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一种改进超像素融合的图像分割方法 被引量:4
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作者 余洪山 张文豪 +3 位作者 杨振耕 李松松 万琴 林安平 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期121-129,共9页
基于超像素的传统图像分割方法在边缘分割的一致性、计算效率和融合算法的自适应性等方面仍存在诸多问题.文章结合国内外相关研究进展,提出了一种新型超像素融合的图像分割方法.方法采用ERS超像素过分割算法,以强度、梯度直方图作为超... 基于超像素的传统图像分割方法在边缘分割的一致性、计算效率和融合算法的自适应性等方面仍存在诸多问题.文章结合国内外相关研究进展,提出了一种新型超像素融合的图像分割方法.方法采用ERS超像素过分割算法,以强度、梯度直方图作为超像素特征,并采取EMD方法计算特征距离,通过混合Weibull模型获取融合自适应阈值,进而完成分割.算法时间复杂度降至为O(N),分割过程中不需要手动选取待分割区域,有效提高了算法的自适应性.实验结果表明本方法在分割边界准确度和处理效率方面优于现有方法. 展开更多
关键词 超像素 区域融合 陆地移动距离 混合Weibull模型 图像分割
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