农业专家系统知识获取组织的研究与应用 被引量：6

1

作者 杨宇姝 宋兆华 +1 位作者 丁华福 杨景灿 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2002年第2期152-154,共3页

应用面向对象的程序设计方法 ,对智能化农业信息技术中领域知识获取、组织方法及推理机、数据库、知识库的动态链接进行了深入探讨。图 2 ,参 4。

关键词 农业 专家系统 知识获取 智能化农业 动态模糊逻辑

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数字农业带动中国农业现代化的战略探讨 被引量：4

2

作者 杨宇姝 王福林 刘晓华 《农机化研究》 北大核心 2007年第12期246-247,250,共3页

基于我国数字农业的现状,提出数字农业的基本概念;通过3个层面展示数字农业的体系结构,并具体介绍了数字农业的主要内容;在分析我国数字农业工程领域发展的必要性和可行性的基础上,指出现阶段我国在该领域的发展重点应放在信息采集技术... 基于我国数字农业的现状,提出数字农业的基本概念;通过3个层面展示数字农业的体系结构,并具体介绍了数字农业的主要内容;在分析我国数字农业工程领域发展的必要性和可行性的基础上,指出现阶段我国在该领域的发展重点应放在信息采集技术及开发方法的研究方面;同时,叙述了多种信息采集技术和开发手段。 展开更多

关键词 农业工程 数字农业 综述 信息化农业 可持续发展

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基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究 被引量：3

3

作者 杨宇姝 王福林 许晓强 《农机化研究》 北大核心 2007年第10期49-50,共2页

通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy—Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模型系统应用在农业生产中,可以提供最佳土壤施肥方案。

关键词 土壤学 土壤平衡施肥 理论研究 模糊推理 神经网络 混合学习方法

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《计算机应用基础》课程分级教学改革的研讨 被引量：2

4

作者 杨宇姝 宋一弘 赵洁 《农机化研究》 北大核心 2004年第6期274-275,共2页

“因材施教,分类教学”是教学改革的一项基本原则。依托“《计算机应用基础》课分级教学的研究和探讨”教学改革项目,通过几学期来分级教学实施,从计算机基础教学模式、组织教学内容、教材选择、教学方法和手段、考试方式等方面进行了... “因材施教,分类教学”是教学改革的一项基本原则。依托“《计算机应用基础》课分级教学的研究和探讨”教学改革项目,通过几学期来分级教学实施,从计算机基础教学模式、组织教学内容、教材选择、教学方法和手段、考试方式等方面进行了阐述。 展开更多

关键词 《计算机应用基础》课程 教学改革 研讨 分级教学 计算机基础 教学模式 教学内容 教材选择 教学方法 考试方式

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计算机基础课程教学改革的研讨 被引量：2

5

作者 杨宇姝 赵洁 宋一弘 《农机化研究》 北大核心 2004年第5期266-267,共2页

计算机应用基础课是高等院校一门非常重要的基础课,该课程的教学改革也是大学教学改革中的重点。为此,阐述了近几年来为培养学生创新能力,在主教材的选择、辅助教材的编写、教学内容的编排和网络考试系统的应用等几方面进行的立体化教... 计算机应用基础课是高等院校一门非常重要的基础课,该课程的教学改革也是大学教学改革中的重点。为此,阐述了近几年来为培养学生创新能力,在主教材的选择、辅助教材的编写、教学内容的编排和网络考试系统的应用等几方面进行的立体化教学改革。 展开更多

关键词 计算机 基础课程 教学改革 网络考试 高等院校 立体化教学

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模糊神经网络在施肥决策系统的应用 被引量：2

6

作者 杨宇姝 冯江 曹然 《农机化研究》 北大核心 2009年第3期175-176,179,共3页

针对施肥过程中普遍存在非线性和不确定性问题,对多种模糊神经网络进行分析比较,提出了适合施肥决策系统的FMLP模糊神经网络结构,采用FBP学习算法实现网络结构优化。通过对水稻在同一农田重复进行种植实验,结果表明所建系统可以提供最... 针对施肥过程中普遍存在非线性和不确定性问题,对多种模糊神经网络进行分析比较,提出了适合施肥决策系统的FMLP模糊神经网络结构,采用FBP学习算法实现网络结构优化。通过对水稻在同一农田重复进行种植实验,结果表明所建系统可以提供最佳土壤施肥方案。 展开更多

