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加强煤质管理 提升企业品牌形象 被引量:1
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作者 杨林顺 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第S1期125-126,共2页
随着改革开放步伐的不断前进,在加入世贸组织后,全球经济发展如日中天,我国的经济发展也日益加快,同时环境问题也呈现在世人的面前,如何应对各种污染对人类生存环境的改变,是目前面临的严峻考验,对于煤矿企业来说如何采取有效的措施来... 随着改革开放步伐的不断前进,在加入世贸组织后,全球经济发展如日中天,我国的经济发展也日益加快,同时环境问题也呈现在世人的面前,如何应对各种污染对人类生存环境的改变,是目前面临的严峻考验,对于煤矿企业来说如何采取有效的措施来保护我们的生存环境是当前面临的重要课题。 展开更多
关键词 源头 过程 抓质量 树形象
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佛教写经群体及书风考释——以佛典汉译为观照视角
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作者 杨林顺 《南京艺术学院学报(美术与设计)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期149-155,共7页
佛教写经以佛典汉译为发轫,依托于佛法东传而发展壮大。写经与佛典汉译一体两面,从佛典汉译角度对写经活动进行考察发现,初期佛教写经群体单一,早期写经依托于统治者,中期依赖于译场信众和笔受,后期官业写经的出现,打开写经的新局面。... 佛教写经以佛典汉译为发轫,依托于佛法东传而发展壮大。写经与佛典汉译一体两面,从佛典汉译角度对写经活动进行考察发现,初期佛教写经群体单一,早期写经依托于统治者,中期依赖于译场信众和笔受,后期官业写经的出现,打开写经的新局面。以佛典汉译的视角观照佛教写经,更能完整地看待写经发展的流变过程。 展开更多
关键词 佛典汉译 写经 笔受 译场
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基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术研究 被引量:22
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作者 杨林顺 董志勇 《煤炭工程》 北大核心 2020年第10期116-120,共5页
输送带跑偏是带式输送机常见故障之一,当前普遍采用人工定期巡检的方法检测故障,存在危险性高、效率低,巡检工劳动强度大,不具备实时检测功能,当人工发现故障时,往往已经造成了较为严重的损失等缺点。针对上述问题,文章研究了基于图像... 输送带跑偏是带式输送机常见故障之一,当前普遍采用人工定期巡检的方法检测故障,存在危险性高、效率低,巡检工劳动强度大,不具备实时检测功能,当人工发现故障时,往往已经造成了较为严重的损失等缺点。针对上述问题,文章研究了基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术,提出了一种基于导向滤波和最大类间方差法(OTSU)的改进型Canny算子边缘检测方法,并利用Hough变换提取到边缘直线特征并进行分析处理,最终实现了对输送带跑偏故障的在线检测和分级故障报警。系统具有非接触、检测精度高、实时性好等优点,现场应用效果良好,保障了带式输送机连续高效运行,为实现选煤厂带式输送机无人值守奠定了基础。 展开更多
关键词 带式输送机 输送带 跑偏故障 图像处理 在线检测
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基于谱聚类分析的托辊故障诊断 被引量:12
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作者 宋天祥 杨明锦 +2 位作者 杨林顺 张明明 彭晨 《电子测量技术》 2019年第5期144-150,共7页
有效地诊断托辊故障,对提高选煤工作效率和工厂智能化水平具有重要的作用。针对工业现场环境复杂,噪音类型多且杂的特点,首先提出利用差分法来消除托辊音频序列数据时间趋势影响的有效方法,在此基础上提取托辊音频序列特征,分别利用K-Me... 有效地诊断托辊故障,对提高选煤工作效率和工厂智能化水平具有重要的作用。针对工业现场环境复杂,噪音类型多且杂的特点,首先提出利用差分法来消除托辊音频序列数据时间趋势影响的有效方法,在此基础上提取托辊音频序列特征,分别利用K-Means和谱聚类算法进行聚类分析以及故障识别,并从噪音音频序列数据中挖掘有用的信息。然后为了评价聚类模型的优劣,创新提出将同一音频序列分割得到子音频序列的相同聚类标签的平均比率,以此作为聚类优劣的评判标准。实验结果表明,谱聚类算法的效果优于K-Means,动态选取谱聚类的参数值能够提高局部诊断准确率,且具有较强的鲁棒性,能够实现对生产范围内多种类型噪音音频信号进行有效聚类识别。智能化托辊故障诊断系统的应用提高了选煤工作效率,减少了非计划停机次数,产生了较好的经济效益。 展开更多
关键词 托辊故障 K-MEANS 音频时间序列 故障诊断 谱聚类
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