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人工智能大模型在油气勘探开发领域的应用及挑战
被引量：
1
1
作者
杨明澔
李小波
+1 位作者
刘兴邦
曾倩
《石油科技论坛》
2024年第6期107-113,125,共8页
自2022年底ChatGPT发布以来,人工智能正在从弱人工智能走向以大模型为代表的强人工智能阶段,大模型能力快速提升,行业场景落地应用成为产投研各方关注热点。通过调研语言、图像和多模态大模型在油气勘探开发领域知识管理、地震解释、实...
自2022年底ChatGPT发布以来,人工智能正在从弱人工智能走向以大模型为代表的强人工智能阶段,大模型能力快速提升,行业场景落地应用成为产投研各方关注热点。通过调研语言、图像和多模态大模型在油气勘探开发领域知识管理、地震解释、实验图像分析、生成数据分析、设备预测性维护等方面的应用情况,显示人工智能大模型在油气勘探开发领域应用需求巨大。受油气勘探开发领域业务和数据特征影响,人工智能大模型的落地应用还面临专业数据融合、领域认知深度和大模型应用安全等多方挑战。随着人工智能大模型技术在多模态能力、上下文学习、智能体及具身智能等方面取得的新进展,有望进一步提升其在解决油气勘探开发领域复杂任务的能力,加速油气上游业务的数字化转型和智能化发展。
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关键词
人工智能
大模型
勘探开发
应用场景
技术挑战
研发进展
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职称材料
题名
人工智能大模型在油气勘探开发领域的应用及挑战
被引量：
1
1
作者
杨明澔
李小波
刘兴邦
曾倩
机构
中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心
中国石油天然气集团有限公司勘探开发人工智能技术研发中心
多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
出处
《石油科技论坛》
2024年第6期107-113,125,共8页
基金
国家重点研发计划“二氧化碳驱油封存中的人工智能技术与应用研究”(编号:2023YFE0119600)
中国石油天然气集团有限公司“十四五”重点科技项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”(编号:2023DJ84-06)。
文摘
自2022年底ChatGPT发布以来,人工智能正在从弱人工智能走向以大模型为代表的强人工智能阶段,大模型能力快速提升,行业场景落地应用成为产投研各方关注热点。通过调研语言、图像和多模态大模型在油气勘探开发领域知识管理、地震解释、实验图像分析、生成数据分析、设备预测性维护等方面的应用情况,显示人工智能大模型在油气勘探开发领域应用需求巨大。受油气勘探开发领域业务和数据特征影响,人工智能大模型的落地应用还面临专业数据融合、领域认知深度和大模型应用安全等多方挑战。随着人工智能大模型技术在多模态能力、上下文学习、智能体及具身智能等方面取得的新进展,有望进一步提升其在解决油气勘探开发领域复杂任务的能力,加速油气上游业务的数字化转型和智能化发展。
关键词
人工智能
大模型
勘探开发
应用场景
技术挑战
研发进展
Keywords
artificial intelligence pretrained foundation models
exploration and development
application scenarios
challenges for technology
R&D progress
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能大模型在油气勘探开发领域的应用及挑战
杨明澔
李小波
刘兴邦
曾倩
《石油科技论坛》
2024
1
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