关键词 模糊神经网络 FMLP网络结构 FBP学习算法 施肥决策

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模型库系统在农业信息决策支持系统中的应用 被引量：1

7

作者 杨宇姝 闫微 邰宇 《农机化研究》 北大核心 2004年第3期183-184,186,共3页

介绍了模型库系统中模型操纵的几种方法、农业信息决策支持系统常见模型的种类及存储方式;阐述了农业信息决策支持系统中模型库系统结构设计方法,以及经济效益分析的构模过程。

关键词 模型库系统 农业信息决策支持系统 模型操纵 存储方式

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人工智能大豆决策支持系统的研究

8

作者 杨宇姝 王福林 任玉东 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2006年第2期154-156,共3页

通过深入分析现行大豆栽培技术的特点,遵循软件工程的原理、数据库技术以及专家系统理论,用结构化的分析方法,分阶段设计开发。介绍了系统的结构、功能实现及特点。参7。

关键词 数据库 决策系统 农业信息 推理机 大豆 系统结构

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农业院校网络教学新思维

9

作者 杨宇姝 李玉清 杨贵明 《农机化研究》 北大核心 2002年第2期153-154,共2页

随着网络教学的普及和深入,教师必须自觉地以网络为主导重新设计教学,为此介绍了对农业院校网络教学的新构想,论述了网络教学法和网络教学优势。

关键词 农业院校 网络教学 测评 CAI课件

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产生式系统在农业专家系统中的应用 被引量：10

10

作者 王立舒 戚国强 杨宇姝 《农机化研究》 北大核心 2003年第1期132-134,共3页

产生式系统是人工智能系统中最典型的一种基本结构,是人工智能系统中最自然的知识表示及推理的方法。由于其具有多种控制策略和推理方法以及丰富的知识表示能力,可以用简单直观的规则方式表达人类的经验性知识等特点,因此在专家系统中... 产生式系统是人工智能系统中最典型的一种基本结构,是人工智能系统中最自然的知识表示及推理的方法。由于其具有多种控制策略和推理方法以及丰富的知识表示能力,可以用简单直观的规则方式表达人类的经验性知识等特点,因此在专家系统中必将得到广泛的应用。 展开更多

关键词 产生式系统 农业专家系统 应用 人工智能系统 知识表示 推理方法 控制策略 本结构 经验性

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现代技术在土地管理中的应用 被引量：2

11

作者 李玉清 孙红敏 杨宇姝 《农机化研究》 北大核心 2004年第3期204-205,共2页

主要介绍了土地管理中现代技术的应用,简要论述了卫星定位技术、航空和航天遥感技术、地理信息技术及计算机网络技术等空间科学技术、信息科学技术等高新技术与传统土地管理的融合。

关键词 现代技术 土地管理 卫星定位系统 地理信息系统

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大豆分离蛋白凝胶稳定性智能决策支持系统 被引量：2

12

作者 曹然 杨宇姝 迟玉杰 《农机化研究》 北大核心 2010年第2期180-182,共3页

影响大豆分离蛋白凝胶稳定性的因素有很多,为了准确地确定大豆分离蛋白适宜的凝胶条件,研究并设计了大豆分离蛋白凝胶稳定性的智能决策支持系统。在对系统目标、系统功能和系统结构分析的基础上,设计了基于事例和模糊ARTMAP神经网络的... 影响大豆分离蛋白凝胶稳定性的因素有很多,为了准确地确定大豆分离蛋白适宜的凝胶条件,研究并设计了大豆分离蛋白凝胶稳定性的智能决策支持系统。在对系统目标、系统功能和系统结构分析的基础上,设计了基于事例和模糊ARTMAP神经网络的混合推理策略,有效地提高了推理的准确度和效率。系统具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 大豆分离蛋白凝胶 智能决策支持系统 基于事例推理 模糊ARTMAP神经网络

