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基于IoT与EdgeAI的水质溶解氧浓度预测系统
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作者 杨焕峥 《长江信息通信》 2025年第4期187-189,共3页
为了提升水质溶解氧浓度预测的实时性和准确性,提出了一种基于物联网(IoT)和边缘人工智能(EdgeAI)技术的预测系统,该系统采用改进的减法平均优化器(ISABO)优化CNN-LSTM模型的关键参数,从而提高了预测精度,优化后的模型被部署在STM32H7... 为了提升水质溶解氧浓度预测的实时性和准确性,提出了一种基于物联网(IoT)和边缘人工智能(EdgeAI)技术的预测系统,该系统采用改进的减法平均优化器(ISABO)优化CNN-LSTM模型的关键参数,从而提高了预测精度,优化后的模型被部署在STM32H7单片机上,利用溶解氧浓度传感器通过RS-485通信实时传输数据至单片机进行处理与预测,确保低延迟的本地推理与智能决策,预测结果通过5G模块采用MQTT协议上传至OneNET云平台,支持远程监控和数据分析。该系统将物联网与边缘人工智能技术相结合,提升了预测实时性、系统稳定性与智能化水平,在水质监测和环境保护领域具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 减法平均优化器 卷积神经网络 长短期记忆网络 溶解氧浓度 预测
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基于ARIMA-IPOA-CNN-LSTM的太湖水体溶解氧浓度预测模型
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作者 杨焕峥 崔业梅 +1 位作者 徐玲 薛洪惠 《水电能源科学》 北大核心 2024年第10期55-59,共5页
为了提高太湖水体中溶解氧浓度(DOC)参数的预测准确性,设计了一种基于ARIMA-IPOA-CNN-LSTM的预测模型。首先,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)捕捉数据的时间序列趋势和季节性特征;其次,引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)... 为了提高太湖水体中溶解氧浓度(DOC)参数的预测准确性,设计了一种基于ARIMA-IPOA-CNN-LSTM的预测模型。首先,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)捕捉数据的时间序列趋势和季节性特征;其次,引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)模型,分别从数据中学习空间和时间特征;再次,提出了一种改进的鹈鹕优化算法(IPOA)来优化模型参数,算法增加了Logistic混沌映射种群初始化、反向差分进化、萤火虫扰动的方法,CEC2005函数的测试结果显著优于传统鹈鹕优化算法;最后,将“剪枝”模型部署于STM32嵌入式设备。试验结果表明,在溶解氧浓度预测方面,该模型具有高的准确性和鲁棒性,为水环境保护提供了一种高效、可靠的解决方案。 展开更多
关键词 差分自回归移动平均 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 水体 溶解氧浓度
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基于百度AI与STM32的人脸、语音与物体识别系统研究 被引量:5
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作者 杨焕峥 杨国华 徐玲 《湖南邮电职业技术学院学报》 2018年第4期28-30,36,共4页
文章依托百度开放人工智能技术,基于STM32F407芯片,开发了包括人脸、语音与物体识别在内的本地人工智能识别系统。该系统通过STM32F407驱动OV2640摄像头拍摄人脸或物体照片,调用百度REST API给予的标准HTTP端口,按照JSON数据格式,通过88... 文章依托百度开放人工智能技术,基于STM32F407芯片,开发了包括人脸、语音与物体识别在内的本地人工智能识别系统。该系统通过STM32F407驱动OV2640摄像头拍摄人脸或物体照片,调用百度REST API给予的标准HTTP端口,按照JSON数据格式,通过88w8782 Wi Fi模块将数据上传百度AI云平台进行识别,接收文字识别结果,并通过百度AI语音合成接口获得一段MP3进行语音播放,实现人工智能识别技术的实际应用。 展开更多
关键词 百度人工智能 STM32F407 语音识别 物体识别
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基于CNN-LSTM模型和STM32单片机的水质监测与预测系统
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作者 顾婕 朱爽 杨焕峥 《长江信息通信》 2024年第5期95-97,共3页
