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基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法 被引量:8
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作者 葛亮 杨竣铎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1265-1268,共4页
为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导... 为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理。实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度。 展开更多
关键词 彩色图像分割 归一化切分 蚁群优化 多层图划分 超像素
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基于任务剖面的指挥信息系统测试充分性研究
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作者 杨萍 吴振宇 +4 位作者 龙刚 杨华晖 杨竣铎 刘鹏辉 牛颖蓓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期295-304,共10页
现有的基于代码覆盖和功能覆盖的软件测试充分性评价方法,能够满足嵌入式软件或小规模信息系统软件的测试充分性评价要求,但由于指挥信息系统具有规模大、用户多、任务多样且复杂性高等特点,从代码覆盖和功能覆盖的角度难以做到对测试... 现有的基于代码覆盖和功能覆盖的软件测试充分性评价方法,能够满足嵌入式软件或小规模信息系统软件的测试充分性评价要求,但由于指挥信息系统具有规模大、用户多、任务多样且复杂性高等特点,从代码覆盖和功能覆盖的角度难以做到对测试充分性的有效衡量和全面评价。提出一种基于任务剖面的指挥信息系统测试充分性评价方法,通过分析指挥信息系统的使用场景和业务需求构建任务剖面,根据马尔可夫链理论研究任务剖面相关特性和梳理任务状态间的时序交互关系,建立基于任务剖面和系统特征状态的测试仿真模型,通过构建基于系统特征状态、迁移边和变量空间等维度的测试充分性评价指标体系,采用模糊综合评价方法实现测试仿真模型的测试充分性量化评价。以文电传输下发为对象进行实例验证,结果表明,测试路径概率乘积最高的13条测试序列即可达到测试充分性为非常充分的评价结果,相较于测试仿真模型识别出的89条测试序列,执行的测试序列规模下降85%以上,实现了测试效率和测试充分性的平衡。 展开更多
关键词 任务剖面 指挥信息系统 测试充分性 马尔可夫链 模糊综合评价
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