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我国当前土地管理过程中存在的问题和对策 被引量：1

13

作者 李玉清 杨宇姝 孙红敏 《农机化研究》 北大核心 2004年第4期17-18,共2页

讨论了土地可持续利用和国民经济可持续发展的必然关系,论述了耕地保护以及土地市场的规范化管理和具体操作方法。

关键词 中国 土地管理过程 可持续发展 土地市场

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垦区智能化农业专家系统的应用与探讨 被引量：2

14

作者 宋兆华 杨宇姝 +1 位作者 周大帅 钟鄂蓉 《现代化农业》 2002年第1期33-35,共3页

以黑龙江垦区“九五”承担国家 863计划项目“智能化农业信息技术应用示范工程——黑龙江示范区”的水稻专家系统为例 。

关键词 农业专家系统 智能化 黑龙江垦区 水稻专家系统

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粮食生产信息管理软件的编制

15

作者 李玉清 赵洁 +1 位作者 李海波 杨宇姝 《农机化研究》 北大核心 2000年第3期90-92,共3页

介绍了如何利用ＦＯＸＰＲＯＷ编制粮食生产信息管理软件；阐述了该软件的功能和实现的方法。利用粮食生产信息管理软件，可方便地查询所需要的各类农业信息，为粮食生产决策者提供相应的信息。

关键词 粮食生产 信息管理 软件

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基于优化模糊神经网络权值的大豆虫害诊断

16

作者 韩霄 杨宇姝 +1 位作者 冯江 袁琦 《农机化研究》 北大核心 2017年第3期247-252,共6页

采用模糊神经网络应用于大豆虫害快速识别方法。首先选择我国北方地区具有代表性的食心虫等7种虫害作为输出,用数字化特征表示。依据危害方式、危害症状等8种性状对182个大豆虫害样品进行诊断,选择1 3 6个样本作为训练集,选择4 6个样本... 采用模糊神经网络应用于大豆虫害快速识别方法。首先选择我国北方地区具有代表性的食心虫等7种虫害作为输出,用数字化特征表示。依据危害方式、危害症状等8种性状对182个大豆虫害样品进行诊断,选择1 3 6个样本作为训练集,选择4 6个样本作为预测集。首先使用AHP层次分析法对权值进行调整;其次,依据最优参数分别建立BP神经网络和模糊神经网络模型。实验结果表明:选择模糊神经网络进行模型建立,共预测对4 4个样本,判定识别率高达9 5%,证明了模糊神经网络进行大豆虫害判别是可行的。 展开更多

关键词 大豆虫害 AHP层次分析法 模糊神经网络 BP神经网络

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基于JSP的寒地大豆生产决策系统

17

作者 李晓 杨宇姝 冯江 《农机化研究》 北大核心 2012年第10期184-186,共3页

根据寒地大豆生长发育的特点,探讨土壤水分和养分对寒地大豆生长发育与产量的影响,建立产量与土壤、气候和水肥等因子,利用模糊神经网络技术来构建规则模型。采用VC,JSP,VB等面向对象的技术构建大豆生产决策系统,分别在黑龙江省中部种植... 根据寒地大豆生长发育的特点,探讨土壤水分和养分对寒地大豆生长发育与产量的影响,建立产量与土壤、气候和水肥等因子,利用模糊神经网络技术来构建规则模型。采用VC,JSP,VB等面向对象的技术构建大豆生产决策系统,分别在黑龙江省中部种植区(海伦)、西部种植区(讷河)、东部种植区(虎林)、北部种植区(五大连池)和南部种植区(宾县)等5个县市,进行了多个大田比较试验,结果表明:该系统为农户大豆生产提出了科学、合理的技术方案,实现了大豆种植经济效益最大化的目的。 展开更多

关键词 大豆 JSP 规则模型 决策系统

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