基于PLC的自动织笼机控制系统设计

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作者 杨明翰 陈飞 《机床与液压》 北大核心 2025年第15期184-190,共7页

为提高竹笼编制的生产效率,提升织笼过程自动化程度和降低人力劳动强度,设计一种自动竹笼编织机及其电气控制系统。结合手工竹编流程,确定织笼机构总体方案。确定控制系统总体方案,选用台达DVP-ES3型PLC作为控制器,通过DIA Designer编... 为提高竹笼编制的生产效率,提升织笼过程自动化程度和降低人力劳动强度,设计一种自动竹笼编织机及其电气控制系统。结合手工竹编流程,确定织笼机构总体方案。确定控制系统总体方案,选用台达DVP-ES3型PLC作为控制器,通过DIA Designer编写织笼机的电气控制系统程序,运用DIA Screen完成HMI人机交互系统设计,并通过COMMGR实现PLC与上位机和HMI人机交互系统的数据通信。最后,优化和调整织笼机生产节拍,提高了生产效率,并进行了生产测试。结果表明:该控制系统控制的自动织笼机在人工插条后,实现了装条、取送环、预打环、紧打环以及退笼全流程的自动化;通过并行工序进行节拍优化后,使竹笼首环编制时间缩短了22%;实现了在15 min内自动编制直径200~400 mm、长度2000~3000 mm规格竹笼的技术目标,达到提高生产效率、提升织笼过程自动化程度、提升安全性的目的。 展开更多

关键词 自动织笼机 PLC 控制系统 节拍优化

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多帧短曝光图像近视解卷积 被引量：1

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作者 邵慧 汪建业 +2 位作者 徐鹏 杨明翰 周春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2110-2116,共7页

本文提出一种频域压缩多帧近视解卷积算法.首先,根据波前传感器获取的大气湍流相位估计短曝光图像的初始点扩展函数,并逐步将点扩展函数调整到准确形式.通过共轭梯度(CG)算法交替解卷积频域代价函数估计目标图像和点扩展函数,为了有效... 本文提出一种频域压缩多帧近视解卷积算法.首先,根据波前传感器获取的大气湍流相位估计短曝光图像的初始点扩展函数,并逐步将点扩展函数调整到准确形式.通过共轭梯度(CG)算法交替解卷积频域代价函数估计目标图像和点扩展函数,为了有效压缩信息量,将图像频谱比增加到代价函数中,同时施加基本约束保证迭代快速收敛于全局最小解,采用结构自适应滤波器(SAAF)达到消除噪声的同时保护重建图像细节.实验结果表明算法能够得到高质量的重建图像,性能优于所对比多帧Tikhonov正则化解卷积和多帧Richardson-Lucy的盲解卷积算法. 展开更多

关键词 短曝光图像 近视解卷积 频谱比 结构自适应应用滤波器 共轭梯度

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基于小批量Kmeans++聚类算法的液闪探测器n/γ甄别方法研究 被引量：1

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作者 王飞鹏 杨明翰 +2 位作者 夏冬琴 洪兵 汪建业 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2022年第6期1073-1081,共9页

提出一种基于小批量Kmeans++聚类算法的液体闪烁体探测器n/γ信号甄别方法.在^(252)Cf中子源混合辐射场中,分别使用小批量Kmeans++聚类算法和电荷比较法进行n/γ信号甄别,并将二者的分类结果进行对比与分析.实验结果表明,在400~600 keV... 提出一种基于小批量Kmeans++聚类算法的液体闪烁体探测器n/γ信号甄别方法.在^(252)Cf中子源混合辐射场中,分别使用小批量Kmeans++聚类算法和电荷比较法进行n/γ信号甄别,并将二者的分类结果进行对比与分析.实验结果表明,在400~600 keV、600~800 keV、800~1000 keV和>1000 keV能量区间,小批量Kmeans++聚类算法的甄别品质因子分别为0.96、1.06、1.24和1.31,这优于电荷比较法的甄别结果,在中子探测领域该研究可作为脉冲形状甄别的一种参考方法. 展开更多

关键词 液闪探测器 脉冲形状甄别 Kmeans++聚类算法 电荷比较法

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铅冷快堆冷却剂温度控制系统中流量参数稳定性分析 被引量：1

