-
题名基于差分进化的鱼群算法及其函数优化应用
被引量：15
- 1
-
-
作者
张大斌
杨添柔
温梅
孙莹
周茜
-
机构
华中师范大学信息管理学院
华中师范大学中科预测科学研究中心
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期18-22,27,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70971052)
-
文摘
人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行差分进化操作,进而跳出局部极值,克服后期搜索的无目的性。仿真结果表明,与鱼群算法、粒子群算法进行相比,进化后鱼群算法的收敛速度和寻优精度得到明显改善,具有较好的优化效果。
-
关键词
鱼群算法
差分进化算法
差分策略
停滞阈值
粒子群优化算法
函数优化问题
-
Keywords
fish swarm algorithm
differential evolution algorithm
differential strategy
stagnation threshold
particle swarmalgorithm
function optimization problem
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于精英协同的混洗差分进化算法及其应用
被引量：1
- 2
-
-
作者
张大斌
杨添柔
潘玉辰
周茜
张文生
-
机构
华中师范大学信息管理学院
中国科学院自动化研究所
-
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第5期17-23,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70971052)
中国博士后基金资助项目(2012M510607)
-
文摘
提出了基于精英协同的混洗差分进化算法(Shuffled Differential Evolution,SDE)。该算法引入反向学习的初始化机制,并对设置的普通群和虚拟精英群采用不同的差分策略,进而将精英个体作为信息通道实现种群间的信息交流;同时,借助定期混洗机制实现种群间的文化交流,从而达到协同进化的目的;此外,对长期停滞的个体进行跳变操作,以充分挖掘种群的搜索潜能,增强搜索的有效性。通过函数仿真,并与PSO及其它差分进化算法比较,结果表明该算法具有较好的寻优能力。
-
关键词
最优化理论
差分进化
反向学习机制
协同机制
混洗思想
多种群
连续域问题
-
Keywords
optimization theory
differential evolution
opposition-based learning
collaborative mechanism
shuffled idea
multi-population
continuous problem
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
