粉煤灰长期堆存会释放大量有毒有害物质,并对水环境构成威胁。为全面了解该领域的研究进展,采用文献计量学方法,系统并深入地对CNKI和Web of Science数据库中从建库至2023年间的相关文献进行了可视化分析。结果表明:该领域的年总发文量...粉煤灰长期堆存会释放大量有毒有害物质,并对水环境构成威胁。为全面了解该领域的研究进展,采用文献计量学方法,系统并深入地对CNKI和Web of Science数据库中从建库至2023年间的相关文献进行了可视化分析。结果表明:该领域的年总发文量整体呈上升趋势,其中:中国科学家在该领域进行了大量研究工作,发文量最多,占总发文量的18.87%,为后续研究提供了重要科学依据,美国发文的中介中心性(0.51)明显高于其他国家,研究成果更具国际影响力;研究热点主要围绕粉煤灰中重金属等污染物,探究其在不同条件下的浸出、淋溶释放规律,揭示粉煤灰堆场污染物迁移带来的环境影响。基于高频关键词分析,探讨了粉煤灰污染物组成特征和可能释放到水环境中的污染物类型,系统梳理和分析了污染物的释放机制、规律和关键影响因素,以及污染物在环境介质中的迁移规律研究进展。未来研究应进一步关注粉煤灰堆存过程中Pb、Cr、Hg等重金属,As、Se、Mo等微量元素和F^(-)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、PO_(4)^(3-)等特征污染物的释放问题,探究复杂环境影响下特征污染物的释放特性,并明确不同因素是否存在协同或抑制机制,建立粉煤灰固相中污染物指标与其释放进入水环境的指标间的定量关系,为科学评价粉煤灰环境影响提供理论基础,进而有效防范粉煤灰中污染物对水环境的潜在威胁。展开更多
为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几...为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几年在环境领域研究热度也较高;关键词聚类发现研究热点集中在4个方面:Recognition(识别)、ChemoInformatics(化学信息学)、Deep Learning(深度学习)以及Model(模型).对固废领域文献进行关键词共现,得知其关于使用指纹图谱技术进行固废管理的研究较少,主要集中在后处理阶段.进行文献调研,对指纹图谱的数据获取技术、特征提取技术、特征呈现形式进行总结,提出固废领域应用新兴技术的可能性以及未来发展展望.展开更多
文摘粉煤灰长期堆存会释放大量有毒有害物质,并对水环境构成威胁。为全面了解该领域的研究进展,采用文献计量学方法,系统并深入地对CNKI和Web of Science数据库中从建库至2023年间的相关文献进行了可视化分析。结果表明:该领域的年总发文量整体呈上升趋势,其中:中国科学家在该领域进行了大量研究工作,发文量最多,占总发文量的18.87%,为后续研究提供了重要科学依据,美国发文的中介中心性(0.51)明显高于其他国家,研究成果更具国际影响力;研究热点主要围绕粉煤灰中重金属等污染物,探究其在不同条件下的浸出、淋溶释放规律,揭示粉煤灰堆场污染物迁移带来的环境影响。基于高频关键词分析,探讨了粉煤灰污染物组成特征和可能释放到水环境中的污染物类型,系统梳理和分析了污染物的释放机制、规律和关键影响因素,以及污染物在环境介质中的迁移规律研究进展。未来研究应进一步关注粉煤灰堆存过程中Pb、Cr、Hg等重金属,As、Se、Mo等微量元素和F^(-)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、PO_(4)^(3-)等特征污染物的释放问题,探究复杂环境影响下特征污染物的释放特性,并明确不同因素是否存在协同或抑制机制,建立粉煤灰固相中污染物指标与其释放进入水环境的指标间的定量关系,为科学评价粉煤灰环境影响提供理论基础,进而有效防范粉煤灰中污染物对水环境的潜在威胁。
文摘为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几年在环境领域研究热度也较高;关键词聚类发现研究热点集中在4个方面:Recognition(识别)、ChemoInformatics(化学信息学)、Deep Learning(深度学习)以及Model(模型).对固废领域文献进行关键词共现,得知其关于使用指纹图谱技术进行固废管理的研究较少,主要集中在后处理阶段.进行文献调研,对指纹图谱的数据获取技术、特征提取技术、特征呈现形式进行总结,提出固废领域应用新兴技术的可能性以及未来发展展望.
