基于改进YOLOv8s的小目标检测算法

1

作者 杨明昊 杨文璐 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3049-3055,共7页

为解决当前主流目标检测算法在密集重叠场景下产生的误检、漏检问题,同时降低模型的参数和计算量,本文提出了一种改进算法BCS-YOLO。以YOLOv8s网络模型框架为基准,在颈部网络中融合加权双向特征金字塔网络结构;在骨干网引入C2f-DCN模块... 为解决当前主流目标检测算法在密集重叠场景下产生的误检、漏检问题,同时降低模型的参数和计算量,本文提出了一种改进算法BCS-YOLO。以YOLOv8s网络模型框架为基准,在颈部网络中融合加权双向特征金字塔网络结构;在骨干网引入C2f-DCN模块提升模型特征提取能力;在后处理阶段应用Soft-NMS-DIoU算法替换传统的NMS算法。实验结果表明,改进后的算法在VisDrone2019数据集上与基准模型YOLOv8s相比,mAP@50提升了8个百分点,mAP@50:95提升了8.1个百分点,同时模型的参数量和计算量分别下降了37.8%和13.3%,能够很好地运用在无人机小目标检测任务中。 展开更多

关键词 无人机小目标检测 YOLOv8 特征融合 可变形卷积 Soft-NMS DIoU 深度学习

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基于Kinect的下肢体康复动作评估系统 被引量：13

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作者 杨文璐 王杰 +1 位作者 夏斌 谢宏 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期91-94,共4页

针对中风患者下肢体的训练需求,设计了一个康复训练评估系统。利用Kinect 2.0体感设备实时采集下肢体康复动作的序列信息,提取相关关节的角度序列特征,与动作库中的标准动作序列特征对比后,计算相关度,再加入时间参量,综合得出评估结果... 针对中风患者下肢体的训练需求,设计了一个康复训练评估系统。利用Kinect 2.0体感设备实时采集下肢体康复动作的序列信息,提取相关关节的角度序列特征,与动作库中的标准动作序列特征对比后,计算相关度,再加入时间参量,综合得出评估结果。试验结果表明:该系统能准确地识别和引导受试者的康复动作;并且可以通过组建不同的姿势库来评估更多的康复动作。 展开更多

关键词 Kinect传感器 下肢体康复 动态时间规整

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轻度认知障碍转化阿尔兹海默病影像预测研究 被引量：11

3

作者 杨文璐 刘凤侠 张小慢 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期90-95,共6页

基于结构核磁共振影像,探讨轻度认知障碍向阿尔兹海默病转化情况.选取152例轻度认知障碍、101例阿尔兹海默病、97例正常对照组的结构核磁共振影像为研究对象.首先,采取独立成分分析方法对阿尔兹海默病和正常对照样本进行组间特征提取;其... 基于结构核磁共振影像,探讨轻度认知障碍向阿尔兹海默病转化情况.选取152例轻度认知障碍、101例阿尔兹海默病、97例正常对照组的结构核磁共振影像为研究对象.首先,采取独立成分分析方法对阿尔兹海默病和正常对照样本进行组间特征提取;其次,执行感兴趣体素分析,获取组间差异特征信息,并将轻度认知障碍样本在阿尔兹海默病和正常对照组的特征空间上进行表达,获取轻度认知障碍样本特征信息;最后,运支持向量机,对轻度认知障碍样本进行转化预测.测试结果:预测准确率、灵敏度、特异度分别达到80.26%、86.30%、74.68%.结果显示,利用阿尔兹海默病和正常对照个体之间的差异特征能够比较准确地对轻度认知障碍向阿尔兹海默病转化进行预测. 展开更多

关键词 轻度认知障碍 阿尔兹海默病 结构核磁共振成像 独立成分分析 支持向量机

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基于Leap Motion和支持向量机的手势识别 被引量：7

4

作者 杨文璐 乔海丽 +1 位作者 谢宏 夏斌 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期47-50,共4页

为了使手势识别在更多的领域得到推广及应用,提出了基于Leap Motion体感设备实时跟踪技术获取手势三维空间坐标信息的方法,并从中分别提取角度信息和相对坐标信息,构建手势特征数据,建立手势识别模型。对特征数据进行归一化处理后,利用... 为了使手势识别在更多的领域得到推广及应用,提出了基于Leap Motion体感设备实时跟踪技术获取手势三维空间坐标信息的方法,并从中分别提取角度信息和相对坐标信息,构建手势特征数据,建立手势识别模型。对特征数据进行归一化处理后,利用支持向量机(SVM)分类器进行训练、建模和分类,实现手势识别。实验结果表明:以角度数据和坐标数据作为手势特征的方法可行,平均识别率分别为96.6%和91.8%。通过对比可以得出:以角度数据作为特征值具有较高的准确性和鲁棒性,并避免了单纯依照一种特征值产生的局限性。 展开更多

