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弹用涡喷发动机风车起动过程仿真及性能分析 被引量:4
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作者 杨欣毅 沈伟 +2 位作者 刘海峰 董可海 王永华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期37-44,共8页
针对弹用涡喷发动机风车起动过程的特点,提出一种仿真求解机制:点火前的风车过程利用径向基函数神经网络(RBFN)方法建模仿真;点火后的加速过程则采用部件匹配法建立发动机动态模型仿真求解。动态模型的非线性方程组,利用粒子群优化算法(... 针对弹用涡喷发动机风车起动过程的特点,提出一种仿真求解机制:点火前的风车过程利用径向基函数神经网络(RBFN)方法建模仿真;点火后的加速过程则采用部件匹配法建立发动机动态模型仿真求解。动态模型的非线性方程组,利用粒子群优化算法(PSO)求解,解决了传统迭代解法受初值影响不易收敛的问题。计算结果与试验数据吻合较好,证明所建模型具有较高精度。利用模型进行仿真,得到点火时间对发动机加速性能的影响规律,为弹用涡喷发动机起动时间的优化提供了理论依据。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 导弹推进 涡轮喷气发动机 风车 滑动最小二乘 粒子群算法 加速性能
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涡扇发动机气路部件衰退对转速差影响研究 被引量:2
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作者 杨欣毅 沈伟 +2 位作者 王永华 赵勇 宋汉强 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期610-617,共8页
针对缺乏涡扇发动机气路部件性能衰退与加力性能关联研究的问题,利用发动机模型在加力和不开加力两种情况下的求解及曲面拟合技术,获得气路部件的流量和效率参数耦合变化对应的转速差值曲面,并与转速差值限制条件比较,确定气路部件满足... 针对缺乏涡扇发动机气路部件性能衰退与加力性能关联研究的问题,利用发动机模型在加力和不开加力两种情况下的求解及曲面拟合技术,获得气路部件的流量和效率参数耦合变化对应的转速差值曲面,并与转速差值限制条件比较,确定气路部件满足转速差值限制条件的性能包线。研究结果表明:压气机对转速差值性能的影响大于涡轮,低压压气机(风扇)是影响最大的部件。每个部件效率衰退的影响大于其流量衰退的影响。研究结果明确了对加力性能影响较大需要重点监控的气路部件,为保障发动机加力性能和加力系统稳定工作提供了理论依据。 展开更多
关键词 涡扇发动机 部件特性 性能衰退 量子行为粒子群优化 滑动最小二乘
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依据试验数据求取航空发动机部件特性的新方法 被引量:5
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作者 杨欣毅 刘海峰 董可海 《航空计算技术》 2009年第3期48-51,55,共5页
介绍了通用的依据已知发动机部件特性求取所需部件特性的耦合法,并指出该方法的不足。以压气机部件特性为例提出求取部件特性的新方法。该方法利用发动机试验数据得到转速线与共同工作线的交点,把转速线近似为指数函数曲线,由PSO算法结... 介绍了通用的依据已知发动机部件特性求取所需部件特性的耦合法,并指出该方法的不足。以压气机部件特性为例提出求取部件特性的新方法。该方法利用发动机试验数据得到转速线与共同工作线的交点,把转速线近似为指数函数曲线,由PSO算法结合所得的交点数据拟合出每条转速曲线。以试验数据为依据,保证了特性的真实和有效性,而PSO算法则提高了特性线拟合的精度。计算结果表明所提出的方法比传统的耦合法更为准确,有利与提高发动机工作过程仿真精度。 展开更多
关键词 航空发动机 粒子群优化算法 部件特性 仿真 拟合 最小二乘法
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基于改进量子粒子群的发动机部件特性修正 被引量:3
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作者 杨欣毅 王永华 +2 位作者 贺孝涛 逄珊 沈伟 《航空计算技术》 2012年第2期4-8,共5页
为提高发动机部件特性修正的精度,在分析修正因子法的求解条件以及目标方程的选取原则的基础上,利用部件特性删除法,直接以各部件特性参数作为被优化变量进行特性修正。对于目标函数,提出利用量子粒子群(QPSO)算法优化求解,并针对算法... 为提高发动机部件特性修正的精度,在分析修正因子法的求解条件以及目标方程的选取原则的基础上,利用部件特性删除法,直接以各部件特性参数作为被优化变量进行特性修正。对于目标函数,提出利用量子粒子群(QPSO)算法优化求解,并针对算法存在早熟收敛的问题进行。改进以涡扇发动机试车试验数据为依据,分别利用改进算法和其他典型算法进行部件特性修正计算。计算和试验结果对比表明,算法要明显优于其他被比较的算法。 展开更多
关键词 航空发动机 部件 特性 量子粒子群优化
