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基于总布置图二维图片的船舶舱室自动识别方法
1
作者
杨明瑶
刘寅东
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第20期165-169,共5页
本文开展基于总布置图二维图片的船舶舱室特征点识别和舱室自动搜索的技术和方法研究。应用图像处理技术中的Harris角点识别和Canny边缘处理技术实现了对舱室特征点的自动识别、定位和分类。本文提出优先右转搜索算法,实现了根据舱室特...
本文开展基于总布置图二维图片的船舶舱室特征点识别和舱室自动搜索的技术和方法研究。应用图像处理技术中的Harris角点识别和Canny边缘处理技术实现了对舱室特征点的自动识别、定位和分类。本文提出优先右转搜索算法,实现了根据舱室特征点对规则形状舱室的自动识别;提出不规则形状舱室特征点处理算法,实现了对不规则形状舱室的自动识别。基于得到的舱室信息数据,可自动生成二维舱室图,并实现舱室的三维数字化建模。
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关键词
图像处理
船舶舱室设计
船体数字化建模
搜索算法
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职称材料
不同粒径棉秆生物炭对聚乙烯微塑料污染土壤水分与溶质运移特性的影响
2
作者
吉恒莹
杨明瑶
李磐
《农业环境科学学报》
北大核心
2025年第11期2946-2955,共10页
为探究生物炭对微塑料污染土壤的修复效果,采用土柱实验,探讨了不同粒径(<0.15 mm和0.15~1 mm)的棉秆生物炭对聚乙烯(PE)微塑料污染土壤的水分入渗和溶质运移特性的影响。通过扫描电镜和比表面积测定仪分析,表征了不同处理组的形貌...
为探究生物炭对微塑料污染土壤的修复效果,采用土柱实验,探讨了不同粒径(<0.15 mm和0.15~1 mm)的棉秆生物炭对聚乙烯(PE)微塑料污染土壤的水分入渗和溶质运移特性的影响。通过扫描电镜和比表面积测定仪分析,表征了不同处理组的形貌特征和孔隙结构;采用Philip模型和对流弥散方程分析了水分入渗和溶质运移规律。结果表明:PE污染导致土壤初始入渗速率降低32.98%(至0.65 cm·min^(-1)),饱和导水率增加114.3%(至0.45 cm·h^(-1)),显著改变了土壤水文特性。添加生物炭后,0.15~1 mm粒级组分形成了更稳定的孔隙结构,其微孔体积(0.001814 cm^(3)·g^(-1))高于<0.15 mm生物炭处理(0.000957 cm^(3)·g^(-1))。在PE污染土壤中,0.15~1 mm生物炭处理使初始入渗速率降至1.15 cm·min^(-1),饱和导水率降至0.06 cm·h^(-1),溶质穿透初始时间延长至580 min。研究表明,0.15~1 mm生物炭通过形成稳定的孔隙结构改善了PE污染土壤的水分运移和溶质运移特性。
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关键词
聚乙烯微塑料
棉秆生物炭
土壤水分入渗
溶质运移
孔隙结构
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职称材料
富里酸对聚乙烯微塑料污染土壤水分入渗过程的影响
被引量：
2
3
作者
杨明瑶
吉恒莹
李磐
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1092-1099,共8页
为研究富里酸对聚乙烯污染土壤水分入渗过程的影响,本研究通过土柱一维垂直入渗试验,分别在含有质量比为0.1%、1%和3%荧光染色聚乙烯污染的土壤中添加0.3%的富里酸进行探究。结果表明:与空白土壤相比,0.1%、1%聚乙烯均减少土壤表面孔状...
