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基于原型引导与自适应特征融合的域适应语义分割
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作者 杨宇宇 +1 位作者 潘在宇 王军 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期150-161,共12页
无监督域自适应技术对于减少计算机视觉任务中的数据标注工作量具有重要意义,尤其在像素级的语义分割中。然而,目标域的特征分布离散和类别不平衡问题,如模糊的类边界和某些类别的样本过少,对无监督域自适应技术构成了挑战。针对上述挑... 无监督域自适应技术对于减少计算机视觉任务中的数据标注工作量具有重要意义,尤其在像素级的语义分割中。然而,目标域的特征分布离散和类别不平衡问题,如模糊的类边界和某些类别的样本过少,对无监督域自适应技术构成了挑战。针对上述挑战,本文提出了一种原型引导的自适应特征融合模型。其中,通过引入原型引导的双重注意力网络融合空间和通道注意力特征,增强类内紧凑性。此外,本文提出自适应特征融合模块,灵活调整各特征的重要性,使网络能够在不同的空间位置和通道上捕捉到更加具有类别区分性的特征,进一步提升语义分割性能。在两个具有挑战性的合成-真实基准GTA5-to-Cityscape和SYNTHIA-to-Cityscape上的实验结果证明了本文方法的有效性,展现出模型对复杂场景和不平衡数据的处理应对能力。 展开更多
关键词 深度学习 无监督学习 域适应 语义分割 注意力机制 自训练学习 自适应 迁移学习 原型引导
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西北五省区不同土地覆被类型近地表ρ(NH_(3))时空特征分析 被引量:2
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作者 席睿鹏 刘磊 +3 位作者 焦继宗 颉耀文 杨宇宇 刘璞 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期735-742,共8页
利用红外大气探测干涉分光仪NH_(3)柱浓度数据产品耦合化学传输模型和高斯拟合方法反演2008-2016年西北五省区近地表ρ(NH_(3)),对反演结果进行反距离加权插值提高分辨率;使用空间分区统计方法分析不同土地覆被类型的近地表ρ(NH_(3))... 利用红外大气探测干涉分光仪NH_(3)柱浓度数据产品耦合化学传输模型和高斯拟合方法反演2008-2016年西北五省区近地表ρ(NH_(3)),对反演结果进行反距离加权插值提高分辨率;使用空间分区统计方法分析不同土地覆被类型的近地表ρ(NH_(3))时空变化特征和原因.结果表明,卫星反演结果跟实测数据相比略有偏大,整体比较一致;西北五省区近地表年均ρ(NH_(3))整体呈上升趋势, 2016年达到最大值6.97μg/m3;不同区域近地表年均ρ(NH_(3))存在空间异质性且变化情况不同,高值区域出现在新疆塔里木盆地西部和北部的边缘绿洲地区、甘肃兰州市、宁夏北部河套平原地区、陕西渭河平原中部地区;西北五省区近地表月均ρ(NH_(3))呈现季节性周期变化,每年的夏季近地表ρ(NH_(3))值达到最大,冬季近地表ρ(NH_(3))最低;不同土地覆被类型的近地表ρ(NH_(3))存在明显差异,大小次序依次为不透水面、农田、灌丛、林地、湿地、贫瘠区、草地、冰雪区、水体. 展开更多
关键词 近地表NH 质量浓度 卫星观测 红外大气探测干涉分光仪 西北五省区
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水浴温度对模拟人粪便堆肥理化指标的影响
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作者 高凯泽 杨宇宇 +3 位作者 周呈 梁嘉麒 刘新媛 吴楠 《天津农学院学报》 CAS 2023年第2期58-61,79,共5页
人粪便的高效处理能够促进农村地区有机废弃物的循环利用,助力美丽乡村的建设。本文研究低温环境下反应器堆肥过程中水浴温度(20℃和50℃)对模拟人粪便堆肥理化指标的影响。研究发现,水浴温度20℃和50℃可使堆体温度分别提高至约27℃和... 人粪便的高效处理能够促进农村地区有机废弃物的循环利用,助力美丽乡村的建设。本文研究低温环境下反应器堆肥过程中水浴温度(20℃和50℃)对模拟人粪便堆肥理化指标的影响。研究发现,水浴温度20℃和50℃可使堆体温度分别提高至约27℃和约40℃。发酵初期未进行水浴加热时酸化严重,而在发酵中后期水浴温度20℃的堆体pH值高于水浴温度50℃堆体的pH值。水浴温度50℃的加水量较高、堆肥含水率却较低,说明水分流失更严重。水浴温度50℃的电导率初期较高,中后期则低于水浴温度20℃的电导率。水浴温度20℃和50℃时有机质的去除率接近,分别为31.8%和32.1%。水浴温度50℃的种子发芽指数为72.8%,高于水浴温度20℃的68.7%,由于前者满足种子发芽指数≥70%的要求,故水浴温度50℃的堆肥产品达到腐熟。 展开更多
关键词 水浴温度 模拟人粪便 堆肥 理化指标
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