间上下文感知能力,有效提升解码特征的全局与局部上下文关联性,从而增强对伪装目标的语义理解,进而提高检测性能。此外,本文构建了四个新的伪装小目标测试集,即CHAMELEON-ts、CAMO-ts、COD10K-ts和NC4K-ts,专门用于评估CAHNet的小目标检测能力。实验结果表明,CAHNet在伪装小目标检测方面表现优异,在检测精度上整体优于主流先进算法。 展开更多
关键词 伪装目标检测 深度神经网络 上下文感知
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面向6G无线组网的基于GCN-LSTM网络的业务流量预测算法
3
作者 孙诗蕾 徐澍 +1 位作者 李春国 杨绿溪 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第5期1239-1249,共11页
随着移动通信技术的飞速发展,无线网络面临着资源分配、流量分析和6G基站优化等多重挑战。对无线网络流量的有效预测,有助于合理地分配网络资源,为用户提供更稳定更高效的服务,保证网络性能。针对目前无线组网流量预测过程中由于时空特... 随着移动通信技术的飞速发展,无线网络面临着资源分配、流量分析和6G基站优化等多重挑战。对无线网络流量的有效预测,有助于合理地分配网络资源,为用户提供更稳定更高效的服务,保证网络性能。针对目前无线组网流量预测过程中由于时空特征挖掘不充分导致预测准确率较低的问题,开展了基于深度学习方法的智能业务流量预测算法的研究,设计了基于图卷积神经网络-长短期记忆网络(Graph convolutional network-Long short-term memory,GCN-LSTM)模型的预测算法。实验结果显示,该算法在实际网络应用中的准确率为84.71%,相较于其他基于深度学习的流量预测方法,具有显著优势,为6G网络资源的合理分配和高效服务提供了有力支持。 展开更多
关键词 无线网络流量预测 深度学习 图卷积神经网络 长短期记忆 时空特征挖掘
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基于注意力机制和多尺度集成学习的细粒度图像识别方法
4
作者 季晟宇 江志康 +1 位作者 马翔 杨绿溪 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期384-400,共17页
细粒度图像识别是计算机视觉领域中一项重要的研究课题,其主要目标是分辨同属一大类下外观具有高度相似性的子类。以弱监督的细粒度图像识别为研究内容,针对现有研究中存在的图像细粒度特征利用不充分以及判别性区域难以挖掘的问题,提... 细粒度图像识别是计算机视觉领域中一项重要的研究课题,其主要目标是分辨同属一大类下外观具有高度相似性的子类。以弱监督的细粒度图像识别为研究内容,针对现有研究中存在的图像细粒度特征利用不充分以及判别性区域难以挖掘的问题,提出了基于注意力机制和多尺度集成学习策略的细粒度图像识别方法。该方法引入渐进式学习网络,利用集成学习的策略,基于深度神经网络3个层级的输出特征并行构建多尺度基分类器,并使用标签平滑的方法对分类器进行渐进式训练,从而大幅度提高低层特征的利用率;同时采用高效双通道注意力机制对特征施加通道权重,使得网络能够在通道层面自主筛选特征,从而提升高信息相关度通道的利用率。该方法还引入了自注意力区域建议网络,通过构建循环反馈机制促使模型逐步定位到更加具有判别性的区域,并在最后的分类模块中将完整图像与判别性区域的特征信息进行融合。实验结果表明,该方法在CUB⁃200⁃2011、FGVC Aircraft和Stanford Cars细粒度图像数据集上的识别准确率达到行业先进水平。 展开更多
关键词 深度学习 细粒度图像识别 弱监督 注意力机制 集成学习
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无线数据知识图谱的空时异构表示学习方法
5
作者 冯庆霞 杨绿溪 《信号处理》 北大核心 2025年第4期749-758,共10页
在智能应用的推动下,用户对通信性能的要求已超出现有网络的能力。然而,在无线系统产生的海量通信信号中,仅少量字段对网络性能具有关键影响,如何有效挖掘数据仍面临挑战。现有的大多数研究忽略了无线数据的多源异构性和时序特性,难以... 在智能应用的推动下,用户对通信性能的要求已超出现有网络的能力。然而,在无线系统产生的海量通信信号中,仅少量字段对网络性能具有关键影响,如何有效挖掘数据仍面临挑战。现有的大多数研究忽略了无线数据的多源异构性和时序特性,难以揭示通信网络的运行机制及优化潜力。为此,本文提出了一种空时异构表示学习模型,针对无线数据知识图谱的空时异构特性,深入挖掘数据字段间的关系并优化无线通信网络性能。具体而言,本文将无线数据知识图谱的实体和关系转化为异构图中的节点和边,并通过学习节点的特征表示向量,全面揭示无线数据字段间的相互关系。这些关系不仅揭示了数据字段间的物理关联,还为性能优化提供了理论依据。为提升模型的表达能力,本文通过设计特征图模块,利用多跳连接子图表征异构节点的结构和属性信息。此外,本文开发了空时动态模块,通过联合聚合相邻节点的结构和时间信息,从而学习有效的节点表示向量。与现有方法相比,本文提出的模型在理解无线数据字段相互关系及性能预测等方面表现出显著优势,并在吞吐量预测任务中展现了实际应用价值。本文的研究不仅弥补了现有研究在无线数据知识图谱表示学习领域的不足,还为无线通信系统的优化提供了理论和实践支持。 展开更多
