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题名基于光照分量校正和补偿的低照度图像增强算法
被引量：7
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作者
崔圆斌
田益民
杜云飞
杨益暄
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机构
北京印刷学院信息工程学院
北京印刷学院基础部
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出处
《数字印刷》
CAS
北大核心
2021年第6期29-37,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61378001)
北京市教育委员会科技一般项目(No.KM202110015001)。
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文摘
为了解决低照度图像光照不均、对比度较低、细节展现较差的缺点,本研究提出了一种基于光照校正和补偿的低照度图像增强算法。首先将低照度图像进行颜色空间转换,由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到H、S、V三个分量,对饱和度分量S进行自适应增强,采用多尺度梯度域引导滤波对亮度分量V进行处理,从而提取图像的光照分量,并对光照分量采用二维自适应Gamma变换进行校正,用Retinex模型将其进行融合得到新的亮度分量。然后用改进的同态滤波算法对合成之后的RGB图像进行光照补偿,提升图像的暗处细节和整体亮度。实验结果表明,该算法不仅解决低照度图像光照不均的问题,提升了图像的对比度和细节,同时也保持了图像原有的自然性,使图像更加符合人眼的视觉效果,图像质量更高。
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关键词
低照度图像
图像增强
梯度域引导滤波
光照分量
同态滤波
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Keywords
Low-illumination image
Image enhancement
Gradient domain guided filtering
Illumination component
Homomorphic filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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