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基于二阶相位补偿器的LCL型并网逆变器电容电流反馈有源阻尼策略
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作者 孙标广 杨泽昆 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期229-239,共11页
在控制延时环节的影响下,并网逆变器系统出现了有效阻尼区域过窄的问题。鉴于此,提出在电容电流反馈支路中加入新型二阶相位超前补偿环节,补偿后电容电流反馈有源阻尼(CCFAD)的有效阻尼边界频率从f_(s)/6提高至0.34f_(s)。优化电容电流... 在控制延时环节的影响下,并网逆变器系统出现了有效阻尼区域过窄的问题。鉴于此,提出在电容电流反馈支路中加入新型二阶相位超前补偿环节,补偿后电容电流反馈有源阻尼(CCFAD)的有效阻尼边界频率从f_(s)/6提高至0.34f_(s)。优化电容电流反馈系数的参数设计方法,并在离散域下分析所提控制策略的闭环极点轨迹。通过与已有策略仿真和实验结果的对比分析,结果表明在电网阻抗增加、滤波器参数宽范围波动的工况下,所提策略具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 延时 并网逆变器 补偿 参数设计 鲁棒性
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基于ZVS的双向全桥DC-DC变换器最小回流功率双重移相分段控制 被引量:9
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作者 孙标广 李静争 +2 位作者 张迁迁 杨泽昆 邓旭哲 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期39-48,共10页
双向全桥DC-DC(DAB)变换器在直流微电网作为可再生能源与储能设备的能量传输环节,通过实现零电压开关(ZVS)和最小回流功率,可显著地提升DAB变换器的性能,从而提高直流微电网的稳定性。但同时实现ZVS和最小回流功率控制在理论上是相互制... 双向全桥DC-DC(DAB)变换器在直流微电网作为可再生能源与储能设备的能量传输环节,通过实现零电压开关(ZVS)和最小回流功率,可显著地提升DAB变换器的性能,从而提高直流微电网的稳定性。但同时实现ZVS和最小回流功率控制在理论上是相互制约的。针对这一问题,该文提出一种基于ZVS的最小回流功率双重移相分段控制策略。通过对双重移相下的传输功率进行分段,前段将ZVS作为约束条件,得到基于ZVS条件下的最小回流功率控制策略,后段通过KKT条件法实现在给定传输功率下的最小回流功率控制策略。通过将所提控制策略和传统的双重移相控制对比分析,发现所提控制策略具有更小的回流功率和电流应力,提高了变换器的性能。最后,基于所提控制策略搭建实验样机,验证了控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 直流微电网 双向全桥DC-DC变换器 双重移相控制 回流功率 零电压开关(ZVS) KKT条件法
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基于LightGBM的蓄电池容量预测方法研究 被引量:3
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作者 杨泽昆 竹梦圆 周明千 《邮电设计技术》 2023年第7期70-74,共5页
通过对通信机房中浮充状态的电池的放电电压曲线进行分析,确定了放电曲线中对容量影响显著的陡降复升段的特征。利用LightGBM算法进行训练,建立了预测容量的数学模型。通过实验对模型进行了验证,实验结果表明所提出的预测方法能对10h放... 通过对通信机房中浮充状态的电池的放电电压曲线进行分析,确定了放电曲线中对容量影响显著的陡降复升段的特征。利用LightGBM算法进行训练,建立了预测容量的数学模型。通过实验对模型进行了验证,实验结果表明所提出的预测方法能对10h放电条件下的容量做出准确预测,其平均绝对百分比误差最小可达8%。同传统的检测方法相比,该方法所需的测试时间短,具备广阔的应用前景。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 容量预测 特征分析 LightGBM
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通信行业工程图纸智能识别与重构 被引量:4
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作者 竹梦圆 张昀玮 杨泽昆 《邮电设计技术》 2023年第7期31-36,共6页
通信设计行业现存百万级别的图片、PDF等格式的工程图纸,且数量与日俱增,这些图纸无法直接用于设计的数字化推进。基于目标检测、语义分割等技术,针对机房、铁塔、天面图纸等类别的存量工程图纸,分别研发出相应的图纸识别AI算法并形成产... 通信设计行业现存百万级别的图片、PDF等格式的工程图纸,且数量与日俱增,这些图纸无法直接用于设计的数字化推进。基于目标检测、语义分割等技术,针对机房、铁塔、天面图纸等类别的存量工程图纸,分别研发出相应的图纸识别AI算法并形成产品,可生成图纸中设备类别、坐标、尺寸等矢量化信息;同时研发了基于矢量化信息复原生成工程CAD图纸的算法,打通了从图纸识别到图纸复原的全流程,实现海量存量图纸的数字化。 展开更多
关键词 图纸识别 目标检测 深度学习 数字化
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基于迁移学习的在线铅酸蓄电池容量预测方法研究 被引量:3
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作者 李国庆 杨泽昆 +1 位作者 竹梦圆 周明千 《邮电设计技术》 2023年第7期65-69,共5页
为了提高基站、机房等场景下蓄电池组的使用寿命,针对蓄电池组长期处于浮充状态无法实时监测测量电池容量的问题,利用迁移学习的思想,将实验室中蓄电池组充放电数据与现网中蓄电池组的在线浮充数据建立起联系,从而预测现网中蓄电池组中... 为了提高基站、机房等场景下蓄电池组的使用寿命,针对蓄电池组长期处于浮充状态无法实时监测测量电池容量的问题,利用迁移学习的思想,将实验室中蓄电池组充放电数据与现网中蓄电池组的在线浮充数据建立起联系,从而预测现网中蓄电池组中各个电池的容量。最后通过实验验证了该方法的有效性,使实时监测在线蓄电池容量变为了可能。 展开更多
关键词 蓄电池 容量预测 迁移学习
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