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利用仰角信息降低直升机声目标检测虚警率
1
作者
杨巨龙
刘翔
+1 位作者
张玉军
高勇
《舰船电子工程》
2011年第4期147-151,共5页
对直升机声目标的检测是低空管制的一项重要内容。利用谐波特征识别直升机声信号往往受到地面噪声的影响,系统的虚警率高。不同的声源目标有着不同的空间位置,依据这一特性,文中提出一种利用仰角信息和谐波特征综合判断的方法来检测直...
对直升机声目标的检测是低空管制的一项重要内容。利用谐波特征识别直升机声信号往往受到地面噪声的影响,系统的虚警率高。不同的声源目标有着不同的空间位置,依据这一特性,文中提出一种利用仰角信息和谐波特征综合判断的方法来检测直升机声目标。实验的对比结果表明了该方法的有效性和可行性,系统的虚警率从18.29%降到了4.88%。最后在LabVIEW环境下,设计出声探测技术实验平台用于直升机声目标的检测,实现了软件和硬件的结合。平台的界面友好,操作简单,实用性较好。
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关键词
仰角信息
谐波特征
虚警率
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职称材料
小波MFCC和HMM在低空声目标识别中的应用
被引量：
4
2
作者
张玉军
杨巨龙
+1 位作者
孙大飞
高勇
《信息与电子工程》
2011年第6期744-748,共5页
低空目标声信号是时变的、非平稳的,若以传统的Mel倒谱系数(MFCC)作为特征参数,虽然能模拟人耳的听觉特性,但不能更好地反映低空声信号的动态特性。基于小波变换可以精确反映非平稳信号瞬间变化的特点,文中用小波变换替代MFCC参数提取...
低空目标声信号是时变的、非平稳的,若以传统的Mel倒谱系数(MFCC)作为特征参数,虽然能模拟人耳的听觉特性,但不能更好地反映低空声信号的动态特性。基于小波变换可以精确反映非平稳信号瞬间变化的特点,文中用小波变换替代MFCC参数提取过程中的FFT变换,将改进后的MFCC与能够很好表征时变信号特性的隐马尔可夫模型(HMM)结合,对低空目标声信号进行检测识别。最后用实际采集到的直升机声信号和非直升机声信号进行实验,取得了较好的识别效果。实验的对比结果验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
低空声目标
MEL倒谱系数
小波变换
隐马尔可夫模型
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职称材料
基于EMD和2(1/2)维谱的直升机声信号特征提取
被引量：
1
3
作者
谭皇
杨巨龙
+1 位作者
张玉军
高勇
《舰船电子工程》
2010年第11期41-44,共4页
利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF)。计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实...
利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF)。计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实际信号及每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱的幅度绝对值之和E。计算每一个IMF的E值与实际信号E值的比值构成直升机声信号特征矢量。采用神经网络分类器,对两种不同机型的直升机声信号进行分类和识别。仿真实验验证了该方法是可行的、有效的,分类识别取得了较好的效果。
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关键词
经验模态分解
本征模态分量
四阶累积量对角切片谱
BP神经网络
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职称材料
题名
利用仰角信息降低直升机声目标检测虚警率
1
作者
杨巨龙
刘翔
张玉军
高勇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《舰船电子工程》
2011年第4期147-151,共5页
基金
总装预研基金项目(JG2007056)资助
文摘
对直升机声目标的检测是低空管制的一项重要内容。利用谐波特征识别直升机声信号往往受到地面噪声的影响,系统的虚警率高。不同的声源目标有着不同的空间位置,依据这一特性,文中提出一种利用仰角信息和谐波特征综合判断的方法来检测直升机声目标。实验的对比结果表明了该方法的有效性和可行性,系统的虚警率从18.29%降到了4.88%。最后在LabVIEW环境下,设计出声探测技术实验平台用于直升机声目标的检测,实现了软件和硬件的结合。平台的界面友好,操作简单,实用性较好。
关键词
仰角信息
谐波特征
虚警率
Keywords
elevation angle information
harmonic features
false alarm rate
分类号
TB556 [理学—声学]
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职称材料
题名
小波MFCC和HMM在低空声目标识别中的应用
被引量：
4
2
作者
张玉军
杨巨龙
孙大飞
高勇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《信息与电子工程》
2011年第6期744-748,共5页
基金
总装预研基金资助项目(JG2007056)
文摘
低空目标声信号是时变的、非平稳的,若以传统的Mel倒谱系数(MFCC)作为特征参数,虽然能模拟人耳的听觉特性,但不能更好地反映低空声信号的动态特性。基于小波变换可以精确反映非平稳信号瞬间变化的特点,文中用小波变换替代MFCC参数提取过程中的FFT变换,将改进后的MFCC与能够很好表征时变信号特性的隐马尔可夫模型(HMM)结合,对低空目标声信号进行检测识别。最后用实际采集到的直升机声信号和非直升机声信号进行实验,取得了较好的识别效果。实验的对比结果验证了该方法的有效性和可行性。
关键词
低空声目标
MEL倒谱系数
小波变换
隐马尔可夫模型
Keywords
low altitude acoustic target
Mel Frequency Cepstrum Coefficient
wavelet transform
Hidden Markov Model
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于EMD和2(1/2)维谱的直升机声信号特征提取
被引量：
1
3
作者
谭皇
杨巨龙
张玉军
高勇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《舰船电子工程》
2010年第11期41-44,共4页
基金
总装预研基金项目(编号:JG2007056)资助
文摘
利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF)。计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实际信号及每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱的幅度绝对值之和E。计算每一个IMF的E值与实际信号E值的比值构成直升机声信号特征矢量。采用神经网络分类器,对两种不同机型的直升机声信号进行分类和识别。仿真实验验证了该方法是可行的、有效的,分类识别取得了较好的效果。
关键词
经验模态分解
本征模态分量
四阶累积量对角切片谱
BP神经网络
Keywords
EMD
IMF
FOCSS
BP neural network
分类号
TB556 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用仰角信息降低直升机声目标检测虚警率
杨巨龙
刘翔
张玉军
高勇
《舰船电子工程》
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
小波MFCC和HMM在低空声目标识别中的应用
张玉军
杨巨龙
孙大飞
高勇
《信息与电子工程》
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于EMD和2(1/2)维谱的直升机声信号特征提取
谭皇
杨巨龙
张玉军
高勇
《舰船电子工程》
2010
1
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职称材料
已选择
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