期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进YOLOv5的整车原木数量检测方法
被引量：
3
1
作者
余鸿晖
郑积仕
+4 位作者
张世文
周文刚
孔令华
丁志刚
杨水保
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期135-143,共9页
针对整车原木检测中存在密集小目标难检测、原木被遮挡易被漏检、目标检测模型复杂度太大难以部署等问题,提出一种基于YOLOv5的整车原木数量检测方法TWD-YOLOv5,来探究目标检测在整车原木场景下进行快速精准检测的可行性,从而实现智能检...
针对整车原木检测中存在密集小目标难检测、原木被遮挡易被漏检、目标检测模型复杂度太大难以部署等问题,提出一种基于YOLOv5的整车原木数量检测方法TWD-YOLOv5,来探究目标检测在整车原木场景下进行快速精准检测的可行性,从而实现智能检尺,提高检尺效率。本研究在原始YOLOv5模型的基础上通过修改模块数量、加入注意力机制和Transformer模块的操作来优化主干网络,结合新的检测尺度与基于Ghost卷积设计特征融合网络,提升网络检测小目标的能力,降低模型复杂度,选用CIoU作为边界框回归的损失函数和DIoU-nms作为边界框筛选算法,提高边框的回归精度和解决物体被遮挡的问题。本研究算法TWD-YOLOv5进行4组试验,从平均精度均值(mAP)、每秒传输帧数、原木真检率多种尺度指标进行评估,同时通过预测框完成对原木根数的计数。试验结果表明,本研究方法的mAP达到0.731,每秒传输帧数为7.33,模型参数降低了40.5%,且测试集原木真检率达到了99.551%,误检率为0.22%。该方法不仅大幅减少了模型复杂度,还保持了较高的检测精度。本研究的模型能对整车原木场景下的原木有良好的检测效果,解决了原木被遮挡的问题,且检测速度快,能做到实时检测,另外该算法有较强的鲁棒性且模型较小,可以满足部署至移动端进行目标检测的轻量化需求。
展开更多
关键词
YOLOv5
目标检测
原木检测
特征融合
轻量化网络
原木计数
遮挡目标
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进YOLOv5的整车原木数量检测方法
被引量：
3
1
作者
余鸿晖
郑积仕
张世文
周文刚
孔令华
丁志刚
杨水保
机构
福建工程学院交通运输学院
福建金森林业股份有限公司
福建工程学院机械与汽车工程学院
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期135-143,共9页
基金
福建省科技厅自然基金(2019J01773)
福建省金森林业股份有限公司校企合作项目(GY-H-20154)
福建省林业科技项目(2021FKJ06)。
文摘
针对整车原木检测中存在密集小目标难检测、原木被遮挡易被漏检、目标检测模型复杂度太大难以部署等问题,提出一种基于YOLOv5的整车原木数量检测方法TWD-YOLOv5,来探究目标检测在整车原木场景下进行快速精准检测的可行性,从而实现智能检尺,提高检尺效率。本研究在原始YOLOv5模型的基础上通过修改模块数量、加入注意力机制和Transformer模块的操作来优化主干网络,结合新的检测尺度与基于Ghost卷积设计特征融合网络,提升网络检测小目标的能力,降低模型复杂度,选用CIoU作为边界框回归的损失函数和DIoU-nms作为边界框筛选算法,提高边框的回归精度和解决物体被遮挡的问题。本研究算法TWD-YOLOv5进行4组试验,从平均精度均值(mAP)、每秒传输帧数、原木真检率多种尺度指标进行评估,同时通过预测框完成对原木根数的计数。试验结果表明,本研究方法的mAP达到0.731,每秒传输帧数为7.33,模型参数降低了40.5%,且测试集原木真检率达到了99.551%,误检率为0.22%。该方法不仅大幅减少了模型复杂度,还保持了较高的检测精度。本研究的模型能对整车原木场景下的原木有良好的检测效果,解决了原木被遮挡的问题,且检测速度快,能做到实时检测,另外该算法有较强的鲁棒性且模型较小,可以满足部署至移动端进行目标检测的轻量化需求。
关键词
YOLOv5
目标检测
原木检测
特征融合
轻量化网络
原木计数
遮挡目标
Keywords
YOLOv5
target detection
crude wood detection
feature fusion
lightweight network
crude wood counting
occlusion of targets
分类号
S781 [农业科学—木材科学与技术]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv5的整车原木数量检测方法
余鸿晖
郑积仕
张世文
周文刚
孔令华
丁志刚
杨水保
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