关键词 Leap Motion传感器 手势识别 支持向量机

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基于LeapMotion的手功能康复评估及游戏系统设计 被引量：6

5

作者 杨文璐 程恒祺 +1 位作者 夏斌 谢宏 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期102-104,共3页

基于LeapMotion传感器与Unity3D游戏引擎,设计了手功能康复评估及游戏系统。评估系统根据临床手功能康复医学,设定了4种评估项目。通过采集相应的特征点与临床阈值进行对比得出评估结果。游戏系统根据评估系统设定的项目设计出具有针对... 基于LeapMotion传感器与Unity3D游戏引擎,设计了手功能康复评估及游戏系统。评估系统根据临床手功能康复医学,设定了4种评估项目。通过采集相应的特征点与临床阈值进行对比得出评估结果。游戏系统根据评估系统设定的项目设计出具有针对性训练的康复游戏。测试结果表明:设计的系统具有很好的娱乐性和交互性,避免了评估与训练分离。对于研究开发康复系统具有较好的参考价值。 展开更多

关键词 LeapMotion传感器 Unity3D游戏引擎 康复系统

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基于关键姿势的双人交互行为识别 被引量：5

6

作者 杨文璐 于孟孟 谢宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2231-2235,共5页

针对双人交互行为识别应用领域广但效率低的问题,提出一种基于关键姿势的双人交互行为识别方法。首先,利用帧间差异比较来提取关键帧;然后,利用骨骼点角度变化的方差和空间关系来确定关键帧中的关键姿势;接着,利用关节距离、角度和关节... 针对双人交互行为识别应用领域广但效率低的问题,提出一种基于关键姿势的双人交互行为识别方法。首先,利用帧间差异比较来提取关键帧;然后,利用骨骼点角度变化的方差和空间关系来确定关键帧中的关键姿势;接着,利用关节距离、角度和关节运动等特征表示关键姿势,每一个关键姿势表示为一个特征矩阵;最后,利用不同的降维和分类组合,选取识别率最优的组合。在SBU交互数据集和自建的交互数据集上评估所提出的识别方法,该方法的识别率分别达到92.47%和94.14%。实验结果表明,通过提取关键姿势的特征形成特征矩阵来表示动作的方法可以有效地提高双人交互行为识别结果。 展开更多

关键词 行为识别 双人交互 关键姿势 特征矩阵 体感器

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基于Kinect传感器的瞳孔定位算法 被引量：4

7

作者 杨文璐 郑加悦 +2 位作者 占婵 夏斌 谢宏 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第2期125-128,共4页

传统算法通常需在头部稳定或光线明亮的情况下进行,较难在自然条件下对多姿态头部运动时的人眼进行跟踪。针对该问题,提出基于Kinect传感器的瞳孔定位算法,使用三维主动表观模型(AAM)对眼轮廓匹配得到眼部特征点,粗定位分割出眼睛,再对... 传统算法通常需在头部稳定或光线明亮的情况下进行,较难在自然条件下对多姿态头部运动时的人眼进行跟踪。针对该问题,提出基于Kinect传感器的瞳孔定位算法,使用三维主动表观模型(AAM)对眼轮廓匹配得到眼部特征点,粗定位分割出眼睛,再对瞳孔进行精确定位。实验表明:在多姿态与头部带有遮挡物的情况下仍能较好地跟踪和定位人眼。 展开更多

关键词 瞳孔定位 主动表观模型 人机交互 图像处理

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基于Kinect的平衡能力评估系统 被引量：5

8

作者 杨文璐 葛晓艳 +1 位作者 李世杰 谢宏 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期105-107,114,共4页

设计了一种平衡能力评估系统,利用Kinect体感设备实时采集人体关节点角度序列,提取了相对稳定和有效的角度作为判定平衡的标准,通过加入时间参量,并进行对比分析,综合得出最有效的判定标准。根据生理学基础,综合得出:两臂平伸时,肘关节... 设计了一种平衡能力评估系统,利用Kinect体感设备实时采集人体关节点角度序列,提取了相对稳定和有效的角度作为判定平衡的标准,通过加入时间参量,并进行对比分析,综合得出最有效的判定标准。根据生理学基础,综合得出:两臂平伸时,肘关节到肩关节的水平角度序列,对于判定平衡具有更高的可靠性。 展开更多

