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题名基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别
被引量：13
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作者
马中启
朱好生
杨海仕
王琪
胡燕海
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
宁波戴维医疗器械股份有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第7期197-201,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51705263)
宁波市重大科技专项(2017C110030)
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文摘
传统人脸表情识别主要基于人工提取特征,其存在算法鲁棒性较差、易受人脸身份信息干扰等问题,以及传统卷积神经网络不能充分提取人脸表情特征的现状。对此提出一种基于多特征融合密集残差卷积神经网络的人脸表情识别。该方法能够充分利用神经网络中每层的特征,在密集块中,对于每一个卷积层,其前面所有卷积层的输出都将作为本卷积层的输入。然后将每个密集块的输出送入到全连接层中进行特征融合,经过Softmax分类器分类。在CK+和FER2013数据集上进行多次实验,与传统的机器学习方法相比,该方法具有较高的准确率与较强的鲁棒性。
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关键词
表情识别
密集型卷积神经网络
特征融合
深度学习
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Keywords
Expression recognition
Dense residual CNN
Feature fusion
Deep learning
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名模糊PID算法在婴儿培养箱解耦控制中的应用
被引量：3
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作者
朱远帆
杨海仕
俞永伟
王琪
胡燕海
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
宁波戴维医疗器械股份有限公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第7期156-160,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51705263)
宁波市重大科技专项项目(2017C110030)。
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文摘
婴儿培养箱温湿度控制系统存在较强的温湿度耦合关系是其产生时变性、滞后性的关键因素。本文采用前馈解耦的模糊比例-积分-微分(PID)控制方法,首先辨识得到温湿度双回路系统的系统模型,然后在控制系统中加入前馈解耦控制器,使原本相互耦合的温度、湿度变量等效为两个独立的温湿度控制子系统,最后在解耦回路中引入模糊PID控制机理,建立模糊增益控制器来增加系统的自适应性。在设定起始环境温度为28℃,起始环境相对湿度为60%RH的标况下,最后对改进后的解耦回路进行了仿真实验。由仿真的结果可知,相比传统PID解耦控制系统,模糊PID解耦控制系统的温湿度超调分别从3.2℃和10.7%减小到0.8℃和7.4%,温度和相对湿度的调节时间减小了190 s和230 s,解耦效果比较理想,双回路控制系统的稳定性及响应速度有了较大提高。
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关键词
婴儿培养箱
解耦
模糊比例-积分-微分(PID)控制
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Keywords
infant incubator
decoupling
fuzzy proportional-integral-differential(PID)control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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