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肝总动脉起源变异的MSCTA和超声表现
被引量：
1
1
作者
朱玲玲
杨琳
+5 位作者
杨忠现
刘艳艳
吴烁华
戴慧勇
延根
吴仁华
《医学影像学杂志》
2024年第3期70-73,共4页
目的 利用MSCTA和CDFI观察肝总动脉起源变异的发生率及影像表现,为临床腹部疾病的诊治提供参考依据。方法 选取287例患者腹部MSCTA及部分CDFI影像资料,观察肝总动脉起源情况,记录相关数据并分析。结果 符合纳入标准的230例患者中肝总动...
目的 利用MSCTA和CDFI观察肝总动脉起源变异的发生率及影像表现,为临床腹部疾病的诊治提供参考依据。方法 选取287例患者腹部MSCTA及部分CDFI影像资料,观察肝总动脉起源情况,记录相关数据并分析。结果 符合纳入标准的230例患者中肝总动脉起源变异共计15例,占总体的6.50%。肝总动脉变异分为六种类型:Ⅰ型(肝总动脉起自肠系膜上动脉)9例;Ⅱ型(肝总动脉起自腹主动脉)2例;Ⅲ型(肝总动脉、胃左动脉和脾动脉均起自腹主动脉)1例;Ⅳ型(腹腔干与肠系膜上动脉共干)1例;Ⅴ型(肝总动脉和脾动脉共干起自肠系膜上动脉,)1例;Ⅵ型(肝总动脉缺失)1例。结论 肝总动脉变异影像学表现具有特征性,MSCTA结合超声可多角度反映血管变异情况,对临床诊断有重要指导意义。
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关键词
肝总动脉
解剖变异
多层螺旋CT血管成像
超声成像
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职称材料
基于光谱CT各参数的甲状腺良恶性结节学习模型的构建及 应用
2
作者
李炜
王金花
+1 位作者
杨忠现
刘于宝
《分子影像学杂志》
2024年第6期622-626,共5页
目的分析基于光谱CT各参数构建的机器学习模型预测甲状腺良恶性结节的可行性。方法回顾性分析2021年9月~2022年12月经手术病理证实的185例甲状腺结节患者资料。根据病理结果将患者分为恶性结节组(n=106)及良性结节组(n=79),提取10个光...
目的分析基于光谱CT各参数构建的机器学习模型预测甲状腺良恶性结节的可行性。方法回顾性分析2021年9月~2022年12月经手术病理证实的185例甲状腺结节患者资料。根据病理结果将患者分为恶性结节组(n=106)及良性结节组(n=79),提取10个光谱CT参数构建6种机器学习模型,通过ROC曲线评价各模型预测甲状腺结节良恶性的效能,比较模型曲线下面积的差异。结果预测甲状腺良恶性结节的极端梯度提升、随机森林、支持向量机、K最近邻学习模型、逻辑回归及决策树的AUC值分别为0.833、0.814、0.813、0.807、0.799、0.776,敏感度分别为0.833、0.833、0.800、0.733、0.767、0.733,特异度分别为0.808、0.769、0.731、0.846、0.808、0.731,准确度分别为0.821、0.804、0.768、0.786、0.786、0.732。结论基于光谱CT各参数构建预测甲状腺良恶性结节的学习模型效能较好,最优预测模型为XGBoost。
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关键词
甲状腺结节
甲状腺癌
光谱CT
XGBoost
能谱曲线
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职称材料
题名
肝总动脉起源变异的MSCTA和超声表现
被引量：
1
1
作者
朱玲玲
杨琳
杨忠现
刘艳艳
吴烁华
戴慧勇
延根
吴仁华
机构
中国人民解放军联勤保障部队第九二八医院超声科
汕头大学医学院第二附属医院影像科
南方医科大学附属深圳医院影像科
广东省深圳市宝安区妇幼保健院超声科
厦门医学院第二附属医院影像科
出处
《医学影像学杂志》
2024年第3期70-73,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:31870981)。
文摘
目的 利用MSCTA和CDFI观察肝总动脉起源变异的发生率及影像表现,为临床腹部疾病的诊治提供参考依据。方法 选取287例患者腹部MSCTA及部分CDFI影像资料,观察肝总动脉起源情况,记录相关数据并分析。结果 符合纳入标准的230例患者中肝总动脉起源变异共计15例,占总体的6.50%。肝总动脉变异分为六种类型:Ⅰ型(肝总动脉起自肠系膜上动脉)9例;Ⅱ型(肝总动脉起自腹主动脉)2例;Ⅲ型(肝总动脉、胃左动脉和脾动脉均起自腹主动脉)1例;Ⅳ型(腹腔干与肠系膜上动脉共干)1例;Ⅴ型(肝总动脉和脾动脉共干起自肠系膜上动脉,)1例;Ⅵ型(肝总动脉缺失)1例。结论 肝总动脉变异影像学表现具有特征性,MSCTA结合超声可多角度反映血管变异情况,对临床诊断有重要指导意义。
关键词
肝总动脉
解剖变异
多层螺旋CT血管成像
超声成像
Keywords
Common hepatic artery
Anatomical variation
Multi-slice CT angiography
Ultrasound imaging
分类号
R543 [医药卫生—心血管疾病]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于光谱CT各参数的甲状腺良恶性结节学习模型的构建及 应用
2
作者
李炜
王金花
杨忠现
刘于宝
机构
南方医科大学深圳医院医学影像中心
南方医科大学第三临床医学院
深圳市宝安区福永人民医院放射科
出处
《分子影像学杂志》
2024年第6期622-626,共5页
基金
深圳市科技计划资助项目(JCYJ20230807142308018)。
文摘
目的分析基于光谱CT各参数构建的机器学习模型预测甲状腺良恶性结节的可行性。方法回顾性分析2021年9月~2022年12月经手术病理证实的185例甲状腺结节患者资料。根据病理结果将患者分为恶性结节组(n=106)及良性结节组(n=79),提取10个光谱CT参数构建6种机器学习模型,通过ROC曲线评价各模型预测甲状腺结节良恶性的效能,比较模型曲线下面积的差异。结果预测甲状腺良恶性结节的极端梯度提升、随机森林、支持向量机、K最近邻学习模型、逻辑回归及决策树的AUC值分别为0.833、0.814、0.813、0.807、0.799、0.776,敏感度分别为0.833、0.833、0.800、0.733、0.767、0.733,特异度分别为0.808、0.769、0.731、0.846、0.808、0.731,准确度分别为0.821、0.804、0.768、0.786、0.786、0.732。结论基于光谱CT各参数构建预测甲状腺良恶性结节的学习模型效能较好,最优预测模型为XGBoost。
关键词
甲状腺结节
甲状腺癌
光谱CT
XGBoost
能谱曲线
Keywords
thyroid nodules
thyroid cancer
spectral CT
XGBoost
energy spectrum curve
分类号
R736.1 [医药卫生—肿瘤]
R730.44 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肝总动脉起源变异的MSCTA和超声表现
朱玲玲
杨琳
杨忠现
刘艳艳
吴烁华
戴慧勇
延根
吴仁华
《医学影像学杂志》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于光谱CT各参数的甲状腺良恶性结节学习模型的构建及 应用
李炜
王金花
杨忠现
刘于宝
《分子影像学杂志》
2024
0
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职称材料
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