-
题名基于定子电流特性分析的渣浆泵故障预测
- 1
-
-
作者
杨天皓
宋涛
余刚
王庆凯
邹国斌
李康
-
机构
矿冶科技集团有限公司
矿冶过程智能优化制造全国重点实验室
-
出处
《中国矿业》
2023年第S01期204-208,共5页
-
基金
国家重点研发计划项目资助(编号:2021YFC2902700)
甘肃省科技计划项目资助(编号:20ZD7 WC010)。
-
文摘
磨矿分级流程使用渣浆泵输送矿浆并为旋流器提供分级所需的入口压力。渣浆泵输送的矿浆颗粒较大、矿浆浓度与粒度未知,易引发堵转、短路等事故,且事故难以预测。针对这一问题,利用定子电流中所反映的渣浆泵运行信息,结合EMD自适应分解方法与LSTM学习算法,提出了基于定子电流多尺度特性分析的渣浆泵故障预测方法。利用工业数据验证表明,该方法可有效预测矿用渣浆泵故障,可帮助生产技术人员提前给出切换备用泵的决策依据。
-
关键词
EMD自适应分解算法
LSTM算法
渣浆泵故障预测
定子电流多尺度特性
磨矿分级过程
-
Keywords
EMD adaptive decomposition algorithm
LSTM algorithm
slurry pump fault prediction
multi-scale characteristics of stator current
grinding&classification process
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名磨矿分级流程返砂比软测量方法及其应用
被引量：2
- 2
-
-
作者
邹国斌
杨天皓
周俊武
宋涛
张汉阔
段银联
-
机构
矿冶科技集团有限公司
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室
山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
-
出处
《有色金属（选矿部分）》
CAS
北大核心
2021年第4期54-58,共5页
-
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0105000)。
-
文摘
返砂比是衡量磨矿分级流程磨机台效与旋流器分级效率的重要指标,由于难以直接或间接地实时测量沉砂、溢流中干矿量,因此难以获得返砂比的实时值。以往对返砂比的测量通常是基于离线流程考察手段,测量周期较长;由于磨矿分级流程处于动态变化过程中,这种方法获取的返砂比对控制操作不具有指导意义。本文结合NAGESWARARAO旋流器模型开发了适合在线运行的返砂比软测量方法,为控制系统提供了一种实时获取返砂比的方法。该方法首先利用旋流器给矿矿浆压力、流量、浓度等历史检测数据完成离线参数的设置与校正;然后利用旋流器给矿矿浆压力、流量、浓度等可检测在线参数,计算旋流器分水比与分流比;进而利用本文模型得到返砂比在线软测量值。工业应用结果验证了该方法的实时性与有效性。
-
关键词
磨矿分级流程
返砂比软测量
旋流器建模
-
Keywords
grinding&classification process
soft sensing of return sand ratio
modellingof cyclone
-
分类号
TD921.4
[矿业工程—选矿]
TD921.5
[矿业工程—选矿]
-