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作者 姚源涛 汪建业 +1 位作者 张俊军 杨明翰 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期35-41,共7页

冷却剂温度控制系统是铅冷快堆控制系统中的主要子系统之一。在对其研究过程中,系统稳定性分析是最为重要的环节与基础,其结果直接决定控制系统的运行是否安全可靠。本文主要从设计参数的角度出发,分析了恒定热功率下一、二回路冷却剂... 冷却剂温度控制系统是铅冷快堆控制系统中的主要子系统之一。在对其研究过程中,系统稳定性分析是最为重要的环节与基础,其结果直接决定控制系统的运行是否安全可靠。本文主要从设计参数的角度出发,分析了恒定热功率下一、二回路冷却剂流量稳态运行值变化对冷却剂温度控制系统稳定性的影响。分析结果表明,在一回路中,提升冷却剂流量的运行稳态值对系统是否稳定不会产生影响,但较大的流量会降低系统的稳定程度,增加系统的运行风险;在二回路中,增大给水流量能明显增加系统的临界开环增益,扩大稳定范围区间,但对于系统稳定程度的影响相对有限。本研究结果将对铅冷快堆参数设计与系统安全运行提供重要参考。 展开更多

关键词 铅冷快堆 冷却剂温度控制系统 临界开环增益 稳定性范围 稳定性程度

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基于SystemVerilog的同步FIFO的验证平台搭建 被引量：2

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作者 邱玉泉 曾维 +2 位作者 刘世伟 冯坤 杨明翰 《无线电通信技术》 2017年第6期64-66,96,共4页

针对于传统验证平台利用Verilog搭建的验证平台效率低,准确度低的局限性,提出了一种基于SystemVerilog系统级语言的验证平台建模方法,可以有效地降低复杂度和设计风险。由于FIFO在大多数工程中利用率极高,也极易出现问题,通过对FIFO模... 针对于传统验证平台利用Verilog搭建的验证平台效率低,准确度低的局限性,提出了一种基于SystemVerilog系统级语言的验证平台建模方法,可以有效地降低复杂度和设计风险。由于FIFO在大多数工程中利用率极高,也极易出现问题,通过对FIFO模块进行验证平台建模,可以有效地降低设计与验证的时序竞争风险,实现验证平台的复用和验证过程中的自动监测,并且在搭建验证平台的过程中阐述了基本的验证流程,以及结合System Verilog语言介绍了一些基本建模规则和技巧。 展开更多

关键词 验证流程 验证平台 SYSTEM VERILOG FIFO

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基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法 被引量：3

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作者 汪炜怡 徐青山 杨明翰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期699-704,共6页

故障诊断系统已成为确保工业系统及设备安全运行的重要辅助工具。在故障发生的早期阶段,故障诊断系统可以快速提供早期预警信息,并为故障缓解方案制定提供参考.为此,提出了一种基于光学灰度图像辨识的故障诊断方法.该方法根据实时监测... 故障诊断系统已成为确保工业系统及设备安全运行的重要辅助工具。在故障发生的早期阶段,故障诊断系统可以快速提供早期预警信息,并为故障缓解方案制定提供参考.为此,提出了一种基于光学灰度图像辨识的故障诊断方法.该方法根据实时监测数据构造系统的运行状态图像,通过CCD摄录的方式截取灰度图像,并从不同分辨率的系统灰度图像近似直方图中提取出系统的灰度图像特征。根据这些特征与标准特征之间的欧式距离比较,将当前状态划分为相距最小的标准特征类。实验结果表明该方法能够快速且正确地检测出故障类型,为系统相关设计与维护人员提供有效的支持信息。 展开更多

关键词 图像处理 故障诊断 灰度图像 欧氏距离

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面向冷却剂温度控制的铅基冷却反应堆热工水力系统传递函数建模方法

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作者 裴建华 汪建业 +2 位作者 徐鹏 杨明翰 赵柱民 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1208-1213,共6页

