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基于医学图像研发医疗器械AI软件算法——以肺部CT图像为例
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作者 李伟铭 刘昊天 +11 位作者 李强 焦丹阳 杨润煌 于思琪 张彦飞 赵元凯 梁志刚 王风 张凤 陶丽新 张静波 郭秀花 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期457-461,共5页
目的介绍基于医学图像的医疗器械产品研发常用方法,分析并评价目前人工智能产品研发过程中的核心分类算法。方法基于肺部CT图像应用ResNet50、VGG16、EfficientNet、DenseNet121、InceptionV3、Xception、MobileNet等常见AI产品设计的... 目的介绍基于医学图像的医疗器械产品研发常用方法,分析并评价目前人工智能产品研发过程中的核心分类算法。方法基于肺部CT图像应用ResNet50、VGG16、EfficientNet、DenseNet121、InceptionV3、Xception、MobileNet等常见AI产品设计的算法构建肺结节性质分类诊断模型并进行模型评价并以肺部CT图像为例进行各类产品的设计与比较,筛选医学影像AI产品常见方法的最优模型。结果本研究通过326例患者3254张肺结节图像,构建肺结节诊断AI产品,MobileNet模型获得的AUC可达0.96(95%CI:0.92~0.99),略优于Xception模型的0.94(95%CI:0.91~0.96),且具有更快的模型反应速度。结论基于肺部CT图像为例进行各类产品的比较,Xception、MobileNet等算法均能够获得较高的准确率与灵敏度。 展开更多
关键词 AI产品 深度学习 AI软件算法 MobileNet 肺部CT图像
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多维生活方式和社会经济地位与肺癌发病的关联及交互作用
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作者 刘昊天 杨润煌 +5 位作者 张海平 吕世云 高勃 陶丽新 罗艳侠 郭秀花 《中国肺癌杂志》 北大核心 2025年第7期497-505,共9页
背景与目的肺癌发病率和死亡率持续攀升,高危人群筛查与早期预防的需求十分迫切。本研究旨在探索多维度生活方式和社会经济地位与肺癌发病的关联及其交互作用,为肺癌高危人群筛查和预防提供科学依据。方法通过问卷调查获得的吸烟、饮酒... 背景与目的肺癌发病率和死亡率持续攀升,高危人群筛查与早期预防的需求十分迫切。本研究旨在探索多维度生活方式和社会经济地位与肺癌发病的关联及其交互作用,为肺癌高危人群筛查和预防提供科学依据。方法通过问卷调查获得的吸烟、饮酒、锻炼、饮食和睡眠信息构建健康生活方式评分,根据教育、就业和家庭收入信息对社会经济地位进行评估,并使用基因检测数据评估遗传变异风险。进行等比例风险假设检验,应用Cox比例风险模型,分析调整遗传变异风险、年龄、性别、糖尿病、高血压和生活环境评分后,健康生活方式评分和社会经济地位与肺癌的关联,以及各因素之间的交互作用。结果共纳入2006年3月至2010年10月进入队列的样本245,538例,并随访至2022年12月31日,将参与者分为病例组(n=1472)和对照组(n=244,066)。分析结果显示,在调整协变量后,健康生活方式评分和社会经济地位与肺癌发病之间仍存在关联:与高健康生活方式评分的参与者相比,中、低健康生活方式评分的参与者患肺癌的风险显著提高,风险比(hazard ratio,HR)分别为2.12(95%CI:1.86-2.41)和3.36(95%CI:2.82-3.99);与高社会经济地位的参与者相比,中、低社会经济地位的参与者患肺癌的风险显著提高,HR分别为1.29(95%CI:1.13-1.48)和1.67(95%CI:1.46-1.90)。是否吸烟与社会经济地位(Pfor interaction=0.05)、其他4种生活方式(Pfor interaction=0.02)之间存在交互作用。结论本研究发现了多维生活方式及社会经济地位与肺癌发病之间存在关联,以及吸烟与社会经济地位、其他4种生活方式之间的交互作用,为肺癌高危人群筛查和预防提供了科学依据。 展开更多
关键词 肺肿瘤 多维生活方式 社会经济地位 COX比例风险模型
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