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基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法
被引量：
6
1
作者
尚前明
杨安声
+1 位作者
陈辉
唐新飞
《中国航海》
CSCD
北大核心
2018年第1期19-23,33,共6页
为研究船舶柴油机运行状态与热工参数之间的联系,通过监测热工参数的变化来判断船舶柴油机当前的状态。以12K98ME-C柴油机为研究对象,采用主成分分析法对其12种热工参数进行分析,揭示柴油机性能各热力参数之间存在很大的内在联系。在样...
为研究船舶柴油机运行状态与热工参数之间的联系,通过监测热工参数的变化来判断船舶柴油机当前的状态。以12K98ME-C柴油机为研究对象,采用主成分分析法对其12种热工参数进行分析,揭示柴油机性能各热力参数之间存在很大的内在联系。在样本数据中加入异常点,采用T2统计量和Q统计量对故障点进行检测分析,进而验证该方法对故障监测的有效性。研究发现柴油机热工参数之间的相关性非常强,采用该方法可达到很好的降维效果,能准确识别出柴油机的异常状态。
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关键词
柴油机
主成分分析
热工参数
统计量
故障监测
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职称材料
题名
基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法
被引量：
6
1
作者
尚前明
杨安声
陈辉
唐新飞
机构
武汉理工大学能源与动力工程学院
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2018年第1期19-23,33,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(51579200)
文摘
为研究船舶柴油机运行状态与热工参数之间的联系,通过监测热工参数的变化来判断船舶柴油机当前的状态。以12K98ME-C柴油机为研究对象,采用主成分分析法对其12种热工参数进行分析,揭示柴油机性能各热力参数之间存在很大的内在联系。在样本数据中加入异常点,采用T2统计量和Q统计量对故障点进行检测分析,进而验证该方法对故障监测的有效性。研究发现柴油机热工参数之间的相关性非常强,采用该方法可达到很好的降维效果,能准确识别出柴油机的异常状态。
关键词
柴油机
主成分分析
热工参数
统计量
故障监测
Keywords
diesel engine
PCA
thermal parameter
statistic
fault monitor
分类号
U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U672.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法
尚前明
杨安声
陈辉
唐新飞
《中国航海》
CSCD
北大核心
2018
6
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