反应堆瞬态计算程序RELAP5-HD的仿真模型主要采用偏微分方程进行描述,可用于冷却剂温度系统的仿真验证。然而,利用控制理论无法直接对偏微分方程组建立的系统进行稳定性、稳态特性、动态特性分析,从而对冷却剂温度系统的控制器设计缺乏... 反应堆瞬态计算程序RELAP5-HD的仿真模型主要采用偏微分方程进行描述,可用于冷却剂温度系统的仿真验证。然而,利用控制理论无法直接对偏微分方程组建立的系统进行稳定性、稳态特性、动态特性分析,从而对冷却剂温度系统的控制器设计缺乏了一种有效的优化手段。为解决上述问题,采用热工水力学第一性原理与空间离散化方法,建立了一套用于分析冷却剂温度系统特性的铅基冷却反应堆热工水力传递函数模型。该模型与RELAP5-HD模型的对比计算结果表明,当控制变量发生阶跃时,传递函数模型与RELAP5-HD模型的输出特性能较好地吻合,准确反映了系统的动力学特性,能够利用控制理论对铅基冷却反应堆冷却剂温度系统的特性进行分析研究。 展开更多

关键词 铅基冷却反应堆 冷却剂温度系统 RELAP5-HD 空间离散化 传递函数模型

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一种利用光子图像解决深度学习中子CT缺乏成对数据的方法

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作者 郭虎 陈帅 +3 位作者 杨明翰 张子恒 邵慧 汪建业 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期738-751,共14页

由于缺少高质量成对数据集,深度学习在中子层析(CT)重建中的应用与发展受到了严重阻碍。虽然中子层析和光子层析成像原理都基于Radon变换,但二者在粒子输运过程中的成像特征不同,所以光子层析图像训练的网络无法直接用于解决中子层析成... 由于缺少高质量成对数据集,深度学习在中子层析(CT)重建中的应用与发展受到了严重阻碍。虽然中子层析和光子层析成像原理都基于Radon变换,但二者在粒子输运过程中的成像特征不同,所以光子层析图像训练的网络无法直接用于解决中子层析成像的重建问题。为此,本文提出了一种可以解决光子和中子层析成像迁移过程中概率分布差异问题的无监督域适应网络。该方法通过引入最大均值差异计算以减小光子与中子层析图像特征之间的分布差异,并通过小波变换与卷积神经网络相结合的方式增强重建的有效特征。与其他算法的对比验证表明,该方法能够从低投影通量下的中子层析结果中重建出高质量的中子层析图像,有效缓解了低投影通量下中子层析成像退化的问题。 展开更多

关键词 图像处理 中子CT重建 域适应迁移学习 稀疏层析

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低渗透底水气藏水侵动态模拟实验及其对采收率的影响 被引量：24

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作者 高树生 杨明翰 +2 位作者 叶礼友 刘华勋 朱文卿 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期61-70,共10页

水侵是底水气藏衰竭开发的常态,而水侵对于气藏开发动态有何影响,又如何影响采收率是气藏开发关注的重点和难点。根据气藏构造及底水水侵特征,设计出入口之间多测压点的实验流程,运用带有多个测压点的长岩样模拟低渗透底水气藏衰竭开发... 水侵是底水气藏衰竭开发的常态,而水侵对于气藏开发动态有何影响,又如何影响采收率是气藏开发关注的重点和难点。根据气藏构造及底水水侵特征,设计出入口之间多测压点的实验流程,运用带有多个测压点的长岩样模拟低渗透底水气藏衰竭开发动态过程,研究均质和纵向非均质底水气藏的水侵动态、规律及其对采收率的影响。研究结果表明:(1)均质气藏衰竭开发过程中底水侵入动态受储层渗透率影响明显,渗透率在0.1 mD左右或更致密时,底水侵入非常缓慢,水体能量补充有效性不足,废弃压力决定于渗透率,对采收率影响不大;相反,渗透率越高,水侵越快,水体能量有效性强,见水越早,废弃压力越高,采收率明显降低。(2)纵向非均质底水气藏的水侵动态受控于不同渗透率储层的叠置模式,致密储层接近于底水可有效延缓水侵速度,降低废弃压力,提高采收率;相反,水侵速度加快,废弃压力高,采收率低。结论认为,运用物质平衡方程导出的底水气藏采收率计算模型可以准确拟合岩样的开发动态特征与采收率,气藏开发实例证明了采收率模型对于底水气藏水侵开发动态及采收率预测的有效性。 展开更多

