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基于人工智能算法的多组学技术在胃癌诊疗中的研究进展
1
作者
杨爱佳
隋昌盛
+2 位作者
乔吉灵
张泽平(综述)
杨婧
(
审校
)
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025年第7期372-378,共7页
胃癌作为全球范围内高发病率和高死亡率的恶性肿瘤之一,其诊疗面临着诸多挑战。近年来,多组学技术与人工智能(artificial intelligence,AI)算法的结合为胃癌的诊疗带来了新的希望。多组学技术涵盖了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代...
胃癌作为全球范围内高发病率和高死亡率的恶性肿瘤之一,其诊疗面临着诸多挑战。近年来,多组学技术与人工智能(artificial intelligence,AI)算法的结合为胃癌的诊疗带来了新的希望。多组学技术涵盖了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和影像组学等多个层面,能够全面揭示胃癌的生物学特征;而AI算法,尤其是机器学习和深度学习方法,具备强大的数据整合、特征提取和模式识别能力,能够从海量复杂的多组学数据中挖掘出最有价值的信息,助力胃癌的早期筛查、精准诊断、个性化治疗和预后评估。本文就基于AI算法的多组学技术在胃癌诊疗中的研究进展进行综述,探讨了其在不同诊疗环节的应用现状、面临的挑战及未来发展方向,旨在为胃癌的诊疗提供新的思路和方法。
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关键词
胃癌
多组学技术
人工智能
早期筛查
个性化治疗
预后评估
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题名
基于人工智能算法的多组学技术在胃癌诊疗中的研究进展
1
作者
杨爱佳
隋昌盛
乔吉灵
张泽平(综述)
杨婧
(
审校
)
机构
甘肃中医药大学第一临床医学院
甘肃省人民医院普外科
南方医科大学基础医学院
出处
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025年第7期372-378,共7页
基金
甘肃省自然科学基金(编号:21JR1RA017)项目
中国博士后科学基金(编号:2024M751334)项目资助。
文摘
胃癌作为全球范围内高发病率和高死亡率的恶性肿瘤之一,其诊疗面临着诸多挑战。近年来,多组学技术与人工智能(artificial intelligence,AI)算法的结合为胃癌的诊疗带来了新的希望。多组学技术涵盖了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和影像组学等多个层面,能够全面揭示胃癌的生物学特征;而AI算法,尤其是机器学习和深度学习方法,具备强大的数据整合、特征提取和模式识别能力,能够从海量复杂的多组学数据中挖掘出最有价值的信息,助力胃癌的早期筛查、精准诊断、个性化治疗和预后评估。本文就基于AI算法的多组学技术在胃癌诊疗中的研究进展进行综述,探讨了其在不同诊疗环节的应用现状、面临的挑战及未来发展方向,旨在为胃癌的诊疗提供新的思路和方法。
关键词
胃癌
多组学技术
人工智能
早期筛查
个性化治疗
预后评估
Keywords
gastric cancer
multi-omics technology
artificial intelligence(AI)
early screening
personalized treatment
prognostic assessment
分类号
R735.2 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工智能算法的多组学技术在胃癌诊疗中的研究进展
杨爱佳
隋昌盛
乔吉灵
张泽平(综述)
杨婧
(
审校
)
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025
0
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