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YOLOv8-DG:基于YOLOv8s改进的草莓成熟度检测模型
1
作者
杨滨硕
狄巨星
杨阳
《长江信息通信》
2025年第1期82-86,共5页
针对自然环境下的红熟期草莓,为实现其成熟度的高效检测,提出一种基于YOLOv8s改进的草莓成熟度检测模型:YOLOv8-DG。以YOLOv8s模型为基础,在C2f模块中引入DCNv2(Deformable Convolution v2)结构,提高了模型的鲁棒性和对特征的辨别性,并...
针对自然环境下的红熟期草莓,为实现其成熟度的高效检测,提出一种基于YOLOv8s改进的草莓成熟度检测模型:YOLOv8-DG。以YOLOv8s模型为基础,在C2f模块中引入DCNv2(Deformable Convolution v2)结构,提高了模型的鲁棒性和对特征的辨别性,并将损失函数替换为GIoU,提高模型收敛速度,从而提高模型的性能。实验结果表明,YOLOv8-DG模型GFLOPS仅有27.6,相比原YOLOv8s模型减少3%;且平均精确度较原YOLOv8s模型提高2.1个百分点。改进后模型相较当前主流YOLO系列模型,平均精度等指标均有所提升,基本可以满足自然环境下的草莓成熟度检测。
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关键词
YOLOv8s
YOLOv8-DG
DCNv2
模型收敛速度
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题名
YOLOv8-DG:基于YOLOv8s改进的草莓成熟度检测模型
1
作者
杨滨硕
狄巨星
杨阳
机构
河北建筑工程学院
出处
《长江信息通信》
2025年第1期82-86,共5页
文摘
针对自然环境下的红熟期草莓,为实现其成熟度的高效检测,提出一种基于YOLOv8s改进的草莓成熟度检测模型:YOLOv8-DG。以YOLOv8s模型为基础,在C2f模块中引入DCNv2(Deformable Convolution v2)结构,提高了模型的鲁棒性和对特征的辨别性,并将损失函数替换为GIoU,提高模型收敛速度,从而提高模型的性能。实验结果表明,YOLOv8-DG模型GFLOPS仅有27.6,相比原YOLOv8s模型减少3%;且平均精确度较原YOLOv8s模型提高2.1个百分点。改进后模型相较当前主流YOLO系列模型,平均精度等指标均有所提升,基本可以满足自然环境下的草莓成熟度检测。
关键词
YOLOv8s
YOLOv8-DG
DCNv2
模型收敛速度
Keywords
YOLOv8s
YOLOv8-DG
DCNv2
Model Convergence Speed
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
YOLOv8-DG:基于YOLOv8s改进的草莓成熟度检测模型
杨滨硕
狄巨星
杨阳
《长江信息通信》
2025
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