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粒子群优化算法求解航空发动机模型的应用 被引量:3
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作者 杨欣毅 刘剑锋 +1 位作者 张强 刘海峰 《航空计算技术》 2007年第6期39-41,44,共4页
将粒子群优化(PSO)算法引入到发动机模型的求解中,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,能够较快地求解模型,克服了N-R法求解发动机模型时对初值的敏感以及需要函数求导的困难。计算结果表明,粒子群优化算法求解发动机模型比... 将粒子群优化(PSO)算法引入到发动机模型的求解中,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,能够较快地求解模型,克服了N-R法求解发动机模型时对初值的敏感以及需要函数求导的困难。计算结果表明,粒子群优化算法求解发动机模型比N-R法具有更好的收敛性和更高的精度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 航空发动机 数学模型
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改进的滑动最小二乘法求解部件特性的应用 被引量:2
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作者 杨欣毅 沈伟 +1 位作者 王肖飞 邓斌 《航空计算技术》 2009年第6期62-66,共5页
滑动最小二乘法(MLS)由于其精度和在前后处理方面的优势被广泛应用于曲线、曲面的拟合。但其计算精度受影响半径的影响很大。对此提出了改进,设计了一种新的权函数形式。对改进的算法进行实例验证,计算结果表明:改进的MLS受影响半径的... 滑动最小二乘法(MLS)由于其精度和在前后处理方面的优势被广泛应用于曲线、曲面的拟合。但其计算精度受影响半径的影响很大。对此提出了改进,设计了一种新的权函数形式。对改进的算法进行实例验证,计算结果表明:改进的MLS受影响半径的影响更小,精度更高。将改进的MLS应用于航空发动机的性能计算过程,提出利用该算法求解压气机部件特性的新方法。计算得到的压气机特性具有精度高、易于计算机性能仿真等优点,所提出的新方法具有良好的工程推广价值。 展开更多
关键词 滑动最小二乘法 航空发动机 部件特性
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移动式机务维修信息系统设计和实现 被引量:1
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作者 杨欣毅 李本威 +1 位作者 刘海峰 逄珊 《航空计算技术》 2007年第4期121-123,128,共4页
介绍了移动机务维修信息系统功能和架构,重点研究系统的设计、实现。该系统以手持移动设备(PDA)为终端采用TCP/IP通信机制,通过无线方式接入系统内部网络。利用SQL Mobile的RDA技术创建移动数据库,与后台服务器数据库通讯和进行移动机... 介绍了移动机务维修信息系统功能和架构,重点研究系统的设计、实现。该系统以手持移动设备(PDA)为终端采用TCP/IP通信机制,通过无线方式接入系统内部网络。利用SQL Mobile的RDA技术创建移动数据库,与后台服务器数据库通讯和进行移动机务维修作业,并提供电子技术手册和信息查询功能。 展开更多
关键词 PDA 数据库 SQLMobile
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弹用涡喷发动机起动控制规律改进研究
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作者 杨欣毅 王永华 +2 位作者 董可海 周源 李冠军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期313-317,共5页
利用地面试验系统进行弹用涡喷发动机的起动试验,获得起动过程发动机各工作参数及起动时间、喘振裕度等性能参数。对发动机起动阶段控制规律进行改进试验,得到供油曲线充填段和点火段的合理范围。试验结果表明:加速段供油规律对起动性... 利用地面试验系统进行弹用涡喷发动机的起动试验,获得起动过程发动机各工作参数及起动时间、喘振裕度等性能参数。对发动机起动阶段控制规律进行改进试验,得到供油曲线充填段和点火段的合理范围。试验结果表明:加速段供油规律对起动性能影响较大,适当地提高加速段的供油量可以有效缩短起动时间,但同时会减少喘振裕度。 展开更多
关键词 飞行器实验技术 涡轮喷气发动机 起动 控制规律
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深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究 被引量:20
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作者 李本威 林学森 +2 位作者 杨欣毅 赵勇 宋汉强 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2173-2180,共8页
