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题名基于门控卷积网络与CTC的端到端语音识别
被引量：15
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作者
杨德举
马良荔
谭琳珊
裴晶晶
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机构
海军工程大学电子工程学院
中国人民解放军
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2650-2654,共5页
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文摘
针对传统声学模型存在模型组件复杂且不能统一进行训练,数据必须进行预对齐的问题,提出基于一维门控卷积神经网络与CTC的中文端到端语音识别模型。通过堆叠多层一维卷积神经网络进行声学建模,提取包含上下文信息的高层抽象特征,融合门控线性单元减少梯度弥散,利用CTC算法实现以汉字字符作为建模基元的端到端训练和解码。在公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,该模型语音识别性能有明显提升,字错误率降低了3.3%以上。
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关键词
语音识别
端到端
卷积神经网络
门控线性单元
链接时序分类
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Keywords
speech recognition
end-to-end
convolutional neural network
gated linear units
connectionist temporal classification
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高效吸能合金钢耗能限位装置力学性能及减震效果研究
被引量：3
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作者
魏思斯
耿波
杨德举
何沛建
郑植
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机构
招商局重庆交通科研设计院有限公司桥梁工程结构动力学国家重点实验室
重庆交通大学土木工程学院
重庆大学土木工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第21期190-200,共11页
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基金
国家自然科学基金重点项目(12032008)。
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文摘
为提高梁式桥的抗震性能,减少落梁震害的出现,利用高效吸能合金钢这种延伸率高达68%、断裂强度高达564 MPa的新型航天材料,研发一种新型耗能限位装置。首先,对组成该装置的高效吸能合金钢拉杆及波纹钢管的力学性能进行有限元分析及试验研究,分析各设计参数对其力学性能的影响。然后设计并制作高效吸能合金钢耗能限位装置试验件,进行拟静力试验。最后将该装置应用于一座三跨简支梁桥,分析其对桥梁地震响应的影响。根据有限元计算与试验研究结果,高效吸能合金钢耗能限位装置滞回曲线为滑动的纺锤形,整体形状较为饱满,具有较好的耗能能力。该装置在地震作用下能滞回耗能,将台梁及墩梁相对位移降低至少50%,避免了梁台及梁梁碰撞的发生,起到了防碰撞防落梁的效果。
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关键词
耗能限位装置
防落梁防碰撞
高效吸能合金钢
试验研究
有限元分析
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Keywords
energy-dissipating restrainer
anti-unseating and anti-collision
high efficiency energy-absorbing alloy steel
test study
finite element analysis
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分类号
U442.55
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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