关键词 无线通信信号 知识图谱 图神经网络
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面向无蜂窝通感一体化系统的智能波束扫描方法
6
作者 刘升恒 于一鸣 +4 位作者 王仕博 杨汝名 高松涛 黄永明 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第10期1866-1874,共9页
传统的信息处理流程中,基于蜂窝网络的通信功能和基于无线电信号的感知功能是相互独立的。而未来的无蜂窝通感一体化网络采用了以用户为中心的理念,不再局限于传统的小区边界,以确保所有用户在服务范围内获得一致的覆盖和性能。同时感... 传统的信息处理流程中,基于蜂窝网络的通信功能和基于无线电信号的感知功能是相互独立的。而未来的无蜂窝通感一体化网络采用了以用户为中心的理念,不再局限于传统的小区边界,以确保所有用户在服务范围内获得一致的覆盖和性能。同时感知和通信将被整合在一起,通信信号在数据传输的同时可以被用来实现对潜在目标的持续感知,从而实现更高效、更智能的信息处理和交互。本文在毫米波频段无蜂窝通感一体系统场景下,设计了一种智能的收发端联合探测波束码字选择方法。首先对接收端接入点的信息进行预处理,获得路径损失和目标的估计信息,并通过构造的统计量监测目标是否存在。随后,通过记录多次发射波束码字选择与回声信号的反馈信息,并利用强化学习算法探索最优码字与强反馈信息之间的映射关系,获得一种高效的波束码字探索策略。最后,通过不断调整通信环境和目标特性,基于深度强化学习的波束扫描模型能够排除对环境中先验信息的依赖,显著提高模型的泛化性能。仿真实验表明,相比于传统的波束扫描算法,所提算法探索到最优收发波束对需要的探索次数显著减少,这种优势在大规模波束组合的情况下更为明显。此外,即使在低信噪比情况下,所提算法依然能够通过少量尝试选择出最优的收发波束对。 展开更多
关键词 无蜂窝系统 通感一体化 波束训练 深度强化学习
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面向5G无线通信系统的关键技术综述 被引量:70
7
作者 杨绿溪 何世文 +1 位作者 王毅 代海波 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期469-485,共17页
对未来无线通信系统的几种潜在的关键通信技术,如异构网络、大规模多输入多输出(MIMO)通信、绿色通信和毫米波通信,给出了较详尽的论述与讨论。首先简要介绍了未来无线通信网络结构的异构化变化所引起的复杂干扰信号的出现及能源消耗增... 对未来无线通信系统的几种潜在的关键通信技术,如异构网络、大规模多输入多输出(MIMO)通信、绿色通信和毫米波通信,给出了较详尽的论述与讨论。首先简要介绍了未来无线通信网络结构的异构化变化所引起的复杂干扰信号的出现及能源消耗增加问题。介绍了大规模MIMO通信技术的优点,大规模MIMO通信的研究现状与研究难点。详尽叙述了分别以频谱效率、能源效率和资源效率最大化为目标的绿色无线通信传输优化问题的解决方案。最后,给出了进一步解决频谱稀缺问题的毫米波无线通信系统的混合波束成形的方案。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 异构网络 绿色通信 毫米波通信
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一种用于超高斯和亚高斯混合信号盲分离的新算法 被引量:6
8
作者 杨绿溪 李克 +1 位作者 周长春 何振亚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第1期1-7,共7页
揭示了InfoMax盲源分离算法也是以Kulback-Leibler散度为代价函数的,它之所以能有效地用于语音盲分离,是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概率密度函数(PDF).由此又提出一种广义非线性I... 揭示了InfoMax盲源分离算法也是以Kulback-Leibler散度为代价函数的,它之所以能有效地用于语音盲分离,是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概率密度函数(PDF).由此又提出一种广义非线性InfoMax算法,该算法在估计分离矩阵的同时也对非线性函数进行迭代估计.实验结果表明这一算法能有效地分离任何超高斯和亚高斯信号的混合信号,包括语音。 展开更多
