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基于Hadoop的Kirchhoff叠前时间偏移并行算法 被引量:7
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作者 亢永敢 赵改善 +3 位作者 魏嘉 杨祥森 孙成龙 许自龙 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1213-1218,1036,共6页
为了适应大规模地震勘探海量数据快速处理的需求,本文深入分析了地震勘探数据处理中广泛应用的Kirchhoff叠前时间偏移方法,提出了一种利用Hadoop技术实现叠前时间偏移的并行算法;采用数据的两次分块和内存循环利用等技术,提高了Kirchhof... 为了适应大规模地震勘探海量数据快速处理的需求,本文深入分析了地震勘探数据处理中广泛应用的Kirchhoff叠前时间偏移方法,提出了一种利用Hadoop技术实现叠前时间偏移的并行算法;采用数据的两次分块和内存循环利用等技术,提高了Kirchhoff叠前时间偏移海量数据处理效率。实际数据的测试表明,基于Hadoop的叠前时间偏移算法的计算效率比MPI版本提高了6.7%,同时在大规模生产应用条件下(大规模工区和大规模集群系统)具有更高的稳定性、容错性和适应性。 展开更多
关键词 地震勘探Hadoop KIRCHHOFF叠前时间偏移 并行计算
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起伏地表叠前时间偏移的多级并行优化技术 被引量:4
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作者 马召贵 赵改善 +4 位作者 武港山 孙成龙 亢永敢 杨祥森 曹永生 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期280-287,共8页
Kirchhoff积分法叠前时间偏移并行实现方案除了要考虑数据体规模外,还必须考虑大规模节点部署条件下的并行执行效率。而在目前的数据处理规模及集群配置条件下,利用多进程进行成像域并行的实现策略存在内存占用率高、不能充分发挥并行... Kirchhoff积分法叠前时间偏移并行实现方案除了要考虑数据体规模外,还必须考虑大规模节点部署条件下的并行执行效率。而在目前的数据处理规模及集群配置条件下,利用多进程进行成像域并行的实现策略存在内存占用率高、不能充分发挥并行文件系统优势等问题,特别是在多节点大规模计算时,进程间的网络通讯、同步开销及I/O问题严重影响并行效率。为了提高起伏地表叠前时间偏移算法在大规模部署条件下的偏移效率,分析了该算法的技术特色和计算特点,提出了一种适用于积分法偏移的多级并行计算架构,采用偏移距域的多进程数据域并行、地震数据I/O与偏移计算的异步并行以及单进程内的多线程成像域并行技术对原始算法进行了架构升级及算法优化。利用34个节点的SMP集群系统和Panasas并行集群存储系统对优化前、后的算法进行测试,某工区实际叠前地震数据的测试结果表明,该并行架构能够有效降低网络通讯和数据I/O对计算性能的影响,使算法的并行效率和大规模集群环境下部署的可扩展能力同时得到提升。 展开更多
关键词 叠前时间偏移 起伏地表 地震数据处理 高性能计算 并行效率
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