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新型粮食观的形成、实践及其意义
1
作者
杨思旖
《食品界》
2024年第7期90-93,共4页
1.新型粮食观的形成。1.1世界粮食安全问题日益突出。粮食作为人类不可或缺的物质保证,近些年来备受国际关注。随着经济全球化的发展,粮食问题已经逐渐变成国际化的问题,也在不断地影响着各国之间的政治经济局势。首先是全球性的饥饿问...
1.新型粮食观的形成。1.1世界粮食安全问题日益突出。粮食作为人类不可或缺的物质保证,近些年来备受国际关注。随着经济全球化的发展,粮食问题已经逐渐变成国际化的问题,也在不断地影响着各国之间的政治经济局势。首先是全球性的饥饿问题。虽然近代以来随着工业革命的发展生产力水平不断提高,但是广大亚非拉地区仍然存在着局部的饥饿问题,广大发展中国家依然是资本主义市场的倾销地和廉价原料来源,在面临重大风险面前依旧没有抵御粮食危机的能力。
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关键词
世界粮食安全
粮食危机
生产力水平
经济全球化
廉价原料
重大风险
国际化
粮食观
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职称材料
多种群合作学习的多模态多目标路径规划算法
被引量：
1
2
作者
赵萌
路辉
+2 位作者
王诗琪
杨思旖
王赞
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期606-616,共11页
为同时规划出满足多种目标需求的多条可行路径,提高规划路径的鲁棒性与实用性,提出一种基于多种群合作学习的路径规划算法。基于粒子群算法的基本思想,先针对单一种群在多维目标空间内搜索时容易陷入局优的问题,提出基于多目标分解的子...
为同时规划出满足多种目标需求的多条可行路径,提高规划路径的鲁棒性与实用性,提出一种基于多种群合作学习的路径规划算法。基于粒子群算法的基本思想,先针对单一种群在多维目标空间内搜索时容易陷入局优的问题,提出基于多目标分解的子种群划分策略,平衡算法在目标空间内各个维度上的搜索能力。再依据地图中栅格点的出入度信息提取关键路径点。在编码阶段,根据关键路径点提供的维度信息,利用实数编码的方式初始化种群,降低解空间大小;在解码阶段,提出利用精英解的解码经验指导可行解的快速搜索,使解码经验能够被有效传递,降低解码的不确定性,提高了算法的寻优能力。最后,将多个种群的搜索结果进行非支配排序,得到满足优化目标的所有路径。实验结果表明:与标准粒子群算法相比,基于解码经验表指导的多种群合作学习算法具有更强的搜索能力和寻优能力,能够解决多模态多目标路径规划问题。
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关键词
多模态多目标优化
路径规划
粒子群算法
子种群划分
解码经验表
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职称材料
题名
新型粮食观的形成、实践及其意义
1
作者
杨思旖
机构
青海民族大学
出处
《食品界》
2024年第7期90-93,共4页
文摘
1.新型粮食观的形成。1.1世界粮食安全问题日益突出。粮食作为人类不可或缺的物质保证,近些年来备受国际关注。随着经济全球化的发展,粮食问题已经逐渐变成国际化的问题,也在不断地影响着各国之间的政治经济局势。首先是全球性的饥饿问题。虽然近代以来随着工业革命的发展生产力水平不断提高,但是广大亚非拉地区仍然存在着局部的饥饿问题,广大发展中国家依然是资本主义市场的倾销地和廉价原料来源,在面临重大风险面前依旧没有抵御粮食危机的能力。
关键词
世界粮食安全
粮食危机
生产力水平
经济全球化
廉价原料
重大风险
国际化
粮食观
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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题名
多种群合作学习的多模态多目标路径规划算法
被引量：
1
2
作者
赵萌
路辉
王诗琪
杨思旖
王赞
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期606-616,共11页
基金
国家自然科学基金(61671041)
陕西省组合与智能导航重点实验室开放基金(SKLIIN-20190201)。
文摘
为同时规划出满足多种目标需求的多条可行路径,提高规划路径的鲁棒性与实用性,提出一种基于多种群合作学习的路径规划算法。基于粒子群算法的基本思想,先针对单一种群在多维目标空间内搜索时容易陷入局优的问题,提出基于多目标分解的子种群划分策略,平衡算法在目标空间内各个维度上的搜索能力。再依据地图中栅格点的出入度信息提取关键路径点。在编码阶段,根据关键路径点提供的维度信息,利用实数编码的方式初始化种群,降低解空间大小;在解码阶段,提出利用精英解的解码经验指导可行解的快速搜索,使解码经验能够被有效传递,降低解码的不确定性,提高了算法的寻优能力。最后,将多个种群的搜索结果进行非支配排序,得到满足优化目标的所有路径。实验结果表明:与标准粒子群算法相比,基于解码经验表指导的多种群合作学习算法具有更强的搜索能力和寻优能力,能够解决多模态多目标路径规划问题。
关键词
多模态多目标优化
路径规划
粒子群算法
子种群划分
解码经验表
Keywords
multimodal multi-objective optimization
path planning
particle swarm optimization algorithm
sub-swarm division
decoding experience table
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型粮食观的形成、实践及其意义
杨思旖
《食品界》
2024
0
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职称材料
2
多种群合作学习的多模态多目标路径规划算法
赵萌
路辉
王诗琪
杨思旖
王赞
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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