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生成式AI在教育领域的应用潜能、风险挑战及应对策略
被引量：
74
1
作者
姜华
王春秀
杨暑东
《现代教育管理》
CSSCI
北大核心
2023年第7期66-74,共9页
以ChatGPT为代表的生成式AI正在掀起一场知识和技术革命,对包括教育在内的各行各业产生深刻影响。作为一种技术,ChatGPT本质上是一种新型的自然语言处理和文本生成工具;作为一种变革力量,ChatGPT在赋能学生、助力教师、重塑教育环境等...
以ChatGPT为代表的生成式AI正在掀起一场知识和技术革命,对包括教育在内的各行各业产生深刻影响。作为一种技术,ChatGPT本质上是一种新型的自然语言处理和文本生成工具;作为一种变革力量,ChatGPT在赋能学生、助力教师、重塑教育环境等方面具有积极潜能;作为一把“双刃剑”,ChatGPT可能导致忽视技术本体危害、催生教育技术滥用、引发教育异化危机、破坏教育生态平衡等问题。使用并规范ChatGPT是教育发展的必然选择;主动学习、合理应用,确立规范、加强监督,科学引导、推动转型是应对生成式AI挑战的有效策略。
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关键词
ChatGPT
教育领域
应用潜能
风险挑战
数字素养
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职称材料
本科生教育服务需求特征对比研究:公办与民办高校
被引量：
4
2
作者
杨暑东
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022年第11期38-44,共7页
为探究公办与民办高校本科生教育服务需求特征的差异,基于SERVPERF教育服务质量量表,对两类高校进行Kano需求分析,构建教育服务需求结构模型,进而挖掘需求特征。研究发现,公办与民办高校本科生的教育服务质量关键要素并不完全一致,后者...
为探究公办与民办高校本科生教育服务需求特征的差异,基于SERVPERF教育服务质量量表,对两类高校进行Kano需求分析,构建教育服务需求结构模型,进而挖掘需求特征。研究发现,公办与民办高校本科生的教育服务质量关键要素并不完全一致,后者的教育服务需求敏感度更高,即更具有学生消费者意识;即使教育服务关键质量要素基本一致且敏感度相当的同类高校,其内部结构也不尽相同;民办高校在教育服务需求的相对特异度、相对敏感度和魅力自由度上均超越公办高校。高校可根据各自的需求特征来定制教育服务优先战略:夯实必备属性,不降低必要学习需求的满意度;优化期望属性,持续提升学习体验;挖掘魅力属性,打造意外惊喜;避免在反向属性和无差异属性上浪费精力和学习资源。
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关键词
教育服务
质量要素
KANO模型
需求结构
需求特征
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职称材料
Emoji自然语言处理综述
被引量：
4
3
作者
杨暑东
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第9期11-20,44,共11页
Emoji作为数字时代全球统一编码的象形文字,却没有确定性的图标、语音、词法和语法。在没有附加严格语义的情况下,emoji可根据其上下文具有不同的含义和词性,这些原因共同造成了人际间和人机间数字沟通的复杂性和不确定性。结合emoji语...
