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引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强
被引量：
12
1
作者
陈文艺
杨承勋
杨辉
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第4期397-403,共7页
针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引...
针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引导滤波替换MSR算法中的高斯滤波来估计照度分量。其次,将照度分量经过对数变换处理,执行低灰度部分扩展和高灰度部分压缩。最后,引导滤波分割得到的细节层图像线性放大并与MSR(多尺度Retinex)处理后的图像叠加,获得增强的红外图像。实验证明,与传统MSR算法和引导滤波相比该算法效果明显,可以有效地提高红外图像质量。
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关键词
红外图像
图像增强
多尺度RETINEX
引导滤波
对数变换
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职称材料
基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法
被引量：
1
2
作者
杨辉
杨承勋
《信息技术与信息化》
2022年第4期73-77,共5页
针对传统红外图像增强算法在处理图像时有着细节增强模糊、边缘保持差等缺点,提出了一种基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法。首先用各向异性扩散滤波将原始图像分解为基层和细节层;其次对基层采用γ变换压缩基层的高频部分...
针对传统红外图像增强算法在处理图像时有着细节增强模糊、边缘保持差等缺点,提出了一种基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法。首先用各向异性扩散滤波将原始图像分解为基层和细节层;其次对基层采用γ变换压缩基层的高频部分,扩展图像中的低频部分,得到增强后的基层;再次对细节层进行反锐化掩模和γ变换得到增强后的细节层;最后将增强后的基层和细节层进行加权融合,得到增强的红外图像。从主观和客观评价角度进行分析,结果表明此算法在增强红外图像细节和保持边缘方面都获得了较好的效果。
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关键词
图像增强
红外图像
细节边缘增强
反锐化掩模
各向异性
γ变换
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职称材料
题名
引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强
被引量：
12
1
作者
陈文艺
杨承勋
杨辉
机构
西安邮电大学现代邮政学院
西安邮电大学电子工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第4期397-403,共7页
文摘
针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引导滤波替换MSR算法中的高斯滤波来估计照度分量。其次,将照度分量经过对数变换处理,执行低灰度部分扩展和高灰度部分压缩。最后,引导滤波分割得到的细节层图像线性放大并与MSR(多尺度Retinex)处理后的图像叠加,获得增强的红外图像。实验证明,与传统MSR算法和引导滤波相比该算法效果明显,可以有效地提高红外图像质量。
关键词
红外图像
图像增强
多尺度RETINEX
引导滤波
对数变换
Keywords
infrared image
image enhancement
MSR
guided filtering
Logarithmic transformation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法
被引量：
1
2
作者
杨辉
杨承勋
机构
西安邮电大学现代邮政学院
西安邮电大学电子工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2022年第4期73-77,共5页
文摘
针对传统红外图像增强算法在处理图像时有着细节增强模糊、边缘保持差等缺点,提出了一种基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法。首先用各向异性扩散滤波将原始图像分解为基层和细节层;其次对基层采用γ变换压缩基层的高频部分,扩展图像中的低频部分,得到增强后的基层;再次对细节层进行反锐化掩模和γ变换得到增强后的细节层;最后将增强后的基层和细节层进行加权融合,得到增强的红外图像。从主观和客观评价角度进行分析,结果表明此算法在增强红外图像细节和保持边缘方面都获得了较好的效果。
关键词
图像增强
红外图像
细节边缘增强
反锐化掩模
各向异性
γ变换
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
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1
引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强
陈文艺
杨承勋
杨辉
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022
12
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职称材料
2
基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法
杨辉
杨承勋
《信息技术与信息化》
2022
1
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