为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件... 为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 深度置信网络 航空发动机 转动部件 故障诊断
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固体火箭发动机装药缺陷失效判定研究的发展和展望 被引量:8
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作者 邢耀国 杨欣毅 +1 位作者 董可海 刘海峰 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期126-129,共4页
阐述了近年来固体火箭发动机装药缺陷失效判定研究的一些进展,目前世界各国还未发现统一而完善的缺陷失效判定方法。根据最近相关领域新技术的出现与军事斗争的需要,展望了这一研究领域未来的发展趋势。
关键词 固体火箭发动机 装药缺陷 失效判定 燃烧室
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航空发动机混叠振动信号的欠定盲源分离方法 被引量:4
11
作者 张赟 李本威 +3 位作者 贾舒宜 王子斌 孙涛 杨欣毅 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期552-558,共7页
针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,... 针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,并通过恢复混合信号的频域实部在混合空间的聚类性推断出时间延迟矩阵。实验结果表明,该方法在欠定条件下(传感器个数小于振动源个数)能够有效地将发动机混叠振动信号按照不同的激振源进行分离。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 航空发动机 振动信号 时间延迟混合
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压气机叶片粗糙度对其性能衰退的影响研究 被引量:18
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作者 李冬 樊照远 +1 位作者 张娟 杨欣毅 《航空发动机》 2009年第5期32-35,共4页
利用标准叶型数据进行压气机建模,对建立的模型进行了验证,证明模型是有效的。基于等价雷诺数修正原理,通过仿真方法定量研究了压气机叶片由于积垢沉淀等因素引起粗糙度增大,从而导致其性能的衰退情况。仿真结果表明,当压气机叶片表面... 利用标准叶型数据进行压气机建模,对建立的模型进行了验证,证明模型是有效的。基于等价雷诺数修正原理,通过仿真方法定量研究了压气机叶片由于积垢沉淀等因素引起粗糙度增大,从而导致其性能的衰退情况。仿真结果表明,当压气机叶片表面粗糙度增大时,压气机主要特性参数都不同程度的减小,使压气机总体性能下降。 展开更多
关键词 航空发动机 压气机 性能衰退 粗糙度 积垢沉淀 仿真
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自适应核模式分析方法及其在航空发动机部件性能衰退识别中的应用 被引量:4
13
作者 李冬 李本威 +1 位作者 杨欣毅 朱飞翔 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1272-1278,共7页
针对测量数据因其部件之间的耦合不能有效识别各个部件性能衰退程度的问题,提出一种基于性能修正因子核模式分析的发动机部件性能衰退识别方法,并能与传感器测量偏差区分开。首先将传感器测量数据输入到自适应模型中去,产生一组用于识... 针对测量数据因其部件之间的耦合不能有效识别各个部件性能衰退程度的问题,提出一种基于性能修正因子核模式分析的发动机部件性能衰退识别方法,并能与传感器测量偏差区分开。首先将传感器测量数据输入到自适应模型中去,产生一组用于识别部件性能衰退的修正因子。将修正因子参考模式通过核模式映射到高维特征空间中去,在此可分(基本可分)空间中完成识别。考虑到修正因子参考模式在高维空间中映射的像呈带状分布,几何距离不能有效识别,基于此采用神经网络方法对模式进行识别。识别成功率达到94.34%。进一步分析了特征约简的输入维数对识别效果的影响以及所提方法的泛化能力。考查了噪声对模式识别的影响,得到幅值3%以内的噪声对识别结果无明显影响。证明了"自适应模型+核模式分析+神经网络"识别方法是可行的。 展开更多
关键词 自适应模型 核模式分析 性能衰退 修正因子
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创建“三位一体”综合性实验室的探讨 被引量:5
14
作者 刘海峰 杨欣毅 《高等教育研究学报》 2009年第4期27-29,共3页
综合性实验室不论在培养高素质人才上,还是在创造科研成果上,乃至为部队服务上,发挥着无可替代的作用。本文对海军航空工程学院在创建"三位一体"的综合性实验室建设一些经验进行总结,在此基础上论述了军校综合性实验室的建设... 综合性实验室不论在培养高素质人才上,还是在创造科研成果上,乃至为部队服务上,发挥着无可替代的作用。本文对海军航空工程学院在创建"三位一体"的综合性实验室建设一些经验进行总结,在此基础上论述了军校综合性实验室的建设和其对学科建设的重要作用。 展开更多