关键词 信号盲分离 超高斯 亚高斯 混合信号 算法 BSS
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非线性时间序列分析中系统建模和噪声抑制的交叉参考方法 被引量:4
9
作者 杨绿溪 陈阳 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期47-50,共4页
本文将复杂非线性时间序列分析中的系统建模( 或参数估计) 与噪声抑制这两个通常是分别或顺序完成的任务进行综合处理,提出一种交叉参考的统一框架,通过各自迭代算法中的交叉参考和积极作用改善性能.基于这一框架,建立了一个用于... 本文将复杂非线性时间序列分析中的系统建模( 或参数估计) 与噪声抑制这两个通常是分别或顺序完成的任务进行综合处理,提出一种交叉参考的统一框架,通过各自迭代算法中的交叉参考和积极作用改善性能.基于这一框架,建立了一个用于混沌时间序列分析的交叉参考迭代算法,仿真结果表明了该方法对性能的显著改善.根据不同的优化准则。 展开更多
关键词 时间序列分析 系统建模 噪声抑制 交叉参考
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线性Infomax自组织算法的性能分析 被引量:2
10
作者 杨绿溪 何振亚 鲁子奕 《数据采集与处理》 EI CSCD 1998年第4期306-310,共5页
自从Linsker提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则(Infomax)以来,Infomax算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Informax自组织算法的盲源分离机理”一文中研究了输入-输出为... 自从Linsker提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则(Infomax)以来,Infomax算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Informax自组织算法的盲源分离机理”一文中研究了输入-输出为非线性映射、无输入噪声时Infomax算法的性能,本文在以前工作的基础上,详细讨论了在输入-输出为线性映射、输入信号和噪声为高斯分布条件下Infomax算法的性能,并与传统的PCA算法作了比较分析。 展开更多
关键词 信号分析 信息论 系统辨识 Infomax算法
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一种用于频率选择性信道的高速率单载波空时分组码系统 被引量:1
11
作者 杨绿溪 钱轶群 杨兵 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期573-576,共4页
针对4根发射天线的宽带无线通信系统,提出一种两路复用的单载波空时分组编码方案.每一路信号均利用2根发射天线并采用满速率的正交空时分组码.本编码方案的码率为2,且只要求信道在两个连续的块内保持恒定.在接收端需要2根接收天线以分... 针对4根发射天线的宽带无线通信系统,提出一种两路复用的单载波空时分组编码方案.每一路信号均利用2根发射天线并采用满速率的正交空时分组码.本编码方案的码率为2,且只要求信道在两个连续的块内保持恒定.在接收端需要2根接收天线以分离两路空时编码信号,采用的干扰抵消和频域均衡算法具有较低的计算复杂度,且两路信号的检测均实现了满发射分集增益. 展开更多
关键词 空时分组编码 发射分集 单载波频域均衡 干扰抵消
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一种快速的动态Hough变换及其并行实现 被引量:2
12
作者 杨绿溪 何振亚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1993年第3期1-8,共8页
本文提出了用于直线检测的快速动态Hough变换.它采用一维Hough聚类技术,因而其参数空间的峰值检测和解释比较简单,线段端点的确定及其连通性的检验也很容易,并节省了大量存储空间.此外,它只需进行整数运算,且运算次数只与象素点数呈线... 本文提出了用于直线检测的快速动态Hough变换.它采用一维Hough聚类技术,因而其参数空间的峰值检测和解释比较简单,线段端点的确定及其连通性的检验也很容易,并节省了大量存储空间.此外,它只需进行整数运算,且运算次数只与象素点数呈线性关系,因而其速度很快.实验结果表明,它可以准确、快速地检测出直线.为满足实时应用的需要,本文还给出了该变换在Transputer网络上的并行实现方案. 展开更多
关键词 图象处理 HOUGH变换 直线检测
