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C2C电子商务平台下的用户投票激励算法
被引量：
2
1
作者
杨波威
宋广华
郑耀
《电信科学》
北大核心
2010年第10期141-146,共6页
当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评...
当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评价体系的运行。本文提出了将用户投票质量纳入管控算法体系以保证用户投票的质量,并设计了用户投票激励算法,以规范投票行为,提高信誉系统的参考性。模拟实验结果表明,将投票质量纳入管控算法体系对于鼓励用户主动且真实的投票,提高资源信誉的真实性与有效性以及防范用户的恶意投票均能起到积极有效的作用。
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关键词
电子商务
信誉
投票激励算法
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职称材料
基于级联前向网络的翼型优化设计
被引量：
8
2
作者
张玄武
郑耀
+1 位作者
杨波威
张继发
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1405-1411,共7页
针对应用遗传算法进行气动优化需要巨大计算量和计算时间的问题,采用将级联前向神经网络作为流场计算的代理模型的方法,能够减少计算量和计算时间.采用类别形状函数(CST)参数化方法,对翼型进行参数化,在限定的范围内随机生成翼型样本,...
针对应用遗传算法进行气动优化需要巨大计算量和计算时间的问题,采用将级联前向神经网络作为流场计算的代理模型的方法,能够减少计算量和计算时间.采用类别形状函数(CST)参数化方法,对翼型进行参数化,在限定的范围内随机生成翼型样本,应用样本对级联前向神经网络进行训练,用训练后精度达到要求的级联前向网络作为翼型流场数值计算的代理模型.采用单目标的遗传算法,将级联前向网络和流场数值计算的升阻比作为目标函数,将翼型的CST参数作为单位个体的所有基因,对标准翼型进行优化.数值试验表明,用级联前向网络计算出的升阻比可以达到进行气动优化所需要的精度要求,对于给定的优化目标可以节约大量的计算时间.
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关键词
级联前向神经网络
遗传算法
气动优化设计
代理模型
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职称材料
助推火箭安装偏差对小型无人机发射安全的影响
被引量：
8
3
作者
刘付平
郑耀
+2 位作者
谢芳芳
杨波威
蒋寒
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1343-1348,共6页
针对火箭助推发射无人机起飞的安全性问题,结合研制的无人机,采用仿真和实际试飞试验结合的方法,建立了发射阶段动力学模型,仿真计算了助推火箭安装偏差对无人机发射安全的影响。仿真结果表明,当助推火箭安装角纵向偏差控制在-0.5°...
针对火箭助推发射无人机起飞的安全性问题,结合研制的无人机,采用仿真和实际试飞试验结合的方法,建立了发射阶段动力学模型,仿真计算了助推火箭安装偏差对无人机发射安全的影响。仿真结果表明,当助推火箭安装角纵向偏差控制在-0.5°~0°以内,横向偏差控制在-0.5°~0.5°以内时,无人机发射起飞是安全的。此外,在无人机的飞行试验中,采用标定助推火箭挡板的方法,使得助推火箭安装角控制在仿真结果建议的偏差范围内,保障了无人机发射的起飞安全,从而验证了仿真模型的可靠性。
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关键词
无人机
助推火箭
发射起飞
动力学模型
安装角偏差
飞行试验
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职称材料
题名
C2C电子商务平台下的用户投票激励算法
被引量：
2
1
作者
杨波威
宋广华
郑耀
机构
浙江大学工程与科学计算中心
浙江大学计算机学院
浙江大学航空航天学院
出处
《电信科学》
北大核心
2010年第10期141-146,共6页
基金
浙江省科技计划国际合作重点项目(No.2009C14031)
文摘
当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评价体系的运行。本文提出了将用户投票质量纳入管控算法体系以保证用户投票的质量,并设计了用户投票激励算法,以规范投票行为,提高信誉系统的参考性。模拟实验结果表明,将投票质量纳入管控算法体系对于鼓励用户主动且真实的投票,提高资源信誉的真实性与有效性以及防范用户的恶意投票均能起到积极有效的作用。
关键词
电子商务
信誉
投票激励算法
Keywords
E-Commerce
reputation
incentive strategy
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于级联前向网络的翼型优化设计
被引量：
8
2
作者
张玄武
郑耀
杨波威
张继发
机构
浙江大学工程与科学计算研究中心
浙江大学航空航天学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1405-1411,共7页
基金
国家自然科学基金青年资助项目(61501399)
文摘
针对应用遗传算法进行气动优化需要巨大计算量和计算时间的问题,采用将级联前向神经网络作为流场计算的代理模型的方法,能够减少计算量和计算时间.采用类别形状函数(CST)参数化方法,对翼型进行参数化,在限定的范围内随机生成翼型样本,应用样本对级联前向神经网络进行训练,用训练后精度达到要求的级联前向网络作为翼型流场数值计算的代理模型.采用单目标的遗传算法,将级联前向网络和流场数值计算的升阻比作为目标函数,将翼型的CST参数作为单位个体的所有基因,对标准翼型进行优化.数值试验表明,用级联前向网络计算出的升阻比可以达到进行气动优化所需要的精度要求,对于给定的优化目标可以节约大量的计算时间.
关键词
级联前向神经网络
遗传算法
气动优化设计
代理模型
Keywords
cascade feedforward neural network
genetic algorithm
aerodynamic optimization design
surrogate model
分类号
V212 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
助推火箭安装偏差对小型无人机发射安全的影响
被引量：
8
3
作者
刘付平
郑耀
谢芳芳
杨波威
蒋寒
机构
浙江大学航空航天学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1343-1348,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61501399
61272467
+1 种基金
11432013)
中央基础科研业务费(2016QNA4029)
文摘
针对火箭助推发射无人机起飞的安全性问题,结合研制的无人机,采用仿真和实际试飞试验结合的方法,建立了发射阶段动力学模型,仿真计算了助推火箭安装偏差对无人机发射安全的影响。仿真结果表明,当助推火箭安装角纵向偏差控制在-0.5°~0°以内,横向偏差控制在-0.5°~0.5°以内时,无人机发射起飞是安全的。此外,在无人机的飞行试验中,采用标定助推火箭挡板的方法,使得助推火箭安装角控制在仿真结果建议的偏差范围内,保障了无人机发射的起飞安全,从而验证了仿真模型的可靠性。
关键词
无人机
助推火箭
发射起飞
动力学模型
安装角偏差
飞行试验
Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)
rocket assisted
take-off
dynamic model
installation deviation
flight test
分类号
V217 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
C2C电子商务平台下的用户投票激励算法
杨波威
宋广华
郑耀
《电信科学》
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于级联前向网络的翼型优化设计
张玄武
郑耀
杨波威
张继发
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
助推火箭安装偏差对小型无人机发射安全的影响
刘付平
郑耀
谢芳芳
杨波威
蒋寒
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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职称材料
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