Emoji作为数字时代全球统一编码的象形文字,却没有确定性的图标、语音、词法和语法。在没有附加严格语义的情况下,emoji可根据其上下文具有不同的含义和词性,这些原因共同造成了人际间和人机间数字沟通的复杂性和不确定性。结合emoji语义和情感的机器学习应用,可以提高网络信息处理的准确性。挖掘emoji的潜在模式逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。基于Web偏差模型提出emoji偏差模型,并阐述偏差的普遍存在性、偏差传播链路和偏差补偿策略;综述用于处理含有emoji语料的自然语言处理技术,对多样化的处理模型进行分类,介绍了每个流派的代表模型,总结了各代表模型的假设条件、特点和应用场景;对emoji自然语言处理技术进行了展望。
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关键词
绘文字
偏差模型
自然语言处理
语义分析
深度学习
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职称材料
题名
生成式AI在教育领域的应用潜能、风险挑战及应对策略
被引量：
74
1
作者
姜华
王春秀
杨暑东
机构
大连理工大学
辽宁师范大学
辽宁对外经贸学院
出处
《现代教育管理》
CSSCI
北大核心
2023年第7期66-74,共9页
基金
教育部哲学社会科学研究后期资助项目“面向高质量发展的高等教育评价体系及其实现机制研究”(21JHQ016)
辽宁省社会科学规划基金教育学项目“地方高校学科协同与科研产出的联动因素与优化策略研究”(L21BED019)。
文摘
以ChatGPT为代表的生成式AI正在掀起一场知识和技术革命,对包括教育在内的各行各业产生深刻影响。作为一种技术,ChatGPT本质上是一种新型的自然语言处理和文本生成工具;作为一种变革力量,ChatGPT在赋能学生、助力教师、重塑教育环境等方面具有积极潜能;作为一把“双刃剑”,ChatGPT可能导致忽视技术本体危害、催生教育技术滥用、引发教育异化危机、破坏教育生态平衡等问题。使用并规范ChatGPT是教育发展的必然选择;主动学习、合理应用,确立规范、加强监督,科学引导、推动转型是应对生成式AI挑战的有效策略。
关键词
ChatGPT
教育领域
应用潜能
风险挑战
数字素养
Keywords
ChatGPT
field of education
application potential
risks and challenges
digital literacy
分类号
G521 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
本科生教育服务需求特征对比研究:公办与民办高校
被引量：
4
2
作者
杨暑东
机构
大连理工大学高等教育研究院
出处
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022年第11期38-44,共7页
文摘
为探究公办与民办高校本科生教育服务需求特征的差异,基于SERVPERF教育服务质量量表,对两类高校进行Kano需求分析,构建教育服务需求结构模型,进而挖掘需求特征。研究发现,公办与民办高校本科生的教育服务质量关键要素并不完全一致,后者的教育服务需求敏感度更高,即更具有学生消费者意识;即使教育服务关键质量要素基本一致且敏感度相当的同类高校,其内部结构也不尽相同;民办高校在教育服务需求的相对特异度、相对敏感度和魅力自由度上均超越公办高校。高校可根据各自的需求特征来定制教育服务优先战略:夯实必备属性,不降低必要学习需求的满意度;优化期望属性,持续提升学习体验;挖掘魅力属性,打造意外惊喜;避免在反向属性和无差异属性上浪费精力和学习资源。
关键词
教育服务
质量要素
KANO模型
需求结构
需求特征
Keywords
educational service
quality factor
Kano model
demand structure
demand characteristics
分类号
C640 [社会学]
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职称材料
题名
Emoji自然语言处理综述
被引量：
4
3
作者
杨暑东
机构
大连理工大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第9期11-20,44,共11页
文摘
Emoji作为数字时代全球统一编码的象形文字,却没有确定性的图标、语音、词法和语法。在没有附加严格语义的情况下,emoji可根据其上下文具有不同的含义和词性,这些原因共同造成了人际间和人机间数字沟通的复杂性和不确定性。结合emoji语义和情感的机器学习应用,可以提高网络信息处理的准确性。挖掘emoji的潜在模式逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。基于Web偏差模型提出emoji偏差模型,并阐述偏差的普遍存在性、偏差传播链路和偏差补偿策略;综述用于处理含有emoji语料的自然语言处理技术,对多样化的处理模型进行分类,介绍了每个流派的代表模型,总结了各代表模型的假设条件、特点和应用场景;对emoji自然语言处理技术进行了展望。
关键词
绘文字
偏差模型
自然语言处理
语义分析
深度学习
Keywords
Emoji
Bias model
Natural language processing(NLP)
Semantic analysis
Deep learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式AI在教育领域的应用潜能、风险挑战及应对策略
姜华
王春秀
杨暑东
《现代教育管理》
CSSCI
北大核心
2023
74
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
本科生教育服务需求特征对比研究:公办与民办高校
杨暑东
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Emoji自然语言处理综述
杨暑东
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
4
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职称材料
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