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适合于数字VLSI实现的指数相关联想记忆等效运算算法
13
作者 杨绿溪 王保云 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第5期127-128,共2页
适合于数字VLSI实现的指数相关联想记忆等效运算算法杨绿溪,王保云,何振亚(东南大学无线电工程系,南京210018)自1982年Hopfield网络被用于联想记忆,人们一直在致力于研究新的高容量联想记忆神经网络,R.... 适合于数字VLSI实现的指数相关联想记忆等效运算算法杨绿溪,王保云,何振亚(东南大学无线电工程系,南京210018)自1982年Hopfield网络被用于联想记忆,人们一直在致力于研究新的高容量联想记忆神经网络,R.M.Goodman等人提出的指数相... 展开更多
关键词 VLSI 联想记忆 等效运算算法 设计
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Transputer并行结构支持的通用神经网络模拟系统
14
作者 杨绿溪 倪晋麟 何振亚 《数据采集与处理》 CSCD 1993年第2期79-86,共8页
本文介绍一个通用的神经网络模拟系统。该系统中的计算在多个Transputer处理器组成的环式结构上进行,用于矩阵运算的算法基于S.Y.Kung的工作,但进行了改进。为充分开发Transputer的计算能力,处理器之间采用数据块传送数据,且通信次数被... 本文介绍一个通用的神经网络模拟系统。该系统中的计算在多个Transputer处理器组成的环式结构上进行,用于矩阵运算的算法基于S.Y.Kung的工作,但进行了改进。为充分开发Transputer的计算能力,处理器之间采用数据块传送数据,且通信次数被尽量减少。该系统还提供了友好的人-机交互,没有Transputer系统概念和知识的用户也可以在DOS环境下直接使用。因此,该系统不仅速度极快。而且易于使用。 展开更多
关键词 神经网络 模拟 环式结构
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低秩大模板二维卷积算法的脉动阵列设计
15
作者 杨绿溪 王保云 何振亚 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第1期6-10,共5页
本文针对低秩大模板二维卷积运算的特点,给出了其快速算法,并利用基于相关图的三步骤映射法设计了其脉动阵列实现结构。该结构并行效率高,并可达到线性加速比。
关键词 映射 脉动阵列 图象处理 模式识别
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DOS环境下IBM-PC与Transputer板的软、硬接口分析
16
作者 杨绿溪 何振亚 《数据采集与处理》 CSCD 1992年第3期187-194,共8页
本文以Transputer系统板B008为例,详细描述和分析了DOS环境下IBM-PC和Transputer板的软、硬接口。Transputer板上PC总线接口内的一系列寄存器与IBM-PC的I/O地址映射构成了硬件接口的主体,根据这种映射关系,PC机就可以向Transputer板发... 本文以Transputer系统板B008为例,详细描述和分析了DOS环境下IBM-PC和Transputer板的软、硬接口。Transputer板上PC总线接口内的一系列寄存器与IBM-PC的I/O地址映射构成了硬件接口的主体,根据这种映射关系,PC机就可以向Transputer板发送数据和命令,使其按一定方式工作,或由Transputer板接收数据和命令信息以完成各种系统服务操作。软件服务器Afserver用于直接在DOS环境下引导和加载Transputer网络,并支持一种标鉴协议以允许PC机与Transputer板之间进行数据交换。Afserver使用户可以脱离Transputer开发系统而直接对Transputer网络加载运行。 展开更多
关键词 微机 接口 DOS
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保密通信中混沌遮掩法的实现方案研究 被引量:4
17
作者 杨绿溪 吴球 +1 位作者 何振亚 卢宏涛 《数据采集与处理》 EI CSCD 1998年第1期1-4,共4页
提出由一阶时延微分方程描述的无限维混沌系统,在结构上易于实现。本文将有用信号直接输入该系统以实现保密通信,理论推导和实验结果均表明在经历很短的过渡时间后,接收端和发射端能很快同步。本文的模型在很大参数范围内都能产生混... 提出由一阶时延微分方程描述的无限维混沌系统,在结构上易于实现。本文将有用信号直接输入该系统以实现保密通信,理论推导和实验结果均表明在经历很短的过渡时间后,接收端和发射端能很快同步。本文的模型在很大参数范围内都能产生混沌,因此具有良好的保密性。 展开更多
关键词 保密通信 混沌遮掩法 时延反馈
