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基于预训练语言模型的机器翻译最新进展
被引量：
7
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作者
杨滨瑕
罗旭东
孙凯丽
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期38-45,共8页
自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概...
自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概述了这一领域的最新进展,包括主要的研究问题和基于各种预训练语言模型的解决方案;其次比较了这些解决方案的动机、共性、差异和局限性;然后总结了训练这类机器翻译模型常用的数据集,以及评估这些模型的指标;最后讨论了进一步的研究方向。
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关键词
自然语言处理
机器翻译
预训练语言模型
BERT
GPT
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题名
基于预训练语言模型的机器翻译最新进展
被引量：
7
1
作者
杨滨瑕
罗旭东
孙凯丽
机构
广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院
教育区块链与智能技术教育部重点实验室
广西多源信息挖掘与安全重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期38-45,共8页
基金
广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金项目(22-A-01-02)。
文摘
自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概述了这一领域的最新进展,包括主要的研究问题和基于各种预训练语言模型的解决方案;其次比较了这些解决方案的动机、共性、差异和局限性;然后总结了训练这类机器翻译模型常用的数据集,以及评估这些模型的指标;最后讨论了进一步的研究方向。
关键词
自然语言处理
机器翻译
预训练语言模型
BERT
GPT
Keywords
Natural language processing
Machine translation
Pre-trained language model
BERT
GPT
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预训练语言模型的机器翻译最新进展
杨滨瑕
罗旭东
孙凯丽
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
7
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