关键词 平衡感 Kinect传感器 角度序列求取

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阿尔兹海默病患者海马表面形态学特征提取 被引量：5

9

作者 杨文璐 张小慢 刘凤侠 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期91-97,共7页

通过海马表面形态学来研究阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩形态特征.首先,对57名阿尔兹海默病患者在基线和第12个月两个时间点的结构磁共振影像进行预处理,分割出海马体.接着,计算海马表面两个时间点的贝尔特拉米指标.最后,用独立成分... 通过海马表面形态学来研究阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩形态特征.首先,对57名阿尔兹海默病患者在基线和第12个月两个时间点的结构磁共振影像进行预处理,分割出海马体.接着,计算海马表面两个时间点的贝尔特拉米指标.最后,用独立成分分析提取海马表面贝尔特拉米指标的局部特征.实现了阿尔兹海默病患者海马表面的形态学特征提取,并用于分类.贝尔特拉米指标的可视化结果表明,贝尔特拉米指标能够检测阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩. 展开更多

关键词 阿尔兹海默病 影像预处理 海马体分割 海马表面特征 独立成分分析

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基于Kinect的实时人脸识别系统 被引量：5

10

作者 杨文璐 郭明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第5期64-67,214,共5页

实现一个基于Kinect体感器的实时人脸识别系统。利用先进的Kinect传感器跟踪视频序列中的人脸特征参数,并可自动分割。通过Gabor滤波器提取特征,运用PCA、LDA特征降维和最近邻准则等实现最终人脸识别和分类。测试结果表明该系统对于视... 实现一个基于Kinect体感器的实时人脸识别系统。利用先进的Kinect传感器跟踪视频序列中的人脸特征参数,并可自动分割。通过Gabor滤波器提取特征,运用PCA、LDA特征降维和最近邻准则等实现最终人脸识别和分类。测试结果表明该系统对于视频中多姿态低分辨率的人脸有较好识别效果。这对于实时人脸识别系统的设计,尤其是对现今新兴的基于体感器的人机交互应用,有重要借鉴意义。 展开更多

关键词 人脸识别 KINECT GABOR滤波器 线性判别

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基于功能磁共振影像的阿尔茨海默病分类研究 被引量：1

11

作者 杨文璐 李彦 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期88-95,共8页

通过功能磁共振影像研究阿尔茨海默病与正常对照组之间的特征差异.研究对象为16例阿尔茨海默病和28例正常对照组的功能磁共振影像.首先,对静息态功能磁共振影像进行预处理;接着,运用基于信息极大化的独立成分分析算法提取阿尔茨海默病... 通过功能磁共振影像研究阿尔茨海默病与正常对照组之间的特征差异.研究对象为16例阿尔茨海默病和28例正常对照组的功能磁共振影像.首先,对静息态功能磁共振影像进行预处理;接着,运用基于信息极大化的独立成分分析算法提取阿尔茨海默病和正常对照组样本的组间特征;最后,将提取出的特征表达系数送入支持向量机分类器对阿尔茨海默病和正常对照组样本分类.在阿尔茨海默病与正常对照组的分类实验中,获得的最大平均分类准确度、敏感度及特异度分别为97.82%、94.88%、99.50%.结果显示,组间的差异特征能够比较准确地将阿尔茨海默病从正常对照组中区分开来. 展开更多

关键词 阿尔茨海默病 功能磁共振影像 独立成分分析 支持向量机

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MCS51单片机仿真软件的设计与实现 被引量：3

12

作者 杨文璐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第B12期125-127,共3页

对MCS51单片机仿真软件的设计与实现过程进行了详细的介绍,论述了本仿真软件的 结构和基本功能,分析设计中的主要技术难点,并给出测试实例。最后提出了仿真软件下一步的设计 与实现思路。

关键词 MCS51 单片机 仿真软件 8051CPU类

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基于数据库的多媒体文档管理 被引量：1

13

作者 杨文璐 《上海海运学院学报》 北大核心 2003年第3期243-245,250,共4页

就大数据在数据库存取过程中常用的技术及容易出现的问题进行了详细分析,阐述了ACCESS、ODBC及VC之间数据交换的原理及相关技术,并给出了基于ACCESS数据库和ODBC、VC++开发环境下多媒体文档管理系统的解决方案。

关键词 数据库 多媒体文档管理 大数据 ACCESS ODBC VC 数据交换 多媒体数据库

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气候变化对秦岭北坡径流过程的影响机制研究——以灞河流域为例 被引量：13

