【目的】预测当前及未来气候情景下黑刺粉虱在中国的适生分布范围及适生等级,分析环境变量对其分布的影响,明确主导气候因子,为茶园黑刺粉虱的监测预警和科学防控提供理论依据和实践指导。【方法】基于MaxEnt模型与ArcGIS软件,预测黑刺...【目的】预测当前及未来气候情景下黑刺粉虱在中国的适生分布范围及适生等级,分析环境变量对其分布的影响,明确主导气候因子,为茶园黑刺粉虱的监测预警和科学防控提供理论依据和实践指导。【方法】基于MaxEnt模型与ArcGIS软件,预测黑刺粉虱的适生分布范围及其适生程度,并采用刀切法(Jackknife)评估影响其潜在分布的主要环境变量。【结果】MaxEnt模型预测的曲线下面积AUC(area under curve,AUC)值为0.894,表明模型精度较高,预测结果可靠。利用刀切法分析显示,影响黑刺粉虱潜在分布的主要环境变量为年平均温(bio1)、年平均降水量(bio12)和最干月份降水量(bio14)。在当前及未来气候情景下,黑刺粉虱的适生区广泛分布于我国大部分省份,其中高适生区主要集中在我国秦岭-淮河以南地区,适生程度由南向北逐渐递减。当前黑刺粉虱总适生区面积为277.49万km^(2),占国土面积的28.91%;其中高适生区面积占比最大,为116.21万km^(2),占总适生区面积的41.88%。【结论】在未来多种气候情景下,黑刺粉虱在我国的分布范围呈现北移趋势,适生面积略有增加,但总体分布范围和适生程度未发生明显变化,表现出较强的稳定性。鉴于黑刺粉虱在中国适生区范围广泛,建议加强监测预警和区域防控,以保障茶叶安全生产和品质提升。展开更多
文摘【目的】预测当前及未来气候情景下黑刺粉虱在中国的适生分布范围及适生等级,分析环境变量对其分布的影响,明确主导气候因子,为茶园黑刺粉虱的监测预警和科学防控提供理论依据和实践指导。【方法】基于MaxEnt模型与ArcGIS软件,预测黑刺粉虱的适生分布范围及其适生程度,并采用刀切法(Jackknife)评估影响其潜在分布的主要环境变量。【结果】MaxEnt模型预测的曲线下面积AUC(area under curve,AUC)值为0.894,表明模型精度较高,预测结果可靠。利用刀切法分析显示,影响黑刺粉虱潜在分布的主要环境变量为年平均温(bio1)、年平均降水量(bio12)和最干月份降水量(bio14)。在当前及未来气候情景下,黑刺粉虱的适生区广泛分布于我国大部分省份,其中高适生区主要集中在我国秦岭-淮河以南地区,适生程度由南向北逐渐递减。当前黑刺粉虱总适生区面积为277.49万km^(2),占国土面积的28.91%;其中高适生区面积占比最大,为116.21万km^(2),占总适生区面积的41.88%。【结论】在未来多种气候情景下,黑刺粉虱在我国的分布范围呈现北移趋势,适生面积略有增加,但总体分布范围和适生程度未发生明显变化,表现出较强的稳定性。鉴于黑刺粉虱在中国适生区范围广泛,建议加强监测预警和区域防控,以保障茶叶安全生产和品质提升。
