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题名基于融合特征分析的身份与动作识别算法设计
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作者
杨盛星
何业伟
刘帆
王鹏
冷育明
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机构
国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第4期42-46,共5页
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基金
湖北省科技计划项目(H2019A593)
国网湖北省电力有限公司基建智慧工地重点项目(HB2019A859)。
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文摘
针对电力施工作业现场安全管控智能化水平低的问题,文中设计了一种基于融合特征分析的身份与动作识别算法。在身份识别方面,使用MTCNN算法进行人脸目标检测,并通过FaceNet算法实现人脸特征提取和身份比对识别。在异常动作识别方面,采用Fast RCNN实现人员目标和头部目标检测,利用人员目标框与头部目标框的间距实现安全帽佩戴检测,基于单应变换原理实现危险区域误入检测。仿真算例结果表明,相比CNN-DBN算法和MTCNN-DBN算法,文中所提MTCNN-FaceNet算法的平均身份识别准确率提高了6%以上。相比于RCNN算法,Fast RCNN算法在安全帽佩戴检测与异常动作识别方面,平均识别准确率提高了约5%。
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关键词
MTCNN
人脸识别
目标检测
FaceNet
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Keywords
MTCNN
face recognition
target detection
FaceNet
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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