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基于神经网络的煤矿底板突水预测
被引量：
14
1
作者
江东
王建华
+1 位作者
陈佩佩
杨木根
《灾害学》
CSCD
1999年第1期28-32,共5页
阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法，并以山东国家庄煤矿为例，对该方法的合理性和准确性进行了验证．研究表明，利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型，具有自学习、自适应、精度高等显著优点．
关键词
煤矿
底板突水
神经网络
矿井水
突水预测
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职称材料
“除芽通”防除烟田杂草效果好
2
作者
赖胜连
邱铭生
+1 位作者
杨木根
黄荣标
《福建农业科技》
1999年第S1期145-145,共1页
关键词
除芽通
烟田杂草
前除草剂
烟草公司
单子叶杂草
盖膜栽培
旱地作物
防治效果
喷药
防除效果
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职称材料
题名
基于神经网络的煤矿底板突水预测
被引量：
14
1
作者
江东
王建华
陈佩佩
杨木根
机构
中国科学院自然资源综合考察委员会
中国矿业大学资环学院
出处
《灾害学》
CSCD
1999年第1期28-32,共5页
文摘
阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法，并以山东国家庄煤矿为例，对该方法的合理性和准确性进行了验证．研究表明，利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型，具有自学习、自适应、精度高等显著优点．
关键词
煤矿
底板突水
神经网络
矿井水
突水预测
Keywords
Artificial neural network, Coal mining, Water inrush, Forecast
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
“除芽通”防除烟田杂草效果好
2
作者
赖胜连
邱铭生
杨木根
黄荣标
机构
连城县烟草公司
出处
《福建农业科技》
1999年第S1期145-145,共1页
关键词
除芽通
烟田杂草
前除草剂
烟草公司
单子叶杂草
盖膜栽培
旱地作物
防治效果
喷药
防除效果
分类号
S482.4 [农业科学—农药学]
S451 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的煤矿底板突水预测
江东
王建华
陈佩佩
杨木根
《灾害学》
CSCD
1999
14
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职称材料
2
“除芽通”防除烟田杂草效果好
赖胜连
邱铭生
杨木根
黄荣标
《福建农业科技》
1999
0
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职称材料
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引证文献
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