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作者 胡胜 邱海军 +5 位作者 宋进喜 马舒悦 杨冬冬 裴艳茜 杨文璐 曹明明 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2017年第5期967-978,共12页

综合运用距平分析、连续小波变换(CWT)、交叉小波变换(XWT)、小波相干(WTC)和时滞相关性分析等方法对秦岭北坡灞河流域径流与六大气象因子进行了多尺度分析。结果表明:水文气象因子在不同时频域中存在1~4个显著性周期,且都能通过95%置... 综合运用距平分析、连续小波变换(CWT)、交叉小波变换(XWT)、小波相干(WTC)和时滞相关性分析等方法对秦岭北坡灞河流域径流与六大气象因子进行了多尺度分析。结果表明:水文气象因子在不同时频域中存在1~4个显著性周期,且都能通过95%置信水平检验;太阳黑子数8~11.4 a的显著性周期对同时间尺度年均SOI和年均MEI的连续小波能量谱具有明显的影响;交叉小波变换和小波相干分析相结合的方法在识别水文和气象要素的共振周期、相位角变化、丰枯阶段转换、时滞性、相关性、突变与显著性检验等方面具有独特的优势;同期降水是灞河流域径流形成和变化的控制性因素,年均太阳黑子数的影响作用微乎其微,月均流量滞后月均AOI 0个月或8~9个月时的相关系数绝对值达到最大,滞后月均SOI 2个月或7~8个月达到最大,滞后月均MEI 6~8个月达到最大。 展开更多

关键词 气候变化 径流过程 交叉小波变换 小波相干 时滞相关性 秦岭

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压控电压源2n阶单位增益巴特沃斯低通滤波器优化设计 被引量：12

15

作者 杨勇 邢磊 +1 位作者 诸远奇 杨文璐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1894-1897,共4页

在分析滤波器误差等值曲线的基础上,提出一个优化设计2n阶压控电压源(VCVS)单位增益巴特沃斯f0Hz低通滤波器的方法:先将2n阶低通分解为n个二阶低通,对第i个低通,若对应多项式的一次项系数为αi,则选取两个电容C1i和C2i,使C2i/C1i为0.25... 在分析滤波器误差等值曲线的基础上,提出一个优化设计2n阶压控电压源(VCVS)单位增益巴特沃斯f0Hz低通滤波器的方法:先将2n阶低通分解为n个二阶低通,对第i个低通,若对应多项式的一次项系数为αi,则选取两个电容C1i和C2i,使C2i/C1i为0.25α2i,取两相同电阻R1i和R2i为1/παif0C1i.显然此方法具有方便和低成本的优势.采用Multisim10仿真和实际电路测试可知该方法还具有最稳定的优势.经分析还发现不同位置的C和R的精度对滤波器特性的影响是不同的,可对各元件精度做合理选择,以便在保证质量的前提下降低成本. 展开更多

关键词 低通滤波器 优化设计 2n阶 稳定性 MATHCAD 蒙特卡洛

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稳定化处理对Zn微合金化高Mg铝镁合金力学及腐蚀性能的影响

16

作者 郭艳萍 杨文璐 +3 位作者 龙宇飞 闾欣程 季明举 杨晓辉 《热加工工艺》 北大核心 2025年第18期70-75,共6页

为开发高强韧耐腐蚀铝镁合金产品,系统研究了稳定化处理后的Al-6Mg与Al-6Mg-1Zn合金的微观结构、力学及腐蚀性能,并对其强韧化机制及腐蚀行为进行了分析。结果表明,Zn微合金化Al-6Mg合金经过稳定化处理后,硬度从132.95 HV上升到155.47 ... 为开发高强韧耐腐蚀铝镁合金产品,系统研究了稳定化处理后的Al-6Mg与Al-6Mg-1Zn合金的微观结构、力学及腐蚀性能,并对其强韧化机制及腐蚀行为进行了分析。结果表明,Zn微合金化Al-6Mg合金经过稳定化处理后,硬度从132.95 HV上升到155.47 HV,抗拉强度从484 MPa提高至555 MPa,而伸长率只降低了0.8%。Zn的加入促进了细小T相(Mg32(Al,Zn)49)的析出,一方面抑制了位错的回复,为再结晶提供了驱动力;另一方面起到钉扎晶界的作用,有效阻碍了再结晶晶粒的生长。再结晶晶粒的细化、晶内密集的细小析出相,以及位错密度下降速度的减慢,共同优化了稳定化处理后Al-6Mg-1Zn合金的整体力学性能。此外,相较于稳定化处理后的Al-6Mg合金,相同状态下的Al-6Mg-1Zn合金具有更强的耐腐蚀性能,这主要归功于晶界处T相较β相(Al3Mg2)相的更大离散分布。 展开更多