全文增补中
大规模MIMO OFDMA下行系统能效资源分配算法 被引量:21
18
作者 胡莹 冀保峰 +2 位作者 黄永明 俞菲 杨绿溪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期40-47,共8页
针对大规模多输入多输出(MIMO)正交频分多址(OFDMA)下行移动通信系统,提出了一种基于能效最优的资源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)预编码的情况下,以最大化系统能效的下界为准则,同时考虑每个用户的最低速率要求,通过调整带宽分配... 针对大规模多输入多输出(MIMO)正交频分多址(OFDMA)下行移动通信系统,提出了一种基于能效最优的资源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)预编码的情况下,以最大化系统能效的下界为准则,同时考虑每个用户的最低速率要求,通过调整带宽分配、功率分配和基站天线数分配来优化能效函数。首先根据优化条件提出了一种迭代算法确定每个用户的带宽分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法在较少迭代次数的同时能够取得较好的系统能效性能和吞吐量性能。 展开更多
关键词 无线通信 大规模多输入多输出 正交频分多址 资源分配 下行系统 能效
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多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法 被引量:26
19
作者 胡莹 黄永明 +1 位作者 俞菲 杨绿溪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2198-2203,共6页
该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)移动通信上行系统,提出一种基于能效优化的资源分配算法。所提方法在采用最大比合并(MRC)接收情况下,满足用户数据速率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立优化模型。... 该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)移动通信上行系统,提出一种基于能效优化的资源分配算法。所提方法在采用最大比合并(MRC)接收情况下,满足用户数据速率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立优化模型。根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式的形式,进而采用凸优化的方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法与穷举算法在能效上的差距不足9%,并且有较好的系统频谱效率性能,同时算法复杂度得到了显著降低。 展开更多
关键词 无线通信 大规模多输入多输出 多用户 资源分配 上行系统 能效
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基于上行多用户大规模MIMO系统能效优化算法 被引量:16
20
作者 胡莹 冀保峰 +2 位作者 黄永明 俞菲 杨绿溪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期68-74,共7页
针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法。所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和发射功率消耗2部分,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的... 针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法。所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和发射功率消耗2部分,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的数据速率来优化能效函数。首先,根据目标函数的性质,证明全局最优速率分配和天线数的存在性和唯一性,然后,根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式形式,进而提出一种新的迭代算法。仿真结果表明,所提算法以较少迭代次数取得了接近最优算法的性能。 展开更多
关键词 无线通信 多输入多输出 资源分配 上行系统 能效
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