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题名同态明文-密文矩阵运算及其应用
被引量：2
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作者
刘洋
杨林翰
陈经纬
吴文渊
冯勇
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机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
中国科学院重庆绿色智能技术研究院生物计算安全重庆市重点实验室
中国科学院大学重庆学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期150-161,共12页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFA0712303)
重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTB2023NSCQ-MSX0441,No.cstc2021jcyj-msxmX0821,No.cstc2021yszx-jcyjX0004,No.2022YSZX-JCX0011CSTB,No.CSTB2023YSZX-JCX0008)。
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文摘
支持单指令多数据操作的同态加密方案能有效提高密文计算的均摊效率,但密文结构导致矩阵运算复杂度高。在许多应用中,采用明文-密文矩阵操作可以在确保安全的同时实现隐私计算。基于此,提出一个适用于任意维数的明文-密文矩阵乘法方案。该方案通过明文矩阵编码和密文矩阵维数变换等步骤计算得到密文结果。与已知最好的Jiang等所提的密文方阵乘法算法相比,所提方案支持任意维数的矩阵乘法,并支持矩阵连乘;理论分析和实验结果均表明,所提方案具有更低的密文旋转复杂度和更高的计算效率。将所提方案应用在隐私保护的贝叶斯分类器中,能以更高安全参数和更少计算时间完成分类任务。
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关键词
同态加密
矩阵运算
机器学习
贝叶斯分类器
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Keywords
homomorphic encryption
matrix computation
machine learning
Bayesian classifier
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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