关键词 高Mg铝镁合金 稳定化处理 力学性能 腐蚀性能

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疲劳驾驶识别中的脑电信号特征选择算法和支持向量机模型研究 被引量：8

17

作者 谢宏 周笑丽 +2 位作者 夏斌 杨文璐 姚楠 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期482-486,共5页

针对疲劳驾驶识别中脑电特征选择和分类模型,提出采用粗糙集理论的离散化算法对通道和脑电信号特征量进行选择,选用支持向量机作为疲劳驾驶识别模型,并将疲劳误判风险作为支持向量机模型参数进行模型优化.针对5名受试者的实验结果表明,... 针对疲劳驾驶识别中脑电特征选择和分类模型,提出采用粗糙集理论的离散化算法对通道和脑电信号特征量进行选择,选用支持向量机作为疲劳驾驶识别模型,并将疲劳误判风险作为支持向量机模型参数进行模型优化.针对5名受试者的实验结果表明,与主分量方法相比,粗糙集离散化算法选取的特征量较少,以0.8为相容度阈值,在208个候选特征中选择的特征数为2～4个,不同被试者选取的特征不同且对建立支持向量机识别模型有影响;疲劳误判风险控制参数可以达到调节支持向量机识别模型误判风险. 展开更多

关键词 脑电信号 功率谱 疲劳 粗糙集 支持向量机(SVM)

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基于交叉因子和模拟退火的群搜索优化算法 被引量：3

18

作者 杨文璐 宁玉富 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2020-2024,共5页

针对目前标准群搜索优化(GSO)算法存在的一些缺点,提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化(CMG-SO)算法,通过与模拟退火算法的结合来改善算法的收敛性能,并借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体成... 针对目前标准群搜索优化(GSO)算法存在的一些缺点,提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化(CMG-SO)算法,通过与模拟退火算法的结合来改善算法的收敛性能,并借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体成员优良特性,减小了算法陷入局部极值的可能。经过4个常用测试函数测试及与粒子群优化(PSO)算法、群搜索优化(GSO)算法对比,表明了该算法有较好的全局搜索能力和收敛速度,提高了优化性能。 展开更多

关键词 群搜索优化(GSO)算法 遗传算法 模拟退火算法 交叉因子 粒子群优化(PSO)算法

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基于体感技术上肢康复游戏系统的评价模块 被引量：12

19

作者 韩志峰 曹磊 +2 位作者 杨文璐 贾杰 夏斌 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2017年第11期1341-1345,共5页

目的基于体感交互技术开发上肢运动功能康复系统,观察其实时获得康复效果的模块功能。方法利用Kinect体感器的骨骼跟踪技术和Unity3D技术开发一款3D康复游戏系统。选取4个常用的上肢康复动作,利用动作引导轨迹引导5名健康受试者进行训练... 目的基于体感交互技术开发上肢运动功能康复系统,观察其实时获得康复效果的模块功能。方法利用Kinect体感器的骨骼跟踪技术和Unity3D技术开发一款3D康复游戏系统。选取4个常用的上肢康复动作,利用动作引导轨迹引导5名健康受试者进行训练,按系统设计进行评分。结果 5位受试者在有引导轨迹的康复游戏系统下的得分高于无引导下的得分。结论基于Kinect的上肢康复游戏训练系统可以通过动作引导轨迹引导患者进行康复训练,并对康复效果进行量化评估。 展开更多

关键词 体感交互技术 上肢 康复 评估

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集体声誉下最低质量标准的福利效应 被引量：18

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作者 陈艳莹 杨文璐 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第1期134-144,共11页

本文针对集体声誉行业的特点构建两阶段博弈模型,从竞争效应和质量效应两个方面系统考察了集体声誉下最低质量标准规制的福利效应。结果发现,最低质量标准通常具有的反竞争效应在集体声誉行业并不存在,适度并偏高的标准在提高质量水平... 本文针对集体声誉行业的特点构建两阶段博弈模型,从竞争效应和质量效应两个方面系统考察了集体声誉下最低质量标准规制的福利效应。结果发现,最低质量标准通常具有的反竞争效应在集体声誉行业并不存在,适度并偏高的标准在提高质量水平的同时反而会增加行业当中的企业数量和改善社会福利。最后,结合我国乳品新国标的例子,对运用最低质量标准规制解决我国集体声誉行业普遍存在的质量问题提出了政策建议。 展开更多

关键词 集体声誉 最低质量标准 社会福利 竞争效应

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