研究设计了一种水质监测与预测系统,旨在提高水质管理效率。为此,采用了基于CNN-LSTM模型的方法。该模型利用CNN提取水质传感器数据的空间特征,并将输出序列传递给LSTM网络,以捕捉时序性信息。这种结合CNN和LSTM的模型既保持了高效性又... 研究设计了一种水质监测与预测系统,旨在提高水质管理效率。为此,采用了基于CNN-LSTM模型的方法。该模型利用CNN提取水质传感器数据的空间特征,并将输出序列传递给LSTM网络,以捕捉时序性信息。这种结合CNN和LSTM的模型既保持了高效性又具有简单的结构,非常适合部署至STM32单片机,在实现传感器数据采集、STM32的人工智能处理、本地显示以及数据上传至乐为物联云平台的过程中,该设计可以提高水质管理的效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 长短期记忆网络 单片机 水质 预测
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ZigBee或GSM模块在电力测控系统中的应用
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作者 杨焕峥 《信息技术》 2009年第12期142-143,共2页
电力系统的变电站温度测控系统,采用新兴ZigBee或GSM组网技术的无线测温系统,实现对电力系统的高压和超高压母线、高压开关接点的温度进行实时在线检测。
关键词 ZIGBEE GSM 温度 测控
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一种液晶电视教学技术实现
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作者 杨焕峥 《数字技术与应用》 2011年第12期56-57,共2页
本文介绍了一种液晶电视机的教学实例,该液晶电视机主要由接收解调、视/音频信号处理、液晶屏驱动显示、电源及MCU等电路组成。具体分析了各部分的结构,提出了相关的教学思路。在教学改革中,初步取得较好效果。
关键词 液晶电视机 结构 教学实例
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基于深度学习的中文语音识别模型设计与实现 被引量:4
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作者 杨焕峥 《湖南邮电职业技术学院学报》 2020年第3期24-27,共4页
创建一个中文语音识别模型,采用近似深度全序列卷积神经网络(DFCNN)、门控循环单元(GRU)和连接时序分类(CTC)结构,将语音信号转换为二维语谱图像信号,将语音转换成中文文本。并在此模型的基础上,通过Keras编程搭建HTTP协议语音识别服务... 创建一个中文语音识别模型,采用近似深度全序列卷积神经网络(DFCNN)、门控循环单元(GRU)和连接时序分类(CTC)结构,将语音信号转换为二维语谱图像信号,将语音转换成中文文本。并在此模型的基础上,通过Keras编程搭建HTTP协议语音识别服务器,提供语音识别API,实现语音识别功能。测试结果表明,该方法能获得平均80%以上的语音识别准确率,取得了较好应用效果。 展开更多
关键词 深度学习 语音识别 应用程序接口 Keras编程
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基于PID算法的LabVIEW温控系统设计与仿真 被引量:1
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作者 崔业梅 杨焕峥 《现代信息科技》 2021年第18期40-43,共4页
为了提高温控系统的控制精度,采用热电偶测量温控系统的温度,将采集的电压信号进行放大,由STM32F103芯片进行A/D转换、运行PID算法、输出PWM信号对温控系统的温度进行快速与稳定控制,并通过该芯片的串口将当前温度值上传上位机,上位机运... 为了提高温控系统的控制精度,采用热电偶测量温控系统的温度,将采集的电压信号进行放大,由STM32F103芯片进行A/D转换、运行PID算法、输出PWM信号对温控系统的温度进行快速与稳定控制,并通过该芯片的串口将当前温度值上传上位机,上位机运行LabVIEW软件,编有程序框图和前面板程序,程序框图包含串口发送和接收数据程序,前面板包含数据波形、仪表显示。通过Proteus和LabVIEW软件联合仿真表明,系统控制温度精度高、快速与稳定、界面友好,通过进一步提高温度控制范围,可适用于更多加热场合。 展开更多
关键词 温度控制 算法 虚拟仪器 微控制器 仿真
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基于RT-Thread的多线程任务实时运行仿真及应用 被引量:1
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作者 崔业梅 杨焕峥 《数字技术与应用》 2021年第10期23-26,共4页
为了解决物联网网关程序的多任务协调与实时工作,研究了定时器中断,μC/OS、FreeRTOS、RTX和RTThread嵌入式实时操作系统的特点。RT-Thread拥有硬实时核心,具有稳定、实时与可剪裁的性能,是一种"小而美"的物联网操作系统,适... 为了解决物联网网关程序的多任务协调与实时工作,研究了定时器中断,μC/OS、FreeRTOS、RTX和RTThread嵌入式实时操作系统的特点。RT-Thread拥有硬实时核心,具有稳定、实时与可剪裁的性能,是一种"小而美"的物联网操作系统,适合物联网网关使用。分析了RTThread在物联网网关的STM32微控制器中运行的流程,编写了程序,利用Proteus软件实现了多线程任务实时运行仿真,并在物联网网关的STM32微控制器中稳定运行。 展开更多
关键词 嵌入式实时操作系统 μC/OS 实时工作 多线程任务 PROTEUS软件 定时器中断 硬实时 物联网网关
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