期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于位置的服务中数据预处理技术的研究
1
作者
杨小漫
李晓宇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第10期3659-3663,共5页
为了改善基于位置的服务中查询迟缓和信息失效等问题,提出了数据预处理技术。结合移动互联网特点,通过服务器端数据预处理和提前发送,使部分移动终端向服务器端数据库的查询转化为移动终端上本地数据库查询,从而减少等待时间;运用智能...
为了改善基于位置的服务中查询迟缓和信息失效等问题,提出了数据预处理技术。结合移动互联网特点,通过服务器端数据预处理和提前发送,使部分移动终端向服务器端数据库的查询转化为移动终端上本地数据库查询,从而减少等待时间;运用智能学习策略提高服务信息命中率,使其更贴近用户的实际需求。实验结果表明,预处理技术能有效地提高查询效率,降低对不稳定无线网络的依赖性,减少数据的出错和重发。
展开更多
关键词
基于位置的服务
数据预处理
移动数据库
无线网络
智能学习
查询效率
在线阅读
下载PDF
职称材料
融合经验知识与深度强化学习的久棋Alpha-Beta算法优化研究
被引量：
4
2
作者
张小川
杨小漫
+3 位作者
涂飞
王鑫
严明珠
梁渝卓
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第5期115-120,共6页
藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-...
藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-Beta剪枝搜索算法,并结合经验知识,融入深度强化学习算法完成棋盘布局合理性的落子选择,以此为后续阶段铺路。在行棋阶段与飞子阶段,结合经验知识使用Alpha-Beta算法,完成行棋路径。最后,将所提算法和策略集成于久棋AI程序,在中国计算机博弈锦标赛中取得了良好的成绩,验证了该方法的有效性。
展开更多
关键词
藏族久棋
经验知识
Alpha-Beta算法
深度强化学习
计算机博弈
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于位置的服务中数据预处理技术的研究
1
作者
杨小漫
李晓宇
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第10期3659-3663,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61073023)
文摘
为了改善基于位置的服务中查询迟缓和信息失效等问题,提出了数据预处理技术。结合移动互联网特点,通过服务器端数据预处理和提前发送,使部分移动终端向服务器端数据库的查询转化为移动终端上本地数据库查询,从而减少等待时间;运用智能学习策略提高服务信息命中率,使其更贴近用户的实际需求。实验结果表明,预处理技术能有效地提高查询效率,降低对不稳定无线网络的依赖性,减少数据的出错和重发。
关键词
基于位置的服务
数据预处理
移动数据库
无线网络
智能学习
查询效率
Keywords
location based services （LBS）
data preprocessing
mobile database
wireless network
intelligent learning
query efficiency
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合经验知识与深度强化学习的久棋Alpha-Beta算法优化研究
被引量：
4
2
作者
张小川
杨小漫
涂飞
王鑫
严明珠
梁渝卓
机构
重庆理工大学两江人工智能学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第5期115-120,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60443004)
重庆市技术创新与应用发展专项项目(cstc2021jscx-dxwtBX0019)。
文摘
藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-Beta剪枝搜索算法,并结合经验知识,融入深度强化学习算法完成棋盘布局合理性的落子选择,以此为后续阶段铺路。在行棋阶段与飞子阶段,结合经验知识使用Alpha-Beta算法,完成行棋路径。最后,将所提算法和策略集成于久棋AI程序,在中国计算机博弈锦标赛中取得了良好的成绩,验证了该方法的有效性。
关键词
藏族久棋
经验知识
Alpha-Beta算法
深度强化学习
计算机博弈
Keywords
Zangzu Jiu Chess
empirical knowledge
Alpha-Beta algorithm
deep reinforcement learning
computer game
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于位置的服务中数据预处理技术的研究
杨小漫
李晓宇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合经验知识与深度强化学习的久棋Alpha-Beta算法优化研究
张小川
杨小漫
涂飞
王鑫
严明珠
梁渝卓
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
