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题名内嵌调节目标的分布式能源调节能力分层分类聚合方法
被引量：1
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作者
杨宜龙
范帅
蔡思烨
顾小旭
黄任可
何光宇
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机构
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
上海非碳基能源转换与利用研究院
国网上海嘉定供电公司
上海交通大学溥渊未来技术学院
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出处
《电力系统自动化》
北大核心
2025年第9期84-95,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB1507100)。
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文摘
挖掘并聚合需求侧分布式能源(DER)调节能力是实现新型电力系统源荷双侧互动的重要基础。现有研究多采用通用模型去表征不同类型、不同网络层级DER的聚合调节能力,由于未将调节目标纳入聚合过程的考虑范畴,难以达到较高的求解效率和精确度,甚至可能造成调节范围的保守估计或部分不可达成,制约了DER在实际调度中的有效利用。为此,文章提出内嵌调节目标的DER调节能力分层分类聚合方法。首先,针对同类资源,采用基于相似多面体的内逼近法完成聚合。其次,针对不同类资源,通过引入目标形状约束来表征聚合后输出功率的时间耦合特性,构建沿目标曲线向量聚合的优化模型,实现目标方向上聚合精度的最优化。此外,为处理跨节点聚合的场景,采用基于二阶锥松弛的潮流模型以满足网络约束。最后,数值实验结果表明,所提方法相较于传统聚合方法,能够显著提高计算效率,并提升不同类及不同节点资源聚合的准确性,同时保障聚合结果的实际可执行率。
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关键词
新型电力系统
分布式能源
调节能力
聚合
二阶锥松弛
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Keywords
new power system
distributed energy resource
regulation capability
aggregation
second-order cone relaxation
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名面向需求响应的空调智能体:概念、构建和应用
被引量：3
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作者
刘伟峰
范帅
田济源
吴清
杨宜龙
何光宇
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机构
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
华北电力大学海南热带新型电力系统研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第22期70-83,共14页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52207123)。
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文摘
园区内各变频空调(IAC)的运行特性、运行环境、用户行为和用户习惯千差万别,这给园区运营商引导大规模IAC参与需求响应(DR)带来了挑战。首先,对IAC的信息物理社会属性进行了分析,并提出了基于规则的社会属性刻画方法。其次,根据具身通用人工智能的概念,提出了面向DR的空调智能体概念。然后,从主动感知、主动交互、主动行动和主动演化的维度设计了空调智能体,其能在DR期间融合IAC的信息物理社会属性,使自身的负荷形状曲线接近被下发的目标形状曲线。进而,参考基于负荷准线的DR机制,提出了大规模空调智能体自下而上参与DR的方法,以实现聚沙成塔效应。最后,利用离散事件仿真框架SimPy对1万个空调智能体参与DR的情形进行仿真,从刻画社会属性的规则自演化、空调智能体性能和聚沙成塔效应这3个方面进行分析。结果表明,空调智能体在时效性、友好性、用户满意性和鲁棒性方面具有较大优势。
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关键词
空调智能体
需求响应
信息物理社会属性
负荷准线
自演化
人工智能
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Keywords
inverter air conditioner intelligent agent(IAC-IA)
demand response
cyber-physical-social attributes
customer directrix load
self-evolution
artificial intelligence
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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