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基于小波深度卷积生成对抗网络的人脸图像生成被引量：1: 1; 作者杨思渊蒋锐鹏 +1 位作者海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力《信息通信》 2020年第11期69-72,共4页; 文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对... 展开更多; 关键词生成对抗网络卷积神经网络小波函数人脸图生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波神经网络的图像边缘检测被引量：1: 2; 作者海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力 +1 位作者杨思渊蒋锐鹏《电子设计工程》 2021年第5期190-193,共4页; 结合小波变换和BP神经网络模型,提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测,把边缘信息作为神经网络的输出,对局部图像数据进行神经网络模型训练,通过训练得到的局部图像模型... 展开更多; 关键词小波变换神经网络图像处理边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波神经网络的图像分割方法被引量：1: 3; 作者海仁古丽·阿不力提甫杨思渊姑丽加玛丽·麦麦提艾力《信息通信》 2020年第10期42-44,共3页; 将小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于小波神经网络的图像分割方法。首先利用小波神经网络对样本进行学习得到训练网络,然后以图像的像素矩阵作为输入向量,将它放入训练好的网络中进行分类,最终实现... 展开更多; 关键词小波变换神经网络图像处理图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进C-V模型的图像分割方法被引量：1: 4; 作者马锐张新东 +1 位作者杨思渊唐泉《信息通信》 2020年第6期75-77,共3页; 由于传统C-V模型不能准确分割灰度不均匀的图像,本文基于传统C-V模型进行了局部变量的改进,改进后的模型不仅可以准确分割灰度不均匀的图像,而且能够更好的刻画各点邻域的灰度变化情况,使得边界信息可以较好的被分割。实验证明,在对图... 展开更多; 关键词偏微分方程图像分割 C-V模型局部变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TV修复模型的改进方法被引量：1: 5; 作者苗晓杨思渊《信息通信》 2020年第12期53-56,共4页; 传统的TV模型在抑制噪声的同时锐化图像边缘,而且数值PDE实现方便,能很好地修复自然图像。然而TV模型自身也存在很多缺点,即破坏了视觉理论中的连通性原理。近些年,虽然很多研究者通过对模型进行改进,很好地解决了这一问题,但是改进的... 展开更多; 关键词图像修复 TV算法掩膜提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波深度卷积生成对抗网络的人脸图像生成被引量：1: 1; 作者杨思渊蒋锐鹏海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力; 机构新疆师范大学数学科学学院; 出处《信息通信》 2020年第11期69-72,共4页; 基金国家自然科学基金应急项目(61751316)。; 文摘文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对原始和改进的生成对抗网络模型结构和参数进行反复调整,最后得到了原图像逼真的人脸生成图像,并用主观和客观评价实验来验证本文研究思路的可行性。; 关键词生成对抗网络卷积神经网络小波函数人脸图生成; Keywords Generative Adversarial Networks Convolutional Neural Network Wavelet function Face image generation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波神经网络的图像边缘检测被引量：1: 2; 作者海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力杨思渊蒋锐鹏; 机构新疆师范大学数学科学学院; 出处《电子设计工程》 2021年第5期190-193,共4页; 文摘结合小波变换和BP神经网络模型,提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测,把边缘信息作为神经网络的输出,对局部图像数据进行神经网络模型训练,通过训练得到的局部图像模型预测得到整幅图像像素的边缘信息,通过对BP神经网络和小波神经网络的边缘检测结果进行对比实验可知,小波神经网络模型预测得到的边缘检测信息不仅比BP神经网络模型好,而且也可以更清楚地得到边缘近邻的更多信息。; 关键词小波变换神经网络图像处理边缘检测; Keywords wavelet transform neural network image processing edge detection; 分类号 TN29 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波神经网络的图像分割方法被引量：1: 3; 作者海仁古丽·阿不力提甫杨思渊姑丽加玛丽·麦麦提艾力; 机构新疆师范大学数学科学学院; 出处《信息通信》 2020年第10期42-44,共3页; 基金国家自然科学基金应急项目(61751316)。; 文摘将小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于小波神经网络的图像分割方法。首先利用小波神经网络对样本进行学习得到训练网络,然后以图像的像素矩阵作为输入向量,将它放入训练好的网络中进行分类,最终实现分割。通过对BP神经网络和小波神经网络的图像分割结果进行对比实验得到,利用小波神经网络模型得到的分割结果不仅比BP神经网络模型好,而且该方法具有更快的训练收敛速度。; 关键词小波变换神经网络图像处理图像分割; Keywords Wavelet Transform Neural Network Image Processing image segmentation; 分类号 TN29 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进C-V模型的图像分割方法被引量：1: 4; 作者马锐张新东杨思渊唐泉; 机构新疆师范大学数学科学学院; 出处《信息通信》 2020年第6期75-77,共3页; 文摘由于传统C-V模型不能准确分割灰度不均匀的图像,本文基于传统C-V模型进行了局部变量的改进,改进后的模型不仅可以准确分割灰度不均匀的图像,而且能够更好的刻画各点邻域的灰度变化情况,使得边界信息可以较好的被分割。实验证明,在对图像进行分割时,文章的方法与原模型相比效果更好。; 关键词偏微分方程图像分割 C-V模型局部变量; Keywords Partial differential equation Image segmentation C-V model Local variable; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TV修复模型的改进方法被引量：1: 5; 作者苗晓杨思渊; 机构新疆师范大学数学科学学院; 出处《信息通信》 2020年第12期53-56,共4页; 文摘传统的TV模型在抑制噪声的同时锐化图像边缘,而且数值PDE实现方便,能很好地修复自然图像。然而TV模型自身也存在很多缺点,即破坏了视觉理论中的连通性原理。近些年,虽然很多研究者通过对模型进行改进,很好地解决了这一问题,但是改进的模型中对掩膜的处理大都是通过对破损区域和破损区域邻域像素值的对比确定像素区间来提取,如果区间设置不合理,则会出现修复不完全的现象。针对这一问题,文章利用原图像像素点减去破损图像像素点的方法来提取掩膜,从而达到更好的修复效果。; 关键词图像修复 TV算法掩膜提取; Keywords Image restoration TV algorithm Mask extract; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波深度卷积生成对抗网络的人脸图像生成	杨思渊蒋锐鹏海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力	《信息通信》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于小波神经网络的图像边缘检测	海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力杨思渊蒋锐鹏	《电子设计工程》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于小波神经网络的图像分割方法	海仁古丽·阿不力提甫杨思渊姑丽加玛丽·麦麦提艾力	《信息通信》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进C-V模型的图像分割方法	马锐张新东杨思渊唐泉	《信息通信》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于TV修复模型的改进方法	苗晓杨思渊	《信息通信》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料