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一种基于遗传算法优化BP神经网络的陶瓷原料分类方法
被引量：
4
1
作者
杨怡涵
柳炳祥
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2018年第3期340-344,共5页
针对陶瓷原料的种类繁多、结构复杂、成分多样,而传统通过化学实验对陶瓷原料分类的方法精确度低、耗时耗力等问题,本文利用遗传算法优化的BP神经网络建立模型对陶瓷原料进行分类,通过对20组陶瓷原料样本数据进行学习和训练,然后与10组...
针对陶瓷原料的种类繁多、结构复杂、成分多样,而传统通过化学实验对陶瓷原料分类的方法精确度低、耗时耗力等问题,本文利用遗传算法优化的BP神经网络建立模型对陶瓷原料进行分类,通过对20组陶瓷原料样本数据进行学习和训练,然后与10组测试样本数据比。实验结果表明,遗传算法优化后的BP神经网络模型预测与实测值一致,精度较高,具有一定的实际应用价值。
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关键词
陶瓷原料分类
BP神经网络
遗传算法
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职称材料
产教融合背景下高职院校产业学院发展研究
被引量：
62
2
作者
杨应慧
杨怡涵
《职教论坛》
北大核心
2018年第12期114-118,共5页
深化产教融合,加快校企合作是当前高职院校发展与变革的必经之路,也是高职院校发展中遇到的难点之一,而产业学院发展模式为产教融合的顺利实施提供了良好路径。文章探讨了产教融合背景下高职院校产业学院发展存在的问题,包括政府政策支...
深化产教融合,加快校企合作是当前高职院校发展与变革的必经之路,也是高职院校发展中遇到的难点之一,而产业学院发展模式为产教融合的顺利实施提供了良好路径。文章探讨了产教融合背景下高职院校产业学院发展存在的问题,包括政府政策支持力度不足、主体参与积极性不高,职责不清、治理方式不够健全,利益共赢难以达成、产业学院运作成本较高、校企合作层次的不平衡等,分析了产教融合背景下高职院校产业学院发展路径,包括明晰产业学院定位、均衡各方利益关系、有效降低成本、强化产业学院的协同功能、构建健全的自组织机制等,从而为高职院校破解产教融合困境提供参考。
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关键词
高职院校
产教融合
产业学院
人才培养
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职称材料
题名
一种基于遗传算法优化BP神经网络的陶瓷原料分类方法
被引量：
4
1
作者
杨怡涵
柳炳祥
机构
景德镇陶瓷大学信息工程学院
出处
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2018年第3期340-344,共5页
基金
国家自然科学基金(61202313
61662037)
文摘
针对陶瓷原料的种类繁多、结构复杂、成分多样,而传统通过化学实验对陶瓷原料分类的方法精确度低、耗时耗力等问题,本文利用遗传算法优化的BP神经网络建立模型对陶瓷原料进行分类,通过对20组陶瓷原料样本数据进行学习和训练,然后与10组测试样本数据比。实验结果表明,遗传算法优化后的BP神经网络模型预测与实测值一致,精度较高,具有一定的实际应用价值。
关键词
陶瓷原料分类
BP神经网络
遗传算法
Keywords
ceramic raw materials classification
BP neural network
genetic algorithm
分类号
TQ174.4 [化学工程—陶瓷工业]
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职称材料
题名
产教融合背景下高职院校产业学院发展研究
被引量：
62
2
作者
杨应慧
杨怡涵
机构
景德镇陶瓷大学管理与经济学院
出处
《职教论坛》
北大核心
2018年第12期114-118,共5页
基金
江西省哲学社会科学重点研究基地规划项目"创业人才行为促进陶瓷产业发展的动力机制研究"(编号:17zk62)
主持人:杨应慧
文摘
深化产教融合,加快校企合作是当前高职院校发展与变革的必经之路,也是高职院校发展中遇到的难点之一,而产业学院发展模式为产教融合的顺利实施提供了良好路径。文章探讨了产教融合背景下高职院校产业学院发展存在的问题,包括政府政策支持力度不足、主体参与积极性不高,职责不清、治理方式不够健全,利益共赢难以达成、产业学院运作成本较高、校企合作层次的不平衡等,分析了产教融合背景下高职院校产业学院发展路径,包括明晰产业学院定位、均衡各方利益关系、有效降低成本、强化产业学院的协同功能、构建健全的自组织机制等,从而为高职院校破解产教融合困境提供参考。
关键词
高职院校
产教融合
产业学院
人才培养
分类号
G710 [文化科学—职业技术教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于遗传算法优化BP神经网络的陶瓷原料分类方法
杨怡涵
柳炳祥
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2018
4
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职称材料
2
产教融合背景下高职院校产业学院发展研究
杨应慧
杨怡涵
《职教论坛》
北大核心
2018
62
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职称材料
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