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题名深度置信网络算法下综合用电资源聚合调度
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作者
王品
张世康
杨尚辰
陶红尘
王书友
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
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出处
《电子设计工程》
2025年第11期95-98,103,共5页
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基金
国网安徽省电力有限公司科技项目资助(B3120B240002)。
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文摘
针对综合用电网络中不同子区域负荷特性差异显著、单一调度模式难以均衡分配资源及分配失衡问题,提出基于深度置信网络的聚合调度算法。利用深度置信网络算法确定电力负荷的峰谷值,分析电网负荷特性。根据电力网络负荷特性,划分综合用电网络分区,并根据用电资源的单位聚合量水平,计算双向调度系数,实现深度置信网络算法下的综合用电资源聚合调度。实验结果表明,该文方法在控制电网功率负荷波动和负荷电压峰谷差值方面表现最优,其电网功率负荷最大值为4 375 W、与理想负荷数值差为195 W,负荷电压峰谷差值为23 V,峰值电压未超过额定电压,有助于解决电量供需不平衡的问题。
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关键词
深度置信网络
用电资源
聚合调度
负荷峰值
负荷谷值
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Keywords
deep belief network
electricity resources
aggregation scheduling
peak load
valley load
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分类号
TN791
[电子电信—电路与系统]
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