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改进的BP神经网络在故障诊断中的应用
被引量：
20
1
作者
陈金辉
赵雷振
+1 位作者
杨宗宵
郭伟
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2011年第5期455-459,495,共6页
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障...
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。
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关键词
模拟退火算法
POWELL算法
BP算法
PSA-BP算法
故障诊断
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职称材料
题名
改进的BP神经网络在故障诊断中的应用
被引量：
20
1
作者
陈金辉
赵雷振
杨宗宵
郭伟
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2011年第5期455-459,495,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071078)
文摘
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。
关键词
模拟退火算法
POWELL算法
BP算法
PSA-BP算法
故障诊断
Keywords
simulated annealing algorithm
Powell algorithm
BP algorithm
PSA-BP algorithm
fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的BP神经网络在故障诊断中的应用
陈金辉
赵雷振
杨宗宵
郭伟
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2011
20
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