为研究富里酸对聚乙烯污染土壤水分入渗过程的影响,本研究通过土柱一维垂直入渗试验,分别在含有质量比为0.1%、1%和3%荧光染色聚乙烯污染的土壤中添加0.3%的富里酸进行探究。结果表明:与空白土壤相比,0.1%、1%聚乙烯均减少土壤表面孔状结构和粗糙度,抑制土壤水分入渗速率,减小土壤饱和导水率,3%聚乙烯增加土壤表面孔状结构和粗糙度,降低入渗速率和饱和导水率;施加0.3%富里酸后,0.1%、1%和3%聚乙烯污染土壤表面孔状结构增多,粗糙度增大,水分入渗速率降低,饱和导水率随聚乙烯含量增大而增大,但较不施加富里酸前的饱和导水率分别下降48.75%、32.01%和3.64%;添加0.3%富里酸,可使聚乙烯微塑料在土壤中垂直向下的迁移速度分别提高33.33%、37.50%和38.33%。研究表明,富里酸增加了聚乙烯污染土壤的孔状结构和粗糙度,降低了聚乙烯污染土壤的水分入渗速率和饱和导水率,同时提高了聚乙烯在土壤中垂直向下的迁移速度。
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关键词
富里酸
微塑料
聚乙烯
土柱
迁移
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职称材料
题名
基于总布置图二维图片的船舶舱室自动识别方法
1
作者
杨明瑶
刘寅东
机构
大连海事大学船舶与海洋工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第20期165-169,共5页
文摘
本文开展基于总布置图二维图片的船舶舱室特征点识别和舱室自动搜索的技术和方法研究。应用图像处理技术中的Harris角点识别和Canny边缘处理技术实现了对舱室特征点的自动识别、定位和分类。本文提出优先右转搜索算法,实现了根据舱室特征点对规则形状舱室的自动识别;提出不规则形状舱室特征点处理算法,实现了对不规则形状舱室的自动识别。基于得到的舱室信息数据,可自动生成二维舱室图,并实现舱室的三维数字化建模。
关键词
图像处理
船舶舱室设计
船体数字化建模
搜索算法
Keywords
image processing
ship cabin design
digital modeling of hulls
search algorithms
分类号
U695 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U169 [交通运输工程]
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职称材料
题名
不同粒径棉秆生物炭对聚乙烯微塑料污染土壤水分与溶质运移特性的影响
2
作者
吉恒莹
杨明瑶
李磐
机构
新疆师范大学化学化工学院环境科学与工程系
新疆维吾尔自治区农业科学院农业资源与环境研究所
出处
《农业环境科学学报》
北大核心
2025年第11期2946-2955,共10页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01A96)。
文摘
为探究生物炭对微塑料污染土壤的修复效果,采用土柱实验,探讨了不同粒径(<0.15 mm和0.15~1 mm)的棉秆生物炭对聚乙烯(PE)微塑料污染土壤的水分入渗和溶质运移特性的影响。通过扫描电镜和比表面积测定仪分析,表征了不同处理组的形貌特征和孔隙结构;采用Philip模型和对流弥散方程分析了水分入渗和溶质运移规律。结果表明:PE污染导致土壤初始入渗速率降低32.98%(至0.65 cm·min^(-1)),饱和导水率增加114.3%(至0.45 cm·h^(-1)),显著改变了土壤水文特性。添加生物炭后,0.15~1 mm粒级组分形成了更稳定的孔隙结构,其微孔体积(0.001814 cm^(3)·g^(-1))高于<0.15 mm生物炭处理(0.000957 cm^(3)·g^(-1))。在PE污染土壤中,0.15~1 mm生物炭处理使初始入渗速率降至1.15 cm·min^(-1),饱和导水率降至0.06 cm·h^(-1),溶质穿透初始时间延长至580 min。研究表明,0.15~1 mm生物炭通过形成稳定的孔隙结构改善了PE污染土壤的水分运移和溶质运移特性。
关键词
聚乙烯微塑料
棉秆生物炭
土壤水分入渗
溶质运移
孔隙结构
Keywords
polyethylene microplastics
cotton stalk biochar
soil water infiltration
solute transport
pore structure
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
富里酸对聚乙烯微塑料污染土壤水分入渗过程的影响
被引量：
2
3
作者
杨明瑶
吉恒莹
李磐
机构
新疆师范大学化学化工学院
农业农村部西北绿洲农业环境重点实验室
新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1092-1099,共8页
基金
农业农村部西北绿洲农业环境重点试验室开放基金项目(XBLZ-20212)
新疆维吾尔自治区自然基金项目(2022D01A96)。
文摘
为研究富里酸对聚乙烯污染土壤水分入渗过程的影响,本研究通过土柱一维垂直入渗试验,分别在含有质量比为0.1%、1%和3%荧光染色聚乙烯污染的土壤中添加0.3%的富里酸进行探究。结果表明:与空白土壤相比,0.1%、1%聚乙烯均减少土壤表面孔状结构和粗糙度,抑制土壤水分入渗速率,减小土壤饱和导水率,3%聚乙烯增加土壤表面孔状结构和粗糙度,降低入渗速率和饱和导水率;施加0.3%富里酸后,0.1%、1%和3%聚乙烯污染土壤表面孔状结构增多,粗糙度增大,水分入渗速率降低,饱和导水率随聚乙烯含量增大而增大,但较不施加富里酸前的饱和导水率分别下降48.75%、32.01%和3.64%;添加0.3%富里酸,可使聚乙烯微塑料在土壤中垂直向下的迁移速度分别提高33.33%、37.50%和38.33%。研究表明,富里酸增加了聚乙烯污染土壤的孔状结构和粗糙度,降低了聚乙烯污染土壤的水分入渗速率和饱和导水率,同时提高了聚乙烯在土壤中垂直向下的迁移速度。
关键词
富里酸
微塑料
聚乙烯
土柱
迁移
Keywords
fulvic acid
microplastic
polyethylene
soil column
migration
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于总布置图二维图片的船舶舱室自动识别方法
杨明瑶
刘寅东
《舰船科学技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
不同粒径棉秆生物炭对聚乙烯微塑料污染土壤水分与溶质运移特性的影响
吉恒莹
杨明瑶
李磐
《农业环境科学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
富里酸对聚乙烯微塑料污染土壤水分入渗过程的影响
杨明瑶
吉恒莹
李磐
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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