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题名卷积神经网络(CNN)算法的FPGA并行结构设计
被引量：13
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作者
王巍
周凯利
王伊昌
王广
杨正琳
袁军
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机构
重庆邮电大学光电工程学院/国际半导体学院
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2019年第4期57-62,66,共7页
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基金
国家自然科学基金(61404019)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2016jcyjA0272)
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文摘
本文进行了CNN算法的FPGA并行结构设计.该设计首先利用CNN的并行计算特征以及循环变换方法,实现了可高效进行并行流水线的卷积计算电路,然后利用能够减少存储器访存时间的双缓存技术,在输入输出部分实现了缓存阵列,用于提高电路的计算性能(GOPS,每秒十亿次运算数).同时本文还对激活函数进行了优化设计,利用查找表和多项式结合的分段拟合方法设计了激活函数(sigmoid)的硬件电路,以保证近似的激活函数的硬件电路不会使精度下降.实验结果表明:输入时钟为150 MHz时,整体电路在计算性能上由15.87 GOPS提高到了20.62 GOPS,并在MNIST数据集上的识别率达到了98.81%.
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关键词
卷积神经网络
现场可编程门阵列(FPGA)
并行结构
流水线
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Keywords
convolution neural network
field programmable gate array (FPGA)
parallel structure
pipeline
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分类号
TP333.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名应用于4G的两级BiCMOS射频功率放大器设计
被引量：1
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作者
王巍
蔡文琪
莫啸
胡凤
王明耀
杨正琳
袁军
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机构
重庆邮电大学光电工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第1期56-59,64,共5页
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文摘
设计一个基于SiGe BiCMOS工艺的共源共栅结构的两级功率放大器.第一级采用差分共源放大器,将输入匹配送来的信号进行预放大,同时抑制噪声.第二级主功放采用BiFET共源共栅结构,以提高线性度.基于JAZZ0.18μm SiGe BiCMOS工艺库,采用Cadence Spectre RF对功率放大器进行仿真.实验结果表明,在3.3V电源电压下,最高功率增益达到32dB,输出1dB压缩点处功率为29dBm,有较好地线性度,在2.3~2.7GHz频段内S11和S22均小于-10dB,匹配良好.最大功率附加效率为22.1%,可用于WIMAX无线通信的2.3~2.7GHz频段.
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关键词
射频功率放大器
SIGE
BiFET
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Keywords
RF PA
SiGe
BiFET
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分类号
TN722.75
[电子电信—电路与系统]
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