关键词 军队院校 综合性实验室 建设
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断 被引量:20
15
作者 逄珊 杨欣毅 +1 位作者 张勇 韦祥 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2613-2621,共9页
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法... 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。 展开更多
关键词 涡扇发动机 部件 故障诊断 深度神经网络 极限学习机 核方法
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Numerical Simulation and Performance Analysis on Windmill Starting Process of Small Turbojet Engine
16
作者 杨欣毅 田宇 +2 位作者 朱旭程 周源 李冠军 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2011年第3期145-152,共8页
A new simulation strategy is proposed for the starting process of missile turbojet engine windmill. The starting process of windmill before ignition is simulated using a radial basis function neural network (RBFNN) , ... A new simulation strategy is proposed for the starting process of missile turbojet engine windmill. The starting process of windmill before ignition is simulated using a radial basis function neural network (RBFNN) , and the acceleration process after ignition which model is a set of nonlinear equations is solved using a particle swarm optimization (PSO) algorithm. The introduction of PSO helped to tackle the problem of divergence caused by traditional iteration methods. The calculated result is in a great agreement with test data, which shows that the presented model has a high accuracy. The starting processes are simulated at different ignition times, and the results are analyzed synthetically. The analysis shows how the ignition time affects the starting performance of engine windmill. The method offers a useful tool for ignition time optimization as well as engine starting performance analysis. 展开更多
关键词 missile propulsion turbojet engine WINDMILL moving least squares particle swarm optimization
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某型发动机亚热带岛礁气候下的可靠性分析与保障
17
作者 李本威 杨欣毅 韦祥 《航空发动机》 北大核心 2018年第3期91-96,共6页
针对某型航空发动机及其备件驻岛礁保障数量决策困难问题,在分析发动机于亚热带气候条件下使用的可靠性基础上提出保障率概念,运用量子粒子群优化求解方法,在重点关注发动机备件重要性、可维修能力、故障程度等因素前提下,结合发动机2... 针对某型航空发动机及其备件驻岛礁保障数量决策困难问题,在分析发动机于亚热带气候条件下使用的可靠性基础上提出保障率概念,运用量子粒子群优化求解方法,在重点关注发动机备件重要性、可维修能力、故障程度等因素前提下,结合发动机2级维修保障体制,给出了发动机及其备件基地级保障和不同驻岛时间内的携行保障策略,为实现飞机驻岛礁的发动机常态化优化保障提供参考。 展开更多
关键词 可靠性 岛礁 备件保障 航空发动机
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