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基于循环神经网络的飞机目标分类方法
1
作者
杨振
张绘
+1 位作者
朱政
杨浩蔚
《数字技术与应用》
2021年第9期56-58,共3页
现代战争中,直升机、螺旋桨飞机和喷气机承担了不同的任务,利用雷达实现对三类飞机目标的分类具有重要意义。本文基于飞机旋翼回波中的微多普勒调制效应,提出一种利用循环神经网络对飞机目标分类的方法。基于仿真数据的实验结果表明所...
现代战争中,直升机、螺旋桨飞机和喷气机承担了不同的任务,利用雷达实现对三类飞机目标的分类具有重要意义。本文基于飞机旋翼回波中的微多普勒调制效应,提出一种利用循环神经网络对飞机目标分类的方法。基于仿真数据的实验结果表明所提方法的分类性能较传统方法有明显提升。
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关键词
微多普勒调制
循环神经网络
目标分类
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职称材料
题名
基于循环神经网络的飞机目标分类方法
1
作者
杨振
张绘
朱政
杨浩蔚
机构
南京长江电子信息产业集团有限公司
西安电子科技大学
出处
《数字技术与应用》
2021年第9期56-58,共3页
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2017JQ6067)。
文摘
现代战争中,直升机、螺旋桨飞机和喷气机承担了不同的任务,利用雷达实现对三类飞机目标的分类具有重要意义。本文基于飞机旋翼回波中的微多普勒调制效应,提出一种利用循环神经网络对飞机目标分类的方法。基于仿真数据的实验结果表明所提方法的分类性能较传统方法有明显提升。
关键词
微多普勒调制
循环神经网络
目标分类
Keywords
Micro-doppler modulation
Recurrent neural network
Target classification
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
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1
基于循环神经网络的飞机目标分类方法
杨振
张绘
朱政
杨浩蔚
《数字技术与应用》
2021
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