目的:探讨肺动脉高压(PH)患者病因构成与肺动脉压力因素。方法:呼吸科住院的82例PH患者,根据2008年Dana Point PH分类法分析PH患者病因构成、肺动脉压力因素。结果:PH患者病因构成占比最高为肺部疾病和(或)低氧48.8%,其次为慢性血栓栓塞...目的:探讨肺动脉高压(PH)患者病因构成与肺动脉压力因素。方法:呼吸科住院的82例PH患者,根据2008年Dana Point PH分类法分析PH患者病因构成、肺动脉压力因素。结果:PH患者病因构成占比最高为肺部疾病和(或)低氧48.8%,其次为慢性血栓栓塞19.5%。肺部疾病和(或)低氧导致PH中最常见病因是慢性阻塞性肺疾病(COPD),占45.0%。肺动脉收缩压(PASP)与血红蛋白浓度(HGB)、红细胞计数(RBC)、尿酸(UA)呈正相关,与氧分压(PaO2)呈负相关(P<0.05)。结论:PH患者的病因以肺部疾病和(或)低氧为主,肺动脉压力主要与HGB、RBC、PaO2、UA水平有关。展开更多
对于结构动力分析中的离散系统运动方程,现有算法的计算精度和效率均依赖于时间步长的选取,这是时间域问题求解的难点.基于EEP(element energy projection)超收敛计算的自适应有限元法,以EEP超收敛解代替未知真解,估计常规有限元解的误...对于结构动力分析中的离散系统运动方程,现有算法的计算精度和效率均依赖于时间步长的选取,这是时间域问题求解的难点.基于EEP(element energy projection)超收敛计算的自适应有限元法,以EEP超收敛解代替未知真解,估计常规有限元解的误差,并自动细分网格,目前已对诸类以空间坐标为自变量的边值问题取得成功.对离散系统运动方程建立弱型Galerkin有限元解,引入基于EEP法的自适应求解策略,在时间域上自动划分网格,最终得到所求时域内任一时刻均满足给定误差限的动位移解,进而建立了一种时间域上的新型自适应求解算法.展开更多
基于单元能量投影(element energy projection,EEP)法自适应分析在杆件静力问题以及离散系统运动方程组中所取得的成果,以直杆轴向受迫振动为例,研究并建立了一种在时间域和一维空间域同时实现自适应分析的方法.该方法在时间和空间两个...基于单元能量投影(element energy projection,EEP)法自适应分析在杆件静力问题以及离散系统运动方程组中所取得的成果,以直杆轴向受迫振动为例,研究并建立了一种在时间域和一维空间域同时实现自适应分析的方法.该方法在时间和空间两个维度都采用连续的Galerkin有限元法(finite element method,FEM)进行求解,根据半离散的思想,由空间有限元离散将模型问题的偏微分控制方程转化为离散系统运动方程组,对该方程组进行时域有限元自适应求解;然后再基于空间域超收敛计算的EEP解对空间域进行自适应,直至最终的时空网格下动位移解答的精度逐点均满足给定误差限要求.文中对其基本思想、关键技术和实施策略进行了阐述,并给出了包括地震波输入下的典型算例以展示该法有效可靠.展开更多
文摘目的:探讨肺动脉高压(PH)患者病因构成与肺动脉压力因素。方法:呼吸科住院的82例PH患者,根据2008年Dana Point PH分类法分析PH患者病因构成、肺动脉压力因素。结果:PH患者病因构成占比最高为肺部疾病和(或)低氧48.8%,其次为慢性血栓栓塞19.5%。肺部疾病和(或)低氧导致PH中最常见病因是慢性阻塞性肺疾病(COPD),占45.0%。肺动脉收缩压(PASP)与血红蛋白浓度(HGB)、红细胞计数(RBC)、尿酸(UA)呈正相关,与氧分压(PaO2)呈负相关(P<0.05)。结论:PH患者的病因以肺部疾病和(或)低氧为主,肺动脉压力主要与HGB、RBC、PaO2、UA水平有关。
文摘对于结构动力分析中的离散系统运动方程,现有算法的计算精度和效率均依赖于时间步长的选取,这是时间域问题求解的难点.基于EEP(element energy projection)超收敛计算的自适应有限元法,以EEP超收敛解代替未知真解,估计常规有限元解的误差,并自动细分网格,目前已对诸类以空间坐标为自变量的边值问题取得成功.对离散系统运动方程建立弱型Galerkin有限元解,引入基于EEP法的自适应求解策略,在时间域上自动划分网格,最终得到所求时域内任一时刻均满足给定误差限的动位移解,进而建立了一种时间域上的新型自适应求解算法.
文摘基于单元能量投影(element energy projection,EEP)法自适应分析在杆件静力问题以及离散系统运动方程组中所取得的成果,以直杆轴向受迫振动为例,研究并建立了一种在时间域和一维空间域同时实现自适应分析的方法.该方法在时间和空间两个维度都采用连续的Galerkin有限元法(finite element method,FEM)进行求解,根据半离散的思想,由空间有限元离散将模型问题的偏微分控制方程转化为离散系统运动方程组,对该方程组进行时域有限元自适应求解;然后再基于空间域超收敛计算的EEP解对空间域进行自适应,直至最终的时空网格下动位移解答的精度逐点均满足给定误差限要求.文中对其基本思想、关键技术和实施策略进行了阐述,并给出了包括地震波输入下的典型算例以展示该法有效可靠.
