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基于深度神经网络的说话人年龄分类研究 被引量:1
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作者 杨治学 黄浩 +1 位作者 胡英 吾守尔·斯拉木 《现代电子技术》 2021年第10期120-124,共5页
说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特... 说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特征表示的能力,提出一种基于深度神经网络的年龄分类方法,采用提取文本无关的说话人语音特征来通过深度神经网络对说话人年龄进行分类。在1000 h的AISHELL⁃2中文开源语音数据库上验证了所提出方法的有效性。与基于i⁃vector结合后端分类器的两阶段说话人年龄分类方法做了比较,实验结果证明,与i⁃vector方法相比,识别正确率获得了3.08%的性能提升。 展开更多
关键词 说话人年龄分类 深度神经网络 语音特征提取 说话人识别 数据分析 比较实验
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5G网络规划与建设思路探讨 被引量:3
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作者 王静静 杨治学 《中国新通信》 2020年第23期27-28,共2页
大量新型业务需求的出现,促进了5G技术的快速发展,如何使现有的网络架构能够适应新型业务的需要,并以最低的成本实现效益最大化,是目前运营商亟待解决的问题,本文对比分析了5G网络架构的两种组网方式,并从5G建设原则及方案部署方面展开... 大量新型业务需求的出现,促进了5G技术的快速发展,如何使现有的网络架构能够适应新型业务的需要,并以最低的成本实现效益最大化,是目前运营商亟待解决的问题,本文对比分析了5G网络架构的两种组网方式,并从5G建设原则及方案部署方面展开研究,为5G网络规划与建设提供一定的指导。 展开更多
关键词 5G 网络规划 SA NSA 建设思路
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