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题名基于无人机激光雷达的人工红松直径分布模型
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作者
吕浩冉
朱泊东
杨瑞轲
金星姬
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机构
东北林业大学林学院
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出处
《森林工程》
北大核心
2025年第5期936-947,共12页
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基金
国家自然基金面上项目(32071758)。
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文摘
林分直径分布是反映林分结构最重要的指标之一,有助于估算森林蓄积、材种出材量、评价林分稳定性。无人机激光雷达(UAV-LiDAR)技术通过提供高精度的三维空间信息,为大范围、连续性的林分直径分布预测提供了新的技术手段。以UAV-LiDAR特征因子和实测直径分布为数据源,利用3种参数预测方法 (参数预测法、百分位参数回收法和矩估计参数回收法)构建Weibull直径分布模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均偏差(MAE)、误差EI(EIP和EIR)等指标对模型进行拟合和检验,确定最优的人工红松直径分布模型。基于UAV-LiDAR的Weibull参数预测精度R2在0.57~0.71,3种参数预测方法建立的直径分布模型均能较好地预测林分直径分布,其中参数预测法表现最佳(EIR=57.384,EIP=0.319)。UAV-LiDAR技术能够有效弥补传统调查中数据获取效率低和覆盖范围小等问题,为实现可靠的林分直径分布预测提供技术支撑。
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关键词
无人机激光雷达
红松人工林
Weibull函数
参数预测方法
直径分布模型
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Keywords
UAV-LiDAR
Korean pine plantation
Weibull function
parameter estimation method
diameter distribu⁃tion model
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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