关键词 底水气藏 水侵动态 模拟实验 储集层 非均质性 低渗透 致密 废弃压力 采收率

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沙棘果高效薄层色谱分析及抗氧化能力研究 被引量：7

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作者 葛亮 李娜 +1 位作者 杨明翰 田树革 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期263-269,共7页

该文建立了高效薄层色谱法定性定量分析沙棘果中苹果酸和奎宁酸,采用紫外法测定沙棘果对DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、超氧阴离子自由基(·O_(2)^(-))的清除率。以V(二氯甲烷)∶V(乙酸乙酯)∶V(甲酸)=5∶6∶2.5溶液为展开剂,采用C... 该文建立了高效薄层色谱法定性定量分析沙棘果中苹果酸和奎宁酸,采用紫外法测定沙棘果对DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、超氧阴离子自由基(·O_(2)^(-))的清除率。以V(二氯甲烷)∶V(乙酸乙酯)∶V(甲酸)=5∶6∶2.5溶液为展开剂,采用CamagTLC3扫描仪进行扫描并测定10个不同产地沙棘果中苹果酸和奎宁酸含量。采用DPPH法、ABTS法、·O_(2)^(-)法评价沙棘抗氧化能力。定性定量分析结果表明,苹果酸R_(f)值为0.59±0.05,奎宁酸R_(f)值为0.45±0.05,其方法学考察结果表明高效薄层色谱法分析方法良好。抗氧化试验结果表明,在试验浓度范围内,S7~S10沙棘果提取物DPPH自由基的IC_(50)为0.11~0.13 mg/mL,其中最大清除率为93.71%~96.27%;ABTS阳离子自由基的IC_(50)为0.11~0.61 mg/mL,其中最大清除率为92.18%~99.39%;·O_(2)^(-)的IC_(50)为1.80~2.90 mg/mL,其中最大清除率为81.92%~100.07%;DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、·O_(2)^(-)清除率均仅次于维生素C。说明沙棘果提取物对DPPH自由基、ABTS阳离子自由基、·O_(2)^(-)氧化能力在一定浓度范围内具有较好的剂量依赖性。该文所建立的方法更易于广泛推广沙棘果的快速检测,在一定程度上丰富了沙棘果的鉴别方法,为沙棘果的质量控制提供一定参考,同时该研究表明沙棘果是具有高抗氧化性能的药食同源植物。 展开更多

关键词 沙棘果 苹果酸 奎宁酸 高效薄层色谱法 DPPH自由基 ABTS阳离子自由基 超氧阴离子自由基

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基于DSST计算机视觉算法的风力机叶片动力特性测试 被引量：2

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作者 李万润 赵文海 +1 位作者 杨明翰 杜永峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期469-477,共9页

针对传统风力机叶片监测以人巡检为主耗时、费力且效率低下的问题,提出一种基于计算机视觉的风力机叶片动力特性自动识别方法。首先,对比颜色匹配算法、模板匹配算法和分辨尺度空间跟踪器(DSST)算法的性能,提出基于DSST动力特性识别算法... 针对传统风力机叶片监测以人巡检为主耗时、费力且效率低下的问题,提出一种基于计算机视觉的风力机叶片动力特性自动识别方法。首先,对比颜色匹配算法、模板匹配算法和分辨尺度空间跟踪器(DSST)算法的性能,提出基于DSST动力特性识别算法,并对其性能进行对比分析;其次,结合叶片振动视频,利用叶片固有角点或边缘进行跟踪,在叶片表面无附加任何标志物的情况下,识别风力机叶片的动态位移;最后,基于视觉方法识别风力机叶片的动态数据对叶片结构进行评估,并与传统监测手段分析结果进行试验对比。结果表明:采用基于DSST计算机视觉算法可准确识别风力机叶片的动力特性,并在时域和频域均有较高精度,可为风力机叶片的状态评估提供依据。 展开更多

关键词 结构健康监测 风力机叶片 计算机视觉 分辨尺度空